ಅವಸ್‌ನ ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುವುದು: ಮೂರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೂರು ಸೇವೆಗಳು

Publié le 21 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 17h56
modifié le 21 ಫೆಬ್ರವರಿ 2025 à 17h56

ಕೃತ್ತಿಮ ಬೇದಿಕೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಮೀರಿ ಶಕ್ತಿ ಶ್ರೇಷ್ಟತನದೊಂದಿಗೆ ರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಮೂರು AWSನ ವಿಶಿಷ್ಟ ಸೇವೆಗಳು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಯು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಸೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕಾರ್ಯ-прೆಾತ್ತಿಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್, ಬೆಡ್ರಾಕ್, ಮತ್ತು ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಬಲಿಷ್ಠ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಏನೇನಾದರೂ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿ, ಈ ಸೇವೆಗಳು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತವೆ. AWSನಲ್ಲಿ AI ಬಿಡಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿರಿ, ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ.

AWSನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೇವೆಗಳು

AWSನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸೇವಾ ಕೊಡುಗೆ ಹಾಗೂ ಬೆಡ್ರಾಕ್, ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಮತ್ತು ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ಗೆ ಬಳಸಲು ರೂಪಿತವಾಗಿದೆ. ಇವುಗಳು ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಯ ವಿಭಿನ್ನ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮೆಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ.

ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್: ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಸೃಷ್ಟಿ

2017ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿರುವ, ಸೇಜ್‌ಮೇಕರನು AWSನ ಮೊದಲ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸೇವೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಸೇವೆ ನಿರ್ವಹಿತವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಮೆಜಾನ್ ಸೆಜ್‌ಮೇಕರ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಎಂಬ ಅಂತರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಆಧರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಒದಗಿಸುವ ಹಂತದಿಂದ ನಿರ್ಮಾಣದ ಹಂತದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಹಂತವನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳಿಗೆ ಉದ್ದೇಶಿತ, ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಡೇಟಾ ಲೋಡ್ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ನೋಟ್ಗಳು ರೂಪಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತೀ ಮಾಡುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಸುಲಭದಿಂದ ಒಂದು ಹಂತದಿಂದ ಬೇರೆಯ ಹಂತಕ್ಕೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಈ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿಯೂ ಮೋದೆ ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಫೀಚರ್ ಸ್ಟೋರ್ ಒಂದಾಗಿವೆ, ಮಾದರಿಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕೈಗಾರಿಕೆ-processingಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ವಿಪರೀತ AI ಮುನ್ನೋಟಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಂತೆ ತಯಾರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಬೆಡ್ರಾಕ್: ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು

ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2023ರಲ್ಲಿ ಆರಂಭವಾದ, ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಸಮರ್ಪಿತವಾಗಿ ಪ್ರಸಾರವಾಗಿದೆ. ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಅನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಂತೆ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಕ್ಲೋಡ್, ಕೋಹಿಯರ್ ಆದೇಶ ಮತ್ತು ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾ ಲ್ಲಾಮಾ ಮುಂತಾದ ಹಿತ್ತಲ ದೀಪಾಂಶಗಳ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್‌ನ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದರ ಮೂಲಕ ಕೆಲಸಮಾಡುತ್ತದೆ, ಸಮರ್ಥಿತ ಮಾದರಿಗೆ ಬಲದಿಂದ доступа ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಸಂಪತ್ತು, ಬಳಸಿದ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲಿನ ದೀಯ ದೃಷ್ಟೆಯ ಅರ್ಹತೆಯು, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು ತೀವ್ರವಾಗಿ ಮರಳಿಸದವಾಗಿ, ದುಂಡುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರಂತರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಮಾಡಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತಿಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನುಮಮಿಸುತ್ತದೆ.

“ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋವು ಪರಿಕಲ್ಪಿತ ಮಾಡುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ.”

ಸಹಜವಾಗಿ, ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕಾಮಗಾರಿ ಮಾಡುವ ಅಮೆಜಾನ್ ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋ ಎಂಬ ದೃಶ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಸುತ್ತಲೂ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಈ ಸೇವೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತದೆ.

ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್: ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ರೂಪಿಸುವುದು

ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಎಂಬ ಸೇವೆಯು AWSನ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಇರುವ ರೂಪದಲ್ಲಿ, ಇದು ಆಡಳಿತಾಧೀನ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸೇವೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರ್ಧಿತವಾಗಿದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಜಾಪ್ರಭುತ್ವಕ್ಕೂ ಮಾಡಲು.

ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾನು ವಿಭಿನ್ನ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಅರ್ಜಿಯ ಪತ್ರ ಅಥವಾ ಸೆಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ಗಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಹಾಯವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಾ, ಸೇವೆ ಗಣನೀಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಬಾಟ್‌ನ ಥೀಮ್ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾದವಾಗಿ ಸಾಮರಸ್ಯವಾಗಿರಬೇಕು, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಖಚಿತಗೊಳಿಸಲು. ಈ ಸೇವೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸಿದೆ.

AWSನ ವಿಶ್ವಮಟ್ಟದ ಘಟನೆ, ಡಿಸೆಂಬರ್ 2ರಿಂದ 6ರವರೆಗೆ ವೇಗಸ್ಸಿನಿಂದ ನಡೆಯುತ್ತದೆ, ಈ მომსახურೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ವೃದ್ಧಿಸುತ್ತಿದೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿದೆ.

AWSನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಏನು ಮತ್ತು ಇದು ಏಕೆ ಬಳಸುತ್ತದೆ?
ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ AWನ ಸೇವೆ, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು, ತರಬೇತೀ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಡೇಟಾ ಸಿದ್ಧತೆಯಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವ ಹಿತ್ತಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು?
ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಆಂಥ್ರೋಪಿಕ್ ಕ್ಲೋಡ್, AI21 ಲ್ಯಾಬ್ಸ್ ಜ್ಯೂರಾಸಿಕ್ ಅಥವಾ ಸ್ಟೇಬಲ್ ಡಿಫ್ಯೂಶನ್ XL ಎಂಬ ಹಿತ್ತಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುತ್ತದೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಧರಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಸುಲಭವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಯಾವುವು?
ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಇಲ್ಲಿಯ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕರನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಸೇವೆಗಾಗಿ ಮುಂಚಿ ಸಭಿಸಿ. ಇದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಸುಲಭ, ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಸಾಧನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಹಾಗೂ ಬಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬೋಧಿಸುತ್ತವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಉದ್ಯೋಗ ಪತ್ರ ಬರೆಯುವ ಅಥವಾ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರಲ್ಲಿ.
ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತೀ ಮಾಡುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಯಾವ ಕೊಡುಗೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ?
ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ತರಬೇತಿಯ ಹೊರಗೆ ಇರುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮೋಲಾರಳು ಅವಶ್ಯಕತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವ್ಯಾಪಾರದ ಕೈಗಳ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಮೋದೆ ಕಟ್ಟಡ ಮತ್ತು ಫೀಚರ್ ಸ್ಟೋರ್ಂತೆ ಉಪಾಂಶಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಕಾರ್ಯವುებიან.
ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಮಾರ್ಗವಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಯಾಮ ಮಾಡಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಹೇಗೆ?
ಬೆಡ್ರಾಕ್ ತನ್ನ API ಭಾಗೀದಾರಿಯನ್ನು ಲಭ್ಯವಿರುವ ನಿಯಮವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಶ್ರದ್ಧೆಯ ದಾಳಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾರಾಟವಿಲ್ಲದೆ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ನಿಕಾಸವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರ ಬೆಳೆಯಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯ ಹಿತ್ತಲಕ್ಕೆ.
ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಮತ್ತು ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಬಳಸಲು ವೆಚ್ಚಗಳೇನು?
ಸೇಜ್‌ಮೇಕರ್ ಮತ್ತು ಬೆಡ್ರಾಕ್ ಸೇವೆಗಳು ವ್ಯವಹಾರದ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಮಯ ಅಥವಾ ವಿಧಾನ ಎರಡಿಗೂ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ಕೀಲುಗಳು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.
ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಇತರ AI ಸೇವೆಗಳಲ್ಲಿ ಏನು ವಿಭಿನ್ನ?
ಪಾರ್ಟಿರಾಕ್ ಕ್ರೀಡಾಟದಲ್ಲಿ ಕೋಡ್ ಇಲ್ಲದೆ ಇದ್ದುವರೆಗೆ, ಸುರಕ್ಷೆಗಳ ಸಂತೋಷವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸೇವೆಗೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದ್ದು, ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

actu.iaNon classéಅವಸ್‌ನ ಕೃತ್ರಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯನ್ನು ಗೌರವಿಸುವುದು: ಮೂರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮೂರು ಸೇವೆಗಳು

OpenAI ಬ್‌ರಾಡ್ಕಾಮಿ ಅವರೊಂದಿಗೆ IA ಚಿಪ್ಸ್ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ

découvrez comment openai s'associe à broadcom pour développer et produire ses propres puces d'intelligence artificielle, une étape majeure visant à améliorer la performance et l'efficacité de ses technologies innovantes.
découvrez pourquoi l'intelligence artificielle explicable est essentielle pour respecter les normes de conformité lcb-ft, en garantissant transparence, fiabilité et efficacité dans la lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme.
découvrez notre analyse comparative entre chatgpt et perplexity : deux intelligences artificielles qui offrent des approches différentes pour rechercher et traiter l'information en ligne. points forts, limites et spécificités de chaque solution.
découvrez comment coluche, icône de l'humour et de la contestation, ressuscite à l'ère de l'intelligence artificielle pour incarner le mouvement 'bloquons tout', entre satire et engagement citoyen.
le directeur de l'institut alan turing, confronté à des difficultés au royaume-uni, annonce sa démission. découvrez les raisons de cette décision et ses répercussions sur l'institution.
découvrez comment les processus d'apprentissage humain inspirent la conception de l'intelligence artificielle. analysez les similitudes pour imaginer des ia plus intuitives et performantes, en explorant les pistes d’innovation issues de ces parallèles fascinants.