人工智能以无与伦比的力量塑造现代数字生态系统。三项AWS独特服务展示了这种技术演变。每项服务都是特别设计的，执行特定功能，从创建到实施。SageMaker、Bedrock和PartyRock提供了满足企业多样化需求的解决方案。无论是开发强健的模型还是实施智能助手，这些服务都超越了预期。准备好掌握AWS的AI创新，这是数字时代企业的战略性议题。
AWS人工智能服务
亚马逊网络服务在人工智能方面的产品通过多种服务展现，如Bedrock、PartyRock和SageMaker，每个服务旨在在人工智能和机器学习领域中发挥不同的角色。
SageMaker：机器学习模型创建
于2017年推出，SageMaker成为AWS提供的首个人工智能服务。该托管服务允许大规模创建机器学习模型。它依赖于集成开发环境，Amazon SageMaker Studio，提供视觉界面以简化每个步骤，从原始数据准备到生产部署。
SageMaker的目的在于简化数据科学家的工作流程，包括数据加载、笔记本创建和模型训练。用户可以轻松从一个步骤切换到另一个步骤。该服务还集成了模型库和特征库，实现高效的模型特征管理。其主要目的是开发可用于生成式AI上下文的基础模型。
Bedrock：模型的使用和部署
Bedrock于2023年9月推出，以其专注于运行和生产部署模型而著称。与SageMaker不同，该服务不支持创建模型，而是提供访问多种基础模型的功能，如Anthropic Claude、Cohere Command & Embed和Meta Llama。
Bedrock通过一个独特的API功能，允许访问受支持的模型并将其组合。这项服务的主要优势在于能够无须对源代码进行重大修改，就能访问最新版本的模型。用户可以微调他们的模型，并在特定领域进行持续的预训练，从而实现更高的个性化。
“亚马逊Bedrock Studio旨在原型设计生成式AI应用。”
与此同时，Bedrock还拥有一个名为Amazon Bedrock Studio的视觉开发环境。作为初步版本，它可以快速原型化生成式AI应用，并促进项目合作，使得该服务更加可达。
PartyRock：无代码智能助手创建
PartyRock服务补充了AWS生态系统。它以无代码格式使得轻松创建智能助手成为可能。该服务面向没有编程技能的用户，使人工智能更易于普及。
PartyRock允许设计能够协助用户执行各种任务的机器人。无论是撰写求职信还是提供Salesforce的技术支持，该服务均展现出巨大的潜力。然而，机器人的主题必须足够普遍，以确保其有效性。该服务扩展了用户交互的可能性。
预计在将于12月2日至6日在拉斯维加斯举办的AWS全球活动上的更新，将进一步丰富PartyRock的功能，从而加强AWS在人工智能领域的产品。
AWS人工智能常见问题解答
SageMaker是什么，它的用途是什么？
SageMaker是AWS的一项服务，允许以大规模创建、训练和部署机器学习模型。它提供了一个集成开发环境，以简化从数据准备到生产的所有步骤。
Bedrock如何工作，可以使用哪些基础模型？
Bedrock设计用于使用和部署生成式AI模型。它支持多种基础模型，如Anthropic Claude、AI21 Labs Jurassic或Stable Diffusion XL，便于基于人工智能创建应用。
PartyRock的主要特点是什么？
PartyRock是一项无代码服务，允许用户轻松创建智能助手。它对所有人开放，即使是没有编程技能的人，也能开发各种任务的机器人，如文本撰写或技术支持。
SageMaker在模型训练中提供哪些优势？
SageMaker提供工具以训练和优化模型，集成了MLOps功能，如模型库和特征库，从而促进训练模型的管理和重用。
Bedrock如何使模型个性化以满足特定需求？
Bedrock通过其独特的API提供了微调模型的可能性，使模型能够针对特定需求进行调整，例如使用私有企业数据进行定向应用。
使用SageMaker和Bedrock在AWS上的费用是多少？
SageMaker和Bedrock服务根据使用时间和执行的实例类型收费，提供多种选项以满足训练和推理计算能力的需求。
PartyRock与AWS的其他AI服务相比有何区别？
PartyRock的无代码特性使得任何用户皆可轻松创建AI应用，简化了开发过程，因此与AWS的其他服务不同。
