Aliette Mousnier-Lompré (Orange Business) : ‘我們的目標不是創造 LLM

Publié le 21 2 月 2025 à 10h49
modifié le 21 2 月 2025 à 10h49

阿利埃特·穆斯尼尔-隆普雷(Aliette Mousnier-Lompré),橙色商业的标志性人物,毫不避讳地谈到了人工智能的演变。 橙色的愿景不限于大语言模型(LLM)的开发。 支持企业的责任至关重要。 目标是将现有技术转化为创新且符合当代挑战的解决方案。橙色的战略基于流程的整合、支持和安全性,从而确保可持续的数字转型。展望未来,重点放在务实的支持上,结合 创新与数字主权。

对生成性人工智能的务实方法

橙色商业最近扩大了其生成性人工智能(IA)解决方案的组合,同时明确表示其目标并不是成为语言模型(LLM)的开发者。与LightOn的合作对于满足客户的期望至关重要,因为客户正在寻求有关技术选择的建议。

企业需求日益增长,橙色商业发现市场正在积极寻找解决方案。这一诊断促成了与法国初创公司LightOn的合作,使企业能够访问到高效的法语模型。直观的用户界面成为企业的一大优势。

开放实时智能解决方案

名为 开放实时智能 的交钥匙解决方案,使企业能够与人工智能助手进行互动,用于各种任务,包括翻译和编码帮助。该程序以其访问到广泛的LLM而脱颖而出,满足客户的多样化需求。

战略包括创建一个用例库。重点是将技术转化为企业的附加价值。橙色商业希望提供“烹饪食谱”,以便于客户使用人工智能工具,同时帮助客户优化对这些技术的使用。

客户界面和LLM操作

企业现在可以安全地选择不同的LLM,确保其数据的保护。该界面受ChatGPT启发,包含模块和搜索引擎,可识别特定的用例。

例如,一名从事采购的员工可以探索适合其行业的模块。每个模块均由专家准备,从而优化所获得结果的效率。开发的库将逐步提供给客户,供其自主使用。

战略合作伙伴关系

橙色商业依赖于Mistral和Google等LLM供应商,而不寻求在内部开发模型。这种合作策略可以避免高昂的开发成本,同时整合市场上现成的解决方案。用户界面是公司的真正创新领域。

添加的控制模块使信息技术或人力资源团队更容易管理该解决方案。目标始终是最大限度地利用人工智能工具,同时确保可追溯性和有效性。

展望未来

橙色商业预见到在银行和保险领域的进一步发展,其中特定的应用将利用大规模人工智能转换的能力。该行业需要现代化的迁移技术,以将旧编码语言转化为新的标准。

在程序语言转换方面,人工智能的专业知识是充满前景的。预构建的模块旨在简化这一迁移,甚至适合没有编码技术的用户。这种方法可能大大改善企业内部的数字转型。

国际化创新

橙色商业不仅在法国集中创新精力,还在其他市场如非洲。开发适合本地语言的人工智能模型的倡议符合社会责任的流程。获取高效技术对于减少数字鸿沟至关重要。

非洲的多种方言需要特别关注,确保开发出来的模型能满足这些人群的期待。该公司在本地语言中推出人工智能解决方案的愿望进一步巩固了橙色在这一新兴大陆的地位。

主权云和网络安全

生成性人工智能与云基础设施的共存引发数字主权的问题。橙色商业已开始在法国和欧洲开发主权云解决方案,同时与市场的关键参与者合作。

与Capgemini的合资企业Bleu的创建证明了这一雄心。通过整合最佳的云技术,同时确保法律保护,橙色商业希望提供符合企业在安全和主权方面期望的解决方案。

网络安全与人工智能

网络安全问题在生成性人工智能领域依然至关重要。最近的讨论揭示了人们对如何保障模型免受潜在操控的日益关注。橙色网络防御在这方面扮演着关键角色,提供适合不同企业需求的服务。

专注于人工智能相关问题的网络安全解决方案的开发是为客户提供支持的一个重要组成部分。保持警惕在这个不断发展的领域至关重要。

人工智能模型的可靠性

与生成性人工智能模型的可靠性相关的挑战包括幻觉风险。虽然这一问题是被认可的,但开发LLM的公司正在竭尽所能地最小化这种风险。人工智能被视为旨在协助用户的副驾驶,而不是自主做出决策。

橙色商业的用户满意度达到49%,用户们欣赏这些工具带来的时间节省。平均而言,每位用户每周约获得两小时的额外时间,体现出对生产力和工作效率的积极影响。

长远展望

橙色商业将自己定位为欧洲数字信任的关键参与者。成为网络和数字整合商的愿望建立在基础设施服务和数字解决方案之间的融合之上。

在愈加关注的安全和数字主权问题上,橙色商业希望在支持欧洲企业方面发挥重要作用。瞄准人工智能、云、网络安全等技术解决方案之间的协同效应,将为客户创造真正的附加值。

常见问题解答:阿利埃特·穆斯尼尔-隆普雷(橙色商业) – 我们的目标并不是创建LLM

橙色商业为何不开发自己的LLM?
橙色商业更倾向于专注于整合和使用现有市场解决方案,因为开发LLM成本高昂并需大量投资。他们的目标是利用现有的最佳技术有效地服务客户。
橙色商业在其人工智能解决方案中使用了哪些技术?
橙色商业依靠Mistral、OpenAI和Google等公司开发的LLM解决方案。这使他们能够提供一系列多样化的工具,满足客户的具体需求。
橙色商业如何在使用人工智能解决方案时保障客户数据的保护?
橙色商业确保客户的数据受到保护,且不会在安全环境外共享。这包括对知识产权保护的承诺以及网络安全措施。
“开放实时智能”解决方案与市场上其他产品有何不同?
“开放实时智能”使企业能够向人工智能助手询问问题并访问广泛的用例库,从而简化工具的使用,提供显著的价值。
企业使用橙色商业解决方案有什么好处?
企业受益于结合人工智能、网络安全、云和网络的个性化解决方案,提高了运营效率,节省了时间和成本。
橙色商业未来的人工智能解决方案扩展计划是什么?
橙色商业计划继续开发其人工智能产品,特别是在银行和保险等领域,以适应客户不断变化的需求。
橙色商业如何帮助企业理解和演变其人工智能使用案例?
橙色商业创建了“烹饪食谱”,即预设模块,使用户即使不是专家,也能轻松使用人工智能工具,将技术转化为附加价值。
橙色商业是否为企业提供人工智能使用培训?
是的,橙色商业提供支持、培训和咨询服务,帮助企业整合这些新技术,同时确保其有效性和安全性。
橙色商业如何应对与生成性人工智能模型可靠性相关的挑战?
橙色商业承认生成性人工智能技术可能存在风险。使用这些工具作为用户的副驾驶至关重要,同时保持人工监督以避免潜在错误。
橙色商业为何不开发自己的LLM,而是选择使用合作伙伴的解决方案?
通过专注于整合现有的LLM,橙色商业能够为客户提供先进解决方案,而无需承担内部开发现有市场技术所带来的成本和挑战。

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