הבינה המלאכותית מעצבת את האקוסיסטמים הדיגיטליים המודרניים בכוח חסר תקדים. שלושה שירותים נפרדים של AWS מדגימים את ההתפתחות הטכנולוגית הזו. כל שירות, תוכנן במיוחד, ממלא תפקיד ספציפי, מהיצירה ועד ההטמעה. SageMaker, Bedrock, וPartyRock מציעים פתרונות המותאמים לצרכים מגוונים של עסקים. בין אם מחפשים לפתח מודלים רבי עוצמה או להטמיע עוזרים חכמים, השירותים הללו חורגים מהציפיות. הכינו את עצמכם לשלוט בחידושי הבינה המלאכותית ב-AWS, אתגר אסטרטגי עבור עסקים בעידן הדיגיטלי.
שירותי הבינה המלאכותית של AWS
המגוון של שירותי האינטרנט של אמזון בתחום הבינה המלאכותית מתפרס דרך שירותים שונים כגון Bedrock, PartyRock וSageMaker, כשהם נועדו למלא תפקידים שונים בתחום הבינה המלאכותית ולמידת מכונה.
SageMaker: יצירת מודלי למידת מכונה
שוחרר בשנת 2017, SageMaker מהווה את שירות הבינה המלאכותית הראשון המוצע על ידי AWS. שירות מנוהל זה מאפשר יצירת מודלים של למידת מכונה בקנה מידה גדול. הוא מתבסס על סביבה לפיתוח משולבת, Amazon SageMaker Studio, המספקת ממשק גרפי כדי להקל על כל שלב, מהכנת הנתונים הגולמיים ועד להטמעה בהפקה.
מוקדש למדעני נתונים, SageMaker מפשט את תהליך העלאת הנתונים, יצירת מחברות ואימון מודלים. המשתמשים יכולים לעבור בקלות משלב אחד לשני. שירות זה כולל גם חנות מודלים וחנות תכונות, המאפשרת ניהול יעיל של מאפייני המודלים. הוא מיועד בעיקר לפיתוח מודלים בסיסיים הניתנים לשימוש בהקשרים של בינה מלאכותית גנרטיבית.
Bedrock: שימוש והטמעה של מודלים
Bedrock, ששוחרר בספטמבר 2023, מתבלט בזכות הפונקציה שלו המיועדת לשימוש והטמעה של מודלים בהפקה. בניגוד ל-SageMaker, שירות זה אינו מאפשר יצירת מודלים, אלא מציע גישה למספר מודלי בסיס כמו Anthropic Claude, Cohere Command & Embed וMeta Llama.
Bedrock פועל דרך API ייחודי המאפשר גישה למודלים הנתמכים ושילובם. אחד הנכסים המרכזיים של שירות זה טמון ביכולתו להעניק גישה לגרסאות העדכניות ביותר של המודלים מבלי לדרוש שינויים משמעותיים בקוד המקורי. המשתמשים יכולים לכוונן את המודלים שלהם ולהכין אותם מראש על תחומים ספציפיים, מה שמאפשר התאמה אישית מוגברת.
"סטודיו Amazon Bedrock בנוי לפרטוטיפ אינטראקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית."
בד בבד, Bedrock נהנה מסביבת פיתוח גרפית הנקראת Amazon Bedrock Studio. בגרסה מוקדמת, היא מאפשרת לפרטוטיפ אפליקציות של בינה מלאכותית גנרטיבית ומטפחת שיתוף פעולה סביב פרויקט, מה שהופך שירות זה לזמין עוד יותר.
PartyRock: יצירת עוזרים חכמים ללא קוד
שירות PartyRock מהווה ההשלמה לאקוסיסטם של AWS. בפורמט ללא קוד, הוא מאפשר ליצור בקלות עוזרים חכמים. שירות זה מיועד למשתמשים שאין להם מיומנויות תכנות, מה שהופך את הבינה המלאכותית לנגישה לקהל רחב יותר.
PartyRock מתיר את תכנון הבוטים המסוגלים לסייע למשתמשים במשימות שונות. בין אם מדובר בכתיבת מכתב מועמדות או בהענקת תמיכה טכנית ל-Salesforce, השירות מדגים פוטנציאל ניכר. עם זאת, הנושא של הבוט צריך להיות אוניברסלי מספיק כדי להבטיח את יעילותו. שירות זה מרחיב את תחום האפשרויות בתחום אינטראקציות המשתמש.
עדכון צפוי במהלך האירוע העולמי של AWS, שיתקיים בין ה-2 ל-6 בדצמבר הקרוב בלאס וגאס, מבטיח להעשיר עוד יותר את יכולות PartyRock, ובכך לחזק את ההצעה של AWS בתחום הבינה המלאכותית.
שאלות נפוצות על הבינה המלאכותית של AWS
מה זה SageMaker ומה המטרה שלו?
SageMaker הוא שירות של AWS המאפשר ליצור, לאמן ולהטמיע מודלים של למידת מכונה בקנה מידה גדול. הוא מציע סביבה לפיתוח משולבת כדי להקל על כל השלבים, מהכנת הנתונים ועד להפקה.
איך Bedrock פועל ואילו מודלים בסיסיים ניתן להשתמש בו?
Bedrock נועד להשתמש ולהטמיע מודלים של בינה מלאכותית גנרטיבית. הוא תומך בכמה מודלי בסיס כמו Anthropic Claude, AI21 Labs Jurassic או Stable Diffusion XL, והופך את יצירת האפליקציות המבוססות על בינה מלאכותית לפשוטה יותר.
מהן התכונות העיקריות של PartyRock?
PartyRock הוא שירות ללא קוד המאפשר למשתמשים ליצור בקלות עוזרים חכמים. הוא נגיש לכל, אפילו לאלה שאין להם מיומנויות תכנות, ומאפשר לפתח בוטים למשימות שונות, כמו כתיבה או תמיכה טכנית.
מהם היתרונות של SageMaker באימון מודלים?
SageMaker מציע כלים לאימון ולכוונון המודלים, תוך שילוב של תכונות של MLOps, כמו חנות מודלים וחנות תכונות, וכך מפשט את הניהול והשימוש מחדש של המודלים שאומנו.
איך Bedrock מאפשר להתאים אישית מודלים לצרכים ספציפיים?
Bedrock מציע אפשרות לfine tune את המודלים באמצעות ה-API הייחודי שלו, המאפשר להתאים את המודלים לצרכים ספציפיים, כמו שימוש בנתוני חברה פרטיים לאפליקציות ממוקדות.
מהו המחיר של השימוש ב-SageMaker ו-Bedrock ב-AWS?
שירותי SageMaker ו-Bedrock מחויבים לפי זמן השימוש וסוג המופע המופעל, עם אפשרויות שונות המותאמות לצרכי הכוח חישוב לאימון והסקת מסקנות.
מה מייחד את PartyRock משירותים אחרים של AWS בתחום הבינה המלאכותית?
PartyRock ייחודי בזכות אופיו שלא מצריך קוד, המאפשר לכל משתמש, לא משנה את כישוריו הטכניים, ליצור בקלות אפליקציות בינה מלאכותית, ובכך מפשט את תהליך הפיתוח.
