人工知能は、比類のない力で現代のデジタルエコシステムを形作っています。AWSの3つの異なるサービスは、この技術的進化を示しています。各サービスは特別に設計されており、創造から実装まで特定の機能を果たしています。SageMaker、Bedrock、および PartyRock は、企業の多様なニーズに応じたソリューションを提供しています。堅牢なモデルを開発するのか、インテリジェントなアシスタントを実装するのかにかかわらず、これらのサービスは期待を超えています。AWSにおけるAIの革新をマスターする準備をしましょう。デジタル時代における企業にとっての戦略的課題です。
AWSの人工知能サービス
人工知能に関するAmazon Web Servicesの提供は、Bedrock、PartyRock、SageMakerなどのさまざまなサービスを通じて展開されており、それぞれが人工知能および機械学習の分野で異なる役割を果たすことを目指しています。
SageMaker：機械学習モデルの作成
2017年に開始されたSageMakerは、AWSが提供する最初の人工知能サービスです。このマネージドサービスは、大規模な機械学習モデルの作成を可能にします。これは、Amazon SageMaker Studioという統合開発環境に基づいており、生データの準備から本番環境へのデプロイまで、各ステップを容易にするための視覚的インターフェースを提供します。
データサイエンティスト向けに設計されたSageMakerは、データのロード、ノートブックの作成、モデルのトレーニングプロセスを簡素化します。ユーザーは、ステップからステップへと容易に移行できます。また、このサービスには、モデルの特性を効果的に管理するためのmodel storeとfeature storeも統合されています。主に生成AIの文脈で利用できる基盤モデルの作成を目的としています。
Bedrock：モデルの使用とデプロイ
2023年9月に開始されたBedrockは、製品環境でのモデルの使用とデプロイに特化した機能によって際立っています。SageMakerとは異なり、このサービスではモデルの作成はできませんが、Anthropic Claude、Cohere Command & Embed、および Meta Llamaなど、さまざまな基盤モデルへのアクセスを提供しています。
Bedrockは、サポートされているモデルにアクセスして組み合わせるためのユニークなAPIを介して機能します。このサービスの主要な強みの1つは、ソースコードに大きな変更を加えることなく、モデルの最新バージョンにアクセスできる点です。ユーザーは自分のモデルを微調整し、特定のドメインに継続的に事前トレーニングすることができ、より高いカスタマイズが可能になります。
“Amazon Bedrock Studioは、生成AIアプリケーションのプロトタイピングのために設計されています。”
同時に、BedrockはAmazon Bedrock Studioと呼ばれる視覚的開発環境の恩恵を受けています。これはプレビュー版で、生成AIアプリケーションのプロトタイピングを可能にし、プロジェクトの周囲でのコラボレーションを促進し、このサービスをさらにアクセスしやすくしています。
PartyRock：コードなしでインテリジェントアシスタントを作成
PartyRockは、AWSエコシステムを補完するサービスです。コードなしの形式で、インテリジェントなアシスタントを簡単に作成できるようにします。このサービスは、プログラミングスキルを持たないユーザーを対象としており、人工知能をより広いオーディエンスにアクセス可能にします。
PartyRockは、ユーザーがさまざまなタスクを支援するボットを設計できるようにします。応募書類を書くことから、Salesforceの技術サポートを提供することまで、このサービスはかなりの潜在能力を示しています。ただし、ボットのテーマはその効果を保証するために十分に普遍的である必要があります。このサービスは、ユーザーインタラクションの可能性を広げます。
ラスベガスで12月2日から6日まで開催されるAWSのグローバルイベントで期待されるアップデートは、PartyRockの能力をさらに強化し、人工知能分野におけるAWSの提供を強化することを約束しています。
AWSの人工知能に関する一般的な質問
SageMakerとは何ですか？その用途は？
SageMakerは、AWSが提供する大規模な機械学習モデルを作成、トレーニング、デプロイするサービスです。データ準備から本番環境への展開まで、すべてのステップを容易にするための統合開発環境を提供します。
Bedrockはどのように機能し、どの基盤モデルが利用可能ですか？
Bedrockは、生成AIモデルを使用し、展開するために設計されています。Anthropic Claude、AI21 Labs Jurassic、Stable Diffusion XLなどの複数の基盤モデルをサポートしており、AIに基づくアプリケーションの作成を容易にしています。
PartyRockの主な特徴は何ですか？
PartyRockは、ユーザーが簡単にインテリジェントアシスタントを作成できる無コードサービスです。プログラミングスキルがない人でもアクセス可能で、様々なタスクのためのボットを開発することができます。
SageMakerはモデルのトレーニングにどのような利点を提供しますか？
SageMakerは、MLOps機能を統合してモデルをトレーニングおよび微調整するためのツールを提供し、トレーニングされたモデルの管理と再利用を容易にします。
Bedrockは特定のニーズに合わせてモデルをどのようにカスタマイズしますか？
Bedrockは、独自のAPIを使用してモデルをファインチューニングする機能を提供し、特定のアプリケーション向けに企業のプライベートデータを使用することが可能です。
SageMakerとBedrockの利用コストはどのくらいですか？
SageMakerとBedrockのサービスは、使用時間と実行されるインスタンスの種類に基づいて請求され、トレーニングと推論の計算ニーズに合ったさまざまなオプションがあります。
PartyRockはAWSの他のAIサービスと何が異なりますか？
PartyRockは、その無コード性質によって際立っており、技術的なスキルに関係なく、誰でも簡単にAIアプリケーションを作成できるようにし、開発プロセスを簡素化します。
