Una simple pregunta a una IA genera un impacto monumental. La huella ecológica de herramientas como ChatGPT y DeepSeek a menudo sigue siendo desconocida. Evaluar su consumo energético equivale a medir el brillo de una luz mantenida encendida durante varias horas.
Los desafíos medioambientales relacionados con el uso de inteligencias artificiales exigen un análisis riguroso. Comprender la energía consumida por cada solicitud es esencial. La última cumbre de París sobre la IA destaca este dilema.
La complejidad de los cálculos requeridos para procesar una simple entrada plantea preguntas cruciales. Los recursos utilizados, como el agua y la electricidad, son astronómicos. Esta entrevista revela perspectivas inéditas sobre nuestra relación con estas tecnologías.
Impacto ambiental de las solicitudes de inteligencia artificial
Con la llegada de la cumbre sobre la IA que se llevará a cabo en París el 10 y 11 de febrero, la cuestión del consumo de energía y recursos generado por herramientas de inteligencia artificial, como ChatGPT y DeepSeek, se vuelve crucial. Los investigadores están muy interesados en la cuantificación de este impacto, especialmente para determinar cuánta agua y electricidad se utilizan efectivamente al ejecutar una simple solicitud.
Un análisis de la energía consumida
Las herramientas de IA generativa, capaces de redactar textos o crear imágenes rápidamente, esconden detrás de su funcionamiento una complejidad energética no despreciable. Los expertos se preguntan: ¿Son ChatGPT o DeepSeek verdaderos tragadores de energía? Cada pregunta formulada puede equivaler a dejar una bombilla encendida durante varias horas. Una sola solicitud puede consumir una cantidad sorprendente de energía. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha determinado que cada consulta en ChatGPT podría requerir al menos diez veces más electricidad que una búsqueda estándar en Google.
Respuestas de los creadores de IA
Los equipos responsables de ChatGPT y DeepSeek fueron cuestionados sobre su impacto ambiental. Se mantuvieron vagos en sus respuestas. ChatGPT declaró: « Es difícil cuantificar con precisión mi huella de carbono ». Por su parte, los desarrolladores de DeepSeek afirmaron que « una solicitud simple consume muy poca energía », lo que parece estar en contradicción con los datos analizados por diversos estudios independientes.
Números reveladores
Un estudio realizado por el MIT Technology Review reveló que el entrenamiento del modelo GPT-3 produjo 552 toneladas de CO₂, una cantidad equivalente a las emisiones de CO₂ de 205 viajes de ida y vuelta entre París y Nueva York. El impacto no se limita al entrenamiento inicial. Cada pregunta formulada activa centros de datos que funcionan de manera continua, consumiendo agua y electricidad.
Evaluación del uso diario
Amélie Cordier, doctora en IA en la universidad de Lyon, ha destacado que herramientas como ComparAI permiten medir el impacto ambiental de una solicitud de IA. Esto se vuelve tangible cuando se considera que una solicitud puede equivaler al encendido de una bombilla LED durante varias horas.
¿Hacia un ecoscore para la IA?
La necesidad de un ecoscore para las herramientas de inteligencia artificial se hace urgente. Esto sensibilizaría al público en general sobre las consecuencias de sus solicitudes. De hecho, el usuario a menudo no tiene idea de los miles de millones de cálculos realizados por procesadores en enormes centros de datos.
Uso responsable y conciso
DeepSeek recomienda « priorizar interacciones cortas y dirigidas » para minimizar el impacto ambiental. Cada solicitud adicional aumenta la complejidad de los cálculos necesarios, equivalente a un globo de aire que se inflada con cada interacción.
Impacto en la transición ecológica
Las aplicaciones de la inteligencia artificial no se limitan a procesos recreativos. La IA optimiza soluciones ecológicas, como las previsiones climáticas y la disposición estratégica de los paneles solares. Sin embargo, un mal uso de las herramientas de IA para solicitudes triviales puede contrarrestar estas contribuciones beneficiosas.
Conclusión de los expertos
El desarrollo de las IA y su impacto ecológico requieren una reflexión profunda sobre su uso. Los beneficios de un uso ético y dirigido pueden superar con creces las desventajas relacionadas con su consumo. La pregunta de si estas herramientas realmente ayudan a contrarrestar el cambio climático merece ser planteada con seriedad, teniendo en cuenta todas las dimensiones de su funcionamiento.
Preguntas frecuentes comunes
¿Cuál es la huella de carbono de una sola consulta a ChatGPT o DeepSeek?
Una consulta a estos modelos de inteligencia artificial puede emitir una cantidad de CO₂ equivalente a varias horas de uso de una lámpara LED, siendo su impacto ambiental más significativo de lo que se podría imaginar.
¿Cuánta energía consume una pregunta hecha a una IA como ChatGPT o DeepSeek?
Hacer una pregunta puede consumir el equivalente de la energía necesaria para hacer funcionar una bombilla LED durante una hora, y a veces incluso más, dependiendo de la complejidad de la solicitud.
¿Podemos evaluar el impacto ambiental preciso de una interacción con estas IAs?
Existen herramientas como ComparAI que permiten medir el consumo de energía de una consulta presentada a una IA, pero los resultados pueden variar según las especificidades técnicas y los recursos utilizados.
¿Cómo impactan los centros de datos en nuestro medio ambiente al usar la IA?
Los centros de datos, necesarios para el funcionamiento de las IAs, consumen enormes cantidades de electricidad y agua para el enfriamiento, lo que contribuye al aumento de la huella de carbono asociada a su uso.
¿Qué significa un «efecto rebote» en el contexto del uso de las IAs?
Un «efecto rebote» ocurre cuando la reducción de los costos de uso de una IA lleva a un aumento en su utilización, lo que podría anular los beneficios ambientales iniciales de esa reducción.
¿Se pueden utilizar las IAs conversacionales de manera más responsable para reducir su impacto?
Sí, se recomienda formular solicitudes precisas y concisas para minimizar los cálculos necesarios y, por ende, la energía consumida durante la interacción con estos sistemas.
¿Cuáles son las alternativas al uso de la IA para encontrar información?
Antes de recurrir a la IA, es prudente considerar otros métodos de búsqueda, como libros, artículos especializados o discusiones en persona, para reducir nuestra dependencia de los sistemas que consumen mucha energía.
¿Qué papel juega la IA en la transición ecológica?
La IA puede ser beneficiosa para la transición ecológica al optimizar procesos como la gestión de recursos, el posicionamiento de paneles solares y las proyecciones climáticas, pero esto depende de su uso responsable.
¿Son los usuarios conscientes del impacto ambiental de su uso diario de las IAs?
A menudo, los usuarios no son plenamente conscientes del impacto ambiental que su uso diario de las IAs puede generar, lo que subraya la necesidad de una mayor concienciación al respecto.
¿Cómo sensibilizar a los usuarios sobre el impacto de las IAs en el medio ambiente?
Campañas de información, ecoscores para los modelos de IA y estudios sobre su consumo de energía pueden ayudar a concienciar al público y fomentar prácticas más responsables al utilizar estas herramientas.
