对人工智能在网络上的存在的分析质疑了既有的观念。 最近发布的一项研究显示 86% 的关于人工智能的引用来自品牌控制的来源。 这一发现质疑了社区平台的假定主导地位,突显出以地理位置为导向的方法的重要性。 通过严格的方法,品牌现在可以增强其在线可见性并优化其沟通策略。 信息的掌控是一个强大的杠杆,企业必须利用。 _高度控制的来源在人工智能的结果中提供了明显的优势_。
Yext的揭示性研究
Yext进行的深入分析挑战了关于人工智能(例如ChatGPT、Gemini或Perplexity)影响的持久偏见。 该研究检查了680万引用,源自2025年7月和8月之间生成的160万条回答。 研究强调,地理位置和搜索意图对这些技术生成的回答有显著影响。
以地理位置为中心的方法
Yext采取了创新的方法,倡导“以位置为先”的方法,以更好地理解用户行为。 研究人员提出了地理上有针对性的查询,考虑到搜索意图。 结果显示,人工智能的回答主要偏向于品牌掌控的渠道,减少了社区平台的重要性。
品牌引用的普遍性
研究结果揭示了一个显著的发现:86% 的人工智能引用来自品牌控制的来源。 精确地说,44% 的引用来自公司的网页,反映了专有内容的创建。同时,42% 来自企业在Google Business Profile或TripAdvisor等平台上的信息,而8% 来自社交媒体和评论平台。
对社区平台的期望
关于维基百科或Reddit等社区平台占主导地位的普遍看法被证明是错误的。 根据Yext的研究,这些平台仅占引用的一小部分。 实际上,在考虑了地理位置和意图后,社区平台仅占人工智能回答的2%。
优化品牌可见性的建议
随着人工智能作为搜索渠道的兴起,Yext提供了多项建议,以增强品牌在这些技术生成的回答中的存在感。 在本地范围内评估可见性有助于识别覆盖的空白。 集中和结构化关键信息是另一个重要步骤。这使得在人工智能眼中易于阅读和可靠。
结构化信息的重要性
研究强调,人工智能生成的回答的可见性主要依赖于结构化和一致的数据。 品牌应该在人工智能重视的来源上传播其信息,如其自身的网站和企业信息。 这种方法可以显著提高他们出现在这些技术生成结果中的机会。
对AI工具偏好的分析
人工智能工具在选择其来源时表现出不同的偏好。 例如,Gemini优先考虑网站,而ChatGPT则转向企业信息。 这些选择反映了对基于真实数据的相关和可接触内容的需求。 这一趋势突显了进一步增强可见性的战略的重要性。
关于人工智能揭示性分析的常见问题
Yext研究关于人工智能引用的主要结论是什么?
Yext研究显示,86% 的人工智能生成的引用,像ChatGPT或Gemini,来自品牌控制的来源,特别是它们自己的网站和企业信息。
地理位置如何影响人工智能的回答?
用户的地理位置在人工智能生成回答中起到了至关重要的作用,导致当搜索意图明确时,社区平台的引用减少。
为什么维基百科或Reddit等社区平台在AI生成的回答中不常出现?
这些平台在考虑地理位置和意图时仅占2%的引用,反之,品牌直接控制的来源主导了结果。
品牌如何提高其在AI回答中的可见性?
品牌应集中和结构化其关键信息,如联系方式和销售点,并确保这些信息发布在人工智能重视的来源上。
哪些类型的来源被视为“品牌控制”?
品牌控制的来源包括它们的网站、在Google Business Profile等平台上的企业信息,以及它们在社交媒体和评论平台上的活跃存在。
Yext对品牌优化可见性有何建议?
Yext建议品牌评估其在本地的可见性,集中关键信息,并将其发布在被人工智能认可的平台上,从而改善其在生成结果中的存在感。
不同的AI工具(如ChatGPT和Gemini)的偏好有何不同?
每种人工智能工具都有其自己的偏好来源:Gemini优先考虑网站,而ChatGPT更依赖于企业信息,但没有一种工具真正偏向社区平台。