Agentforce 2.0 : Salesforce ambitionne de dépasser le CRM pour se positionner en tant que fournisseur de ‘collaborateurs virtuels

Publié le 30 décembre 2024 à 08h08
modifié le 30 décembre 2024 à 08h08
Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.

Salesforce et l’IA générative : une stratégie audacieuse

Avec la volonté de s’imposer de manière significative dans le domaine de l’IA générative, Salesforce affiche des ambitions qui dépassent largement le simple cadre du CRM. L’entreprise vise à devenir un fournisseur de collaborateurs virtuels, transformant ainsi l’approche des entreprises en matière d’interaction client et d’automatisation.

Agentforce 2.0 : une innovation marquante

Agentforce 2.0, récemment lancé, constitue un tournant dans la stratégie de Salesforce. L’entreprise met en avant des agents IA qui ne se contentent pas de fonctionner comme de simples outils, mais qui agissent comme des véritables soutiens numériques. Grâce à cette approche, les clients peuvent développer des agents basés sur leurs propres données, offrant ainsi une personnalisation sans précédent.

Cette version du système abandonne la notion de « copilotes », promue auparavant, se concentrant plutôt sur des agents capables de gérer des tâches à faible valeur, souvent reléguées aux call centers. Grâce à cette transition, il devient possible de réduire les coûts liés à la gestion des interactions client tout en augmentant l’efficacité.

Des fonctionnalités poussées pour une utilisation simplifiée

Agentforce 2.0 introduit des compétences préconstruites et des outils de personnalisation accessibles à tous. Avec l’outil Agent Builder, la création d’agents se réalise en langage naturel, sans aucune nécessité de codage. Cette innovation rend la technologie accessible même à ceux qui n’ont pas d’expertise technique, favorisant un déploiement rapide dans divers secteurs.

Les agents développés s’appuient sur une méthode avancée : le RAG (Retrieval Augmented Generation). Cette technique utilise des données concrètes pour minimiser le risque d’erreurs, ou d’hallucinations, souvent observées dans d’autres systèmes. La capacité à exploiter des données non structurées, telles que des documents PDF ou autres fichiers, renforce l’efficacité des agents.

Un moteur de raisonnement intelligent

Intégré dans l’architecture d’Agentforce, le moteur de raisonnement Atlas a été optimisé pour s’ajuster dynamiquement à la complexité des requêtes. Lorsqu’un utilisateur interroge le système, Atlas s’efforce de répondre plus rapidement et d’évaluer la pertinence de ses réponses, même face à des demandes plus complexes. Cela rend le système plus réactif et adapté aux exigences variées des utilisateurs.

Un autre atout majeur réside dans la capacité des agents à interagir proactivement, fournissant des commentaires en temps réel aux équipes commerciales. Cette fonctionnalité se révèle particulièrement utile lors des opérations de démarchage intensif, offrant un avantage concurrentiel certain.

L’importance du Data Cloud One

Data Cloud One joue un rôle central dans cette stratégie. Il regroupe l’ensemble des données des différentes organisations d’une entreprise, facilitant ainsi l’obtention de synergies essentielles. Les connecteurs multiples de Salesforce permettent d’intégrer des systèmes variés, tels que SAP ou Workday, offrant une flexibilité inégalée.

Agentforce 2.0 sera globalement accessible d’ici février 2025, marquant une étape décisive vers l’adoption massive de l’IA générative dans les entreprises.

Téléchargement et coûts : une barrière à surmonter

Malgré ses atouts, le modèle économique et la tarification d’Agentforce soulèvent des interrogations. Si Salesforce avance une tarification “à partir de deux dollars par conversation”, la prise en charge des coûts pour des déploiements à grande échelle demeure un défi. Les estimations initiales des clients créent des réserves concernant les véritables économies par rapport aux call centers délocalisés.

Les coûts d’infrastructure

FAQ sur Agentforce 2.0 : Salesforce et les collaborateurs virtuels

Qu’est-ce qu’Agentforce 2.0 et comment se distingue-t-il des précédentes versions ?
Agentforce 2.0 est la nouvelle plateforme de Salesforce qui permet de créer des agents IA capables d’effectuer des tâches de manière autonome, dépassant ainsi le cadre traditionnel du CRM. Cela inclut des fonctionnalités avancées telles que la personnalisation simplifiée et des compétences préconstruites, permettant aux utilisateurs de créer des agents adaptés à leurs besoins.
Comment Agentforce 2.0 utilise-t-il la technologie d’IA générative ?
Agentforce 2.0 intègre des techniques d’IA générative, telles que RAG (Retrieval Augmented Generation), qui permettent aux agents d’accéder à des données concrètes. Cela aide à réduire les erreurs et à fournir des réponses plus précises en s’appuyant sur des sources de données réelles, limitant ainsi les risques d’hallucination des modèles d’IA.
Quelles sont les principales capacités des agents IA créés avec Agentforce 2.0 ?
Les agents IA peuvent réaliser des tâches répétitives à faible valeur ajoutée, comme le soutien aux call centers, tout en offrant des interactions personnalisées avec les clients. Ils peuvent également fournir des retours en temps réel aux équipes commerciales, améliorant ainsi l’efficacité des processus de vente.
Quelle est l’importance du moteur de raisonnement Atlas dans cette nouvelle plateforme ?
Le moteur de raisonnement Atlas permet à Agentforce 2.0 de s’adapter au niveau de complexité des requêtes. Il améliore la réactivité et la pertinence des réponses, en s’auto-évaluant pour garantir une performance optimale, même dans des situations complexes.
Agentforce 2.0 offre-t-il des solutions de connexion avec d’autres systèmes ?
Oui, Agentforce 2.0 est doté d’innombrables connecteurs permettant de se connecter à d’autres systèmes d’entreprise comme SAP ou Workday, facilitant ainsi l’intégration des données et l’automatisation des processus sur l’ensemble de l’écosystème de l’entreprise.
Quels facteurs doivent être pris en compte concernant la tarification d’Agentforce 2.0 ?
La tarification de départ est annoncée à deux dollars par conversation, cependant, les entreprises doivent évaluer les coûts globaux associés à l’utilisation à grande échelle et considérer les gains potentiels comparés à d’autres solutions, notamment les call centers délocalisés.
Comment Salesforce démontrera-t-il le succès d’Agentforce 2.0 aux clients potentiels ?
Salesforce cherche à attirer des clients « early adopters » et s’appuie sur des témoignages de clients tels qu’Adecco et Indeed, qui rapportent des gains significatifs en termes d’efficacité et de réduction des délais de traitement grâce aux capacités d’Agentforce.

Hugo Mollet
Hugo Mollet
Rédacteur en chef pour la rédaction média d'idax, 36 ans et dans l'édition web depuis plus de 18 ans. Passionné par l'IA depuis de nombreuses années.
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