Die Künstliche Intelligenz formt die modernen digitalen Ökosysteme mit unvergleichlicher Kraft. Drei unterschiedliche AWS-Dienste veranschaulichen diese technologische Evolution. Jeder Dienst, speziell entwickelt, erfüllt eine spezifische Funktion, die von der Erstellung bis zur Implementierung reicht. SageMaker, Bedrock und PartyRock bieten Lösungen, die an die unterschiedlichen Bedürfnisse der Unternehmen angepasst sind. Ob man robuste Modelle entwickeln oder intelligente Assistenten implementieren möchte, diese Dienste übertreffen die Erwartungen. Bereiten Sie sich darauf vor, die Innovationen der KI bei AWS zu meistern, ein strategisches Anliegen für Unternehmen im digitalen Zeitalter.
AWS Künstliche Intelligenz Dienste
Das Angebot von Amazon Web Services im Bereich der Künstlichen Intelligenz entfaltet sich über verschiedene Dienste wie Bedrock, PartyRock und SageMaker, die jeweils dazu bestimmt sind, unterschiedliche Rollen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und Machine Learning zu erfüllen.
SageMaker: Erstellung von Machine Learning Modellen
2017 gestartet, ist SageMaker der erste Künstliche Intelligenz Dienst, der von AWS angeboten wird. Dieser verwaltete Dienst ermöglicht die Erstellung von Machine Learning Modellen in großem Maßstab. Er basiert auf einer integrierten Entwicklungsumgebung, Amazon SageMaker Studio, die eine visuelle Schnittstelle bereitstellt, um jeden Schritt zu erleichtern, von der Vorbereitung der Rohdaten bis zu deren Bereitstellung in der Produktion.
SageMaker ist für Data Scientists gedacht und vereinfacht den Prozess des Datenladens, der Erstellung von Notizen und dem Training von Modellen. Die Benutzer können problemlos von einem Schritt zum nächsten wechseln. Dieser Dienst beinhaltet auch ein Model Store und ein Feature Store, die eine effiziente Verwaltung der Merkmale der Modelle ermöglichen. Er ist besonders darauf ausgelegt, Fundamentalmuster zu entwickeln, die in generativen KI-Kontexten verwendet werden können.
Bedrock: Nutzung und Bereitstellung von Modellen
Bedrock, das im September 2023 gestartet wurde, zeichnet sich durch seine Funktionalität zur Nutzung und Bereitstellung von Modellen in der Produktion aus. Im Gegensatz zu SageMaker ermöglicht dieser Dienst nicht die Erstellung von Modellen, sondern bietet Zugang zu verschiedenen Fundamentalamodellen wie Anthropic Claude, Cohere Command & Embed und Meta Llama.
Bedrock funktioniert über eine einzigartige API, die es ermöglicht, auf die unterstützten Modelle zuzugreifen und sie zu kombinieren. Ein wesentliches Merkmal dieses Dienstes besteht darin, dass er den Zugriff auf die neuesten Versionen der Modelle ermöglicht, ohne dass wesentliche Änderungen am Quellcode erforderlich sind. Die Benutzer können ihre Modelle anpassen und kontinuierlich auf spezifische Bereiche vortrainieren, was eine erhöhte Anpassungsmöglichkeit ermöglicht.
„Amazon Bedrock Studio ist dazu gedacht, Prototypen für generative KI-Anwendungen zu erstellen.“
Zusätzlich bietet Bedrock eine visuelle Entwicklungsumgebung mit dem Namen Amazon Bedrock Studio. In der Vorabversion ermöglicht sie das Prototyping von generativen KI-Anwendungen und fördert die Zusammenarbeit an einem Projekt, wodurch dieser Dienst noch zugänglicher wird.
PartyRock: Erstellung von intelligenten Assistenten ohne Code
Der Dienst PartyRock ergänzt das AWS-Ökosystem. In einem no-code Format ermöglicht er die einfache Erstellung von intelligenten Assistenten. Dieser Dienst richtet sich an Benutzer ohne Programmierkenntnisse, wodurch Künstliche Intelligenz einem breiteren Publikum zugänglich gemacht wird.
PartyRock erlaubt die Gestaltung von Bots, die Benutzern bei vielfältigen Aufgaben helfen können. Ob es um das Schreiben eines Bewerbungsschreibens oder die Bereitstellung technischer Unterstützung für Salesforce geht, der Dienst zeigt ein beträchtliches Potenzial. Das Thema des Bots muss jedoch ausreichend universell sein, um seine Effektivität zu gewährleisten. Dieser Dienst erweitert die Möglichkeiten im Bereich der Benutzerinteraktion.
Ein bald erwartetes Update während des globalen AWS-Events, das vom 2. bis 6. Dezember in Las Vegas stattfindet, verspricht, die Fähigkeiten von PartyRock weiter zu bereichern und damit das Angebot von AWS im Bereich Künstliche Intelligenz zu stärken.
Häufig gestellte Fragen zur Künstlichen Intelligenz von AWS
Was ist SageMaker und wozu dient er?
SageMaker ist ein Dienst von AWS, der es ermöglicht, Modelle des Machine Learning in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Er bietet eine integrierte Entwicklungsumgebung, um alle Schritte von der Datenaufbereitung bis zur Produktionsbereitstellung zu erleichtern.
Wie funktioniert Bedrock und welche Fundamentalmuster kann man dort verwenden?
Bedrock ist darauf ausgelegt, Modelle der generativen KI zu nutzen und bereitzustellen. Es unterstützt mehrere Fundamentalmuster wie Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic oder Stable Diffusion XL, und erleichtert so die Erstellung von KI-basierten Anwendungen.
Was sind die Hauptmerkmale von PartyRock?
PartyRock ist ein no-code Dienst, der es Benutzern ermöglicht, intelligente Assistenten einfach zu erstellen. Er ist für alle zugänglich, selbst für jene ohne Programmierkenntnisse, und ermöglicht die Entwicklung von Bots für verschiedene Aufgaben, wie das Schreiben oder technische Unterstützung.
Welche Vorteile bietet SageMaker für das Training der Modelle?
SageMaker bietet Werkzeuge, um Modelle zu trainieren und zu verfeinern, indem Funktionen von MLOps integriert werden, wie ein Model Store und ein Feature Store, die die Verwaltung und Wiederverwendung der trainierten Modelle erleichtern.
Wie ermöglicht Bedrock die Anpassung von Modellen für spezifische Bedürfnisse?
Bedrock bietet die Möglichkeit, die Modelle über seine einzigartige API fine-tunend zu optimieren, was es ermöglicht, die Modelle an spezifische Bedürfnisse anzupassen, z. B. durch die Verwendung von privaten Unternehmensdaten für zielgerichtete Anwendungen.
Was sind die Kosten für die Nutzung von SageMaker und Bedrock bei AWS?
Die Dienste SageMaker und Bedrock werden basierend auf der Nutzungszeit und der Art der ausgeführten Instanz abgerechnet, mit verschiedenen Optionen, die an die Berechtigungsbedürfnisse für Training und Inferenz angepasst sind.
Inwiefern unterscheidet sich PartyRock von anderen AWS-Diensten im Bereich KI?
PartyRock zeichnet sich durch seine no-code Natur aus, die es jedem Benutzer, unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten, ermöglicht, KI-Anwendungen einfach zu erstellen und den Entwicklungsprozess zu vereinfachen.
