Salesforce e IA generativa: una estrategia audaz
Con la voluntad de imponerse de manera significativa en el campo de la IA generativa, Salesforce muestra ambiciones que superan con creces el simple marco del CRM. La empresa busca convertirse en un proveedor de colaboradores virtuales, transformando así el enfoque de las empresas en materia de interacción con el cliente y automatización.
Agentforce 2.0: una innovación destacada
Agentforce 2.0, lanzado recientemente, constituye un punto de inflexión en la estrategia de Salesforce. La empresa destaca agentes de IA que no solo funcionan como herramientas simples, sino que actúan como verdaderos apoyos digitales. Gracias a este enfoque, los clientes pueden desarrollar agentes basados en sus propios datos, ofreciendo así una personalización sin precedentes.
Esta versión del sistema abandona la noción de «co-pilotos», promovida anteriormente, concentrándose en agentes capaces de gestionar tareas de bajo valor, a menudo relegadas a los centros de llamadas. Gracias a esta transición, se vuelve posible reducir los costos relacionados con la gestión de interacciones con los clientes mientras se aumenta la eficiencia.
Funcionalidades avanzadas para un uso simplificado
Agentforce 2.0 introduce habilidades preconstruidas y herramientas de personalización accesibles para todos. Con la herramienta Agent Builder, la creación de agentes se realiza en lenguaje natural, sin necesidad de codificación. Esta innovación hace la tecnología accesible incluso para aquellos que no tienen experiencia técnica, favoreciendo un despliegue rápido en diversos sectores.
Los agentes desarrollados se apoyan en un método avanzado: el RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Esta técnica utiliza datos concretos para minimizar el riesgo de errores, o alucinaciones, a menudo observadas en otros sistemas. La capacidad de aprovechar datos no estructurados, como documentos PDF u otros archivos, refuerza la eficacia de los agentes.
Un motor de razonamiento inteligente
Integrado en la arquitectura de Agentforce, el motor de razonamiento Atlas ha sido optimizado para ajustarse dinámicamente a la complejidad de las consultas. Cuando un usuario interroga al sistema, Atlas se esfuerza por responder más rápidamente y evaluar la relevancia de sus respuestas, incluso ante solicitudes más complejas. Esto hace que el sistema sea más reactivo y adecuado a las variadas exigencias de los usuarios.
Otro gran beneficio radica en la capacidad de los agentes para interactuar proactivamente, proporcionando comentarios en tiempo real a los equipos comerciales. Esta funcionalidad resulta particularmente útil durante las operaciones de contacto intensivo, ofreciendo una ventaja competitiva cierta.
La importancia del Data Cloud One
Data Cloud One juega un papel central en esta estrategia. Agrupa todos los datos de las diferentes organizaciones de una empresa, facilitando así la obtención de sinergias esenciales. Los múltiples conectores de Salesforce permiten integrar diversos sistemas, como SAP o Workday, ofreciendo una flexibilidad inigualable.
Agentforce 2.0 estará globalmente accesible para febrero de 2025, marcando un paso decisivo hacia la adopción masiva de IA generativa en las empresas.
Descargas y costos: una barrera a superar
A pesar de sus ventajas, el modelo económico y la tarificación de Agentforce plantean interrogantes. Si Salesforce menciona una tarificación “a partir de dos dólares por conversación”, la asunción de costos para implementaciones a gran escala sigue siendo un desafío. Las estimaciones iniciales de los clientes generan reservas sobre los verdaderos ahorros en comparación con los centros de llamadas deslocalizados.
Los costos de infraestructura
FAQ sobre Agentforce 2.0: Salesforce y los colaboradores virtuales
¿Qué es Agentforce 2.0 y cómo se distingue de las versiones anteriores?
Agentforce 2.0 es la nueva plataforma de Salesforce que permite crear agentes de IA capaces de realizar tareas de manera autónoma, superando así el marco tradicional del CRM. Esto incluye funcionalidades avanzadas como la personalización simplificada y habilidades preconstruidas, permitiendo a los usuarios crear agentes adaptados a sus necesidades.
¿Cómo utiliza Agentforce 2.0 la tecnología de IA generativa?
Agentforce 2.0 integra técnicas de IA generativa, como RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que permiten a los agentes acceder a datos concretos. Esto ayuda a reducir errores y proporcionar respuestas más precisas basándose en fuentes de datos reales, limitando así los riesgos de alucinaciones de los modelos de IA.
¿Cuáles son las principales capacidades de los agentes de IA creados con Agentforce 2.0?
Los agentes de IA pueden realizar tareas repetitivas de bajo valor agregado, como el apoyo a los centros de llamadas, mientras que ofrecen interacciones personalizadas con los clientes. También pueden proporcionar retroalimentación en tiempo real a los equipos comerciales, mejorando así la eficiencia de los procesos de venta.
¿Cuál es la importancia del motor de razonamiento Atlas en esta nueva plataforma?
El motor de razonamiento Atlas permite a Agentforce 2.0 adaptarse al nivel de complejidad de las consultas. Mejora la reactividad y la relevancia de las respuestas, autoevaluándose para garantizar un rendimiento óptimo, incluso en situaciones complejas.
¿Agentforce 2.0 ofrece soluciones de conexión con otros sistemas?
Sí, Agentforce 2.0 cuenta con innumerables conectores que permiten conectarse a otros sistemas empresariales como SAP o Workday, facilitando así la integración de datos y la automatización de procesos en todo el ecosistema de la empresa.
¿Qué factores deben tenerse en cuenta con respecto a la tarificación de Agentforce 2.0?
La tarificación inicial se anuncia en dos dólares por conversación, sin embargo, las empresas deben evaluar los costos globales asociados con el uso a gran escala y considerar los posibles ahorros en comparación con otras soluciones, incluidos los centros de llamadas deslocalizados.
¿Cómo demostrará Salesforce el éxito de Agentforce 2.0 a los clientes potenciales?
Salesforce busca atraer a clientes «primer adoptantes» y se apoya en testimonios de clientes como Adecco e Indeed, que reportan ganancias significativas en eficiencia y reducción de tiempos de procesamiento gracias a las capacidades de Agentforce.
