向人工智能提出一个简单问题会产生巨大影响。 像 ChatGPT 和 DeepSeek 等工具的生态足迹常常鲜为人知。评估它们的能耗等同于测量一盏灯光点亮几个小时的光辉。
与使用人工智能相关的环境问题需要严谨的分析。 理解每个请求消耗的能源势在必行。 最近在巴黎举行的人工智能峰会突显了这一难题。
处理一个简单输入所需的计算复杂性引发了关键问题。 所使用的资源，如水和电，都是天文数字。 这次采访揭示了我们与这些技术关系的新视角。
人工智能请求的环境影响
随着 2 月 10 和 11 日将在巴黎举行的人工智能峰会的临近， 由人工智能工具如 ChatGPT 和 DeepSeek 产生的能源和资源消耗 的问题变得至关重要。研究人员密切关注 这一影响量化，特别是确定在执行一个简单请求时实际消耗了多少水和电。
能源消费分析
能够快速撰写文本或创建图像的生成性人工智能工具，其背后的能量复杂性不可小觑。专家们在质疑： ChatGPT 或 DeepSeek 真的是能量黑洞吗？ 每个提出的问题可能相当于 让一盏灯泡点亮几个小时。仅仅一个请求就可能消耗惊人的能源。国际能源署 (AIE) 确定， 每次在 ChatGPT 上的询问可能需要至少是一次标准 Google 搜索所需电力的十倍以上。
人工智能创造者的回应
ChatGPT 和 DeepSeek 的团队被询问其环境影响。他们在回答中保持含糊。ChatGPT 表示： “准确量化我的碳足迹很难。” 而 DeepSeek 的开发者称 “一个简单请求消耗的能量非常少。” 这似乎与多项独立研究分析的数据相矛盾。
揭示性的数字
麻省理工科技评论的一项研究披露，训练 GPT-3 模型产生了 552 吨二氧化碳，相当于 205 次巴黎与纽约之间的往返航班的二氧化碳排放。 影响不仅限于初始训练。每个提出的问题都会激活持续运行的数据中心，消耗水和电。
每日使用评估
里昂大学的人工智能博士 Amélie Cordier 指出，像 ComparAI 这样的工具可以测量 IA 请求的环境影响。当我们考虑到一个请求可能相当于点亮一个 LED 灯泡几个小时时，这一点变得切实可感。
朝向人工智能生态评分？
对人工智能工具生态评分的需求变得迫切。这将提高公众对其请求后果的意识。事实上，用户往往对在巨大数据中心中进行的数十亿次计算毫无概念。
负责任和简洁的使用
DeepSeek 建议 “优先考虑简短而有针对性的互动” 以最小化环境影响。每额外的请求增加了所需计算的复杂性，等同于每次交互都会让气球膨胀。
对生态转型的影响
人工智能的应用并不仅限于娱乐过程。人工智能优化了生态解决方案，例如气候预测和太阳能板的战略布置。然而，错误使用人工智能工具进行琐碎请求可能抵消这些有益的贡献。
专家结论
人工智能的发展及其生态影响需要对其使用进行深入思考。伦理和有针对性使用的好处能够大大超越其消耗相关的缺点。是否这些工具确实有助于应对气候变化的问题值得认真提出，考虑到其运作的所有维度。
常见问题解答
单次请求 ChatGPT 或 DeepSeek 的碳足迹是多少？
对这些人工智能模型的一次请求可能会排放与使用一盏 LED 灯几小时相当的二氧化碳，因此其环境影响比人们想象的要大得多。
向 ChatGPT 或 DeepSeek 提出问题消耗多少能量？
提出一个问题可能消耗相当于操作一盏 LED 灯一小时所需的能量，具体取决于请求的复杂性，有时甚至更多。
我们可以准确评估与这些人工智能互动的环境影响吗？
有像 ComparAI 这样的工具可以测量向人工智能提交的请求的能量消耗，但结果可能会根据技术特性和使用的资源而有所不同。
数据中心在使用人工智能时如何影响我们的环境？
数据中心是人工智能运行所需的，消耗巨量的电力和水用于冷却，这导致与其使用相关的碳足迹增加。
在使用人工智能时，“反弹效应”是什么意思？
当使用人工智能的成本降低导致其使用增加时，就会发生“反弹效应”，这可能会抵消最初该降低所带来的环境效益。
人工智能对话系统可以以更负责任的方式使用，以减少其影响吗？
可以，建议提出精准简洁的请求，以最小化所需的计算量，从而减少与这些系统互动时消耗的能源。
找到信息时有哪些替代人工智能的方法？
在诉诸人工智能之前，考虑其他搜索方法（如书籍、专业文章或面对面讨论）会更明智，以减少对能源消耗系统的依赖。
人工智能在生态转型中扮演什么角色？
人工智能可以通过优化资源管理、太阳能板位置和气候预测等流程，为生态转型带来好处，但这取决于其负责任的使用。
用户是否意识到他们日常使用人工智能的环境影响？
用户通常并没有充分意识到他们日常使用人工智能可能产生的环境影响，这突显了对此议题提高认知的必要性。
如何提高用户对人工智能对环境影响的意识？
宣传活动、为人工智能模型设立生态评分以及关于其能量消耗的研究可以帮助提高公众意识，并鼓励在使用这些工具时更负责任的做法。
