Salesforce 與生成式 AI：一項大膽的策略
憑藉著在生成式 AI領域中顯著立足的意願，Salesforce 展現出其雄心壯志，超越了CRM的單純框架。該公司旨在成為虛擬助手的提供者，從而改變企業在客戶互動和自動化方面的方式。
Agentforce 2.0：一項顯著的創新
最近推出的 Agentforce 2.0，標誌著 Salesforce 策略的轉折點。該公司展示了不僅僅作為簡單工具運作的 AI 代理，而是作為真正的數字助手。通過這種方式，客戶可以根據自己的數據開發代理，從而提供前所未有的個性化體驗。
該系統的版本拋棄了之前推崇的「共駕駛者」概念，轉而專注於能夠處理低價值任務的代理，這些任務通常被 relegated 到客服中心。通過這一轉變，可以減少與管理客戶互動相關的成本，同時提高效率。
強大的功能簡化使用
Agentforce 2.0 引入了預構建的能力和每個人均可訪問的自定義工具。使用代理建造者工具，可以用自然語言創建代理，無需任何編碼。這項創新使得即使沒有技術專業知識的人也能輕鬆使用這項技術，促進了各行各業的迅速部署。
開發的代理基於一種先進的方法：RAG（檢索增強生成）。這項技術利用具體數據來減少錯誤或幻覺的風險，而這在其他系統中常見。能夠利用非結構化數據，如 PDF 文件或其他文件，進一步增強了代理的效率。
智能推理引擎
集成在 Agentforce 架構中的Atlas推理引擎經過優化，能夠根據請求的複雜性進行動態調整。當用戶查詢系統時，Atlas 努力更快地回應並評估其回答的相關性，即使面對更複雜的請求。這使得系統更具反應能力，更能滿足用戶的多樣化需求。
另一大優勢在於代理主動互動的能力，為銷售團隊提供即時反饋。這一功能在高強度的銷售操作中尤其有用，提供了一定的競爭優勢。
Data Cloud One 的重要性
Data Cloud One 在這一策略中發揮了核心作用。它整合了公司的各類組織數據，從而促進至關重要的協同效應。Salesforce 的多個連接器能夠集成各種系統，例如 SAP 或 Workday，提供了無與倫比的靈活性。
Agentforce 2.0 預計將在2025年2月之前全面可用，標誌著企業在廣泛採用生成式 AI 方面的一個關鍵步驟。
下載與成本：需要克服的障礙
儘管擁有這些優勢，Agentforce 的商業模式和定價仍然引發疑問。如果 Salesforce 提出「每次對話兩美元起」的定價，但在大規模部署中承擔成本仍然是一個挑戰。客戶的初步預估對於相較於外包客服中心的真實節省產生了保留。
基礎設施成本
Agentforce 2.0 FAQ：Salesforce 與虛擬助手
Agentforce 2.0 是什麼？與之前版本有何不同？
Agentforce 2.0 是 Salesforce 的新平台，允許創建能自主執行任務的 AI 代理，超越了傳統的 CRM 框架。這包括簡化的個性化和預構建的功能，讓用戶能按照其需求創建合適的代理。
Agentforce 2.0 如何利用生成式 AI 技術？
Agentforce 2.0 集成了生成式 AI 技術，如 RAG（檢索增強生成），使代理能接觸到具體數據。這有助於減少錯誤，並基於真實數據源提供更準確的回答，從而限制 AI 模型的幻覺風險。
使用 Agentforce 2.0 創建的 AI 代理的主要能力是什麼？
AI 代理可以執行一些重複的低價值任務，如客服支持，同時提供與客戶的個性化互動。它們還可以即時向銷售團隊提供反饋，從而提高銷售過程的效率。
Atlas 推理引擎在這一新平台中有何重要性？
Atlas 推理引擎讓 Agentforce 2.0 能根據請求複雜性進行調整。它提高了回應的靈敏性和相關性，通過自我評估確保性能最優，即使在複雜情況下。
Agentforce 2.0 是否提供與其他系統的連接解決方案？
是的，Agentforce 2.0 配備了無數的連接器，可以連接到其他企業系統，如 SAP 或 Workday，從而促進數據整合和整個企業生態系統的流程自動化。
關於 Agentforce 2.0 的定價需要考慮哪些因素？
起步定價為每次對話兩美元，但企業必須評估與大規模使用相關的所有成本，並考慮相對於其他解決方案（包括外包客服中心）的潛在收益。
Salesforce 如何向潛在客戶展示 Agentforce 2.0 的成功？
Salesforce 旨在吸引「早期採用者」客戶，依賴於如 Adecco 和 Indeed 等客戶的見證，報告了通過 Agentforce 的能力獲得顯著的效率提升和縮短處理時間。
