La inteligencia artificial moldea los ecosistemas digitales modernos con un poder inigualable. Tres servicios distintos de AWS ilustran esta evolución tecnológica. Cada servicio, diseñado específicamente, cumple una función particular, desde la creación hasta la implementación. SageMaker, Bedrock y PartyRock ofrecen soluciones adaptadas a las variadas necesidades de las empresas. Ya sea que se busque desarrollar modelos robustos o implementar asistentes inteligentes, estos servicios superan las expectativas. Prepárese para dominar las innovaciones de la IA en AWS, un desafío estratégico para las empresas en la era digital.
Servicios de Inteligencia Artificial de AWS
La oferta de Amazon Web Services en inteligencia artificial se despliega a través de diversos servicios como Bedrock, PartyRock y SageMaker, cada uno destinado a cumplir roles distintos en el ámbito de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático.
SageMaker: Creación de Modelos de Aprendizaje Automático
Lanzado en 2017, SageMaker es el primer servicio de inteligencia artificial ofrecido por AWS. Este servicio gestionado permite la creación de modelos de aprendizaje automático a gran escala. Se basa en un entorno de desarrollo integrado, Amazon SageMaker Studio, que proporciona una interfaz visual para facilitar cada etapa, desde la preparación de los datos en bruto hasta su despliegue en producción.
Destinado a los data scientists, SageMaker simplifica el proceso de carga de datos, la creación de notebooks y el entrenamiento de modelos. Los usuarios pueden pasar de una etapa a otra con facilidad. Este servicio también integra un model store y un feature store, permitiendo una gestión eficiente de las características de los modelos. Está diseñado principalmente para elaborar modelos de base utilizables en contextos de IA generativa.
Bedrock: Uso y Despliegue de Modelos
Bedrock, lanzado en septiembre de 2023, se distingue por su funcionalidad dedicada al uso y despliegue de modelos en producción. A diferencia de SageMaker, este servicio no permite crear modelos, pero ofrece acceso a diversos modelos fundacionales como Anthropic Claude, Cohere Command & Embed y Meta Llama.
Bedrock funciona a través de una API única que permite acceder a los modelos soportados y combinarlos. Uno de los principales atractivos de este servicio radica en su capacidad para dar acceso a las versiones más recientes de los modelos sin necesidad de modificaciones importantes en el código fuente. Los usuarios pueden afinar sus modelos y pre-entrenarlos continuamente en dominios específicos, permitiendo así una mayor personalización.
«Amazon Bedrock Studio está diseñado para prototipar aplicaciones de IA generativa.»
Paralelamente, Bedrock cuenta con un entorno de desarrollo visual llamado Amazon Bedrock Studio. En versión preliminar, permite prototipar aplicaciones de IA generativa y fomenta la colaboración en torno a un proyecto, haciendo este servicio aún más accesible.
PartyRock: Creación de Asistentes Inteligentes sin Código
El servicio PartyRock complementa el ecosistema de AWS. En un formato sin código, permite crear fácilmente asistentes inteligentes. Este servicio está dirigido a usuarios que no tienen habilidades de programación, haciendo que la inteligencia artificial sea accesible a un público más amplio.
PartyRock permite el diseño de bots capaces de asistir a los usuarios en diversas tareas. Ya sea para escribir una carta de presentación o proporcionar soporte técnico para Salesforce, el servicio demuestra un potencial considerable. Sin embargo, la temática del bot debe ser lo suficientemente universal para garantizar su eficacia. Este servicio amplía el alcance de la interacción del usuario.
Una actualización esperada en el evento mundial de AWS, que se celebrará del 2 al 6 de diciembre próximo en Las Vegas, promete enriquecer aún más las capacidades de PartyRock, fortaleciendo así la oferta de AWS en el ámbito de la inteligencia artificial.
Preguntas Frecuentes sobre la Inteligencia Artificial de AWS
¿Qué es SageMaker y para qué sirve?
SageMaker es un servicio de AWS que permite crear, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático a gran escala. Ofrece un entorno de desarrollo integrado para facilitar todas las etapas, desde la preparación de los datos hasta la producción.
¿Cómo funciona Bedrock y qué modelos fundacionales se pueden usar?
Bedrock está diseñado para usar y desplegar modelos de IA generativa. Soporta varios modelos fundacionales como Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic o Stable Diffusion XL, facilitando la creación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
¿Cuáles son las principales características de PartyRock?
PartyRock es un servicio sin código que permite a los usuarios crear asistentes inteligentes fácilmente. Es accesible para todos, incluso para aquellos sin habilidades de programación, y permite desarrollar bots para diversas tareas, como redacción o soporte técnico.
¿Qué ventajas ofrece SageMaker para el entrenamiento de modelos?
SageMaker proporciona herramientas para entrenar y afinar modelos, integrando funciones de MLOps, como un model store y un feature store, facilitando así la gestión y reutilización de los modelos entrenados.
¿Cómo permite Bedrock personalizar modelos para necesidades específicas?
Bedrock ofrece la posibilidad de ajustar finamente los modelos gracias a su API única, permitiendo adaptar los modelos a necesidades específicas, como el uso de datos empresariales privados para aplicaciones dirigidas.
¿Cuál es el costo de utilizar SageMaker y Bedrock en AWS?
Los servicios SageMaker y Bedrock se cobran en función del tiempo de uso y del tipo de instancia utilizada, con opciones variadas adaptadas a las necesidades de potencia de cálculo para el entrenamiento y la inferencia.
¿En qué se distingue PartyRock de otros servicios de AWS en IA?
PartyRock se distingue por su naturaleza sin código, permitiendo a cualquier usuario, independientemente de sus habilidades técnicas, crear fácilmente aplicaciones de IA, simplificando el proceso de desarrollo.
