ಒಂದು ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆ AI ಗೆ ಅಪಾರ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ChatGPT ಮತ್ತು DeepSeek ಯಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಪರಿಸರ ಬಾಧೆ ಸಾಕಷ್ಟು desconhecida.
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕೆಲಸಗೊಳ್ಳಲು ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪರಿಸರ ಮಾಡಿಕೊಂಡಿತ್ತನ್ನು ಬಾಗಿಾನುತ್ ಮೂಲತತ್ವಗಳು ನಿರಂತರದಲ್ಲಿ ಇದೆ. ಪ್ರತಿದಂತದ ಉತ್ತರಗಳಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಶಕ್ತಿ ಬಾನುಣಿಸಿದರು. ಪ್ಯಾರಿಸ್ ನಲ್ಲಿ ನಡೆದ ಇತ್ತೀಚಿನ AI ಶ್ರೇಣಿಯು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಗಮನಕ್ಕೆ ತಂದಿದೆ.
ಸರಳವಾದ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳ್ಳಲು ಬೇಕಾದ ಗಣನೆಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆ ಅವಶ್ಯಕವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆಗೊಳ್ಳುವ ಸಂಪತ್ತುಗಳು, ಪುನಃ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಎರಡೂ ಅಮೂಲ್ಯವಾಗಿವೆ. ಈ ಸಂದರ್ಶನವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕುರಿತು ಹೊಸ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವೊಂದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಕೇಳುವಿಕೆಯ ಪರಿಸರ ಪೃಷ್ಠಭೂಮಿ
ಫೆಬ್ರವರಿ 10 ಮತ್ತು 11 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಯಾರಿಸ್ ನಲ್ಲಿ ನಡೆಯುವ AI ಶ್ರೇಣಿಯ ಹತ್ತಾಯದಲ್ಲಿ, ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತು ಬಳಕೆಯನ್ನು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಏನು ನೀಡುವಿರಾದ್ದು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಈ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿದೆ, ಅವರು ಹೀಗೆ ತೋರಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಅವರು ಕುರುಕುತ್ತಾನೆ.
ಬಳಕೆಗೊಳ್ಳಲಾದ ಶಕ್ತಿ ಕುರಿತಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ಇಂತೂ ಪರೀಕ್ಷಾರ್ಥ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಮಾಡುವುದು ಅಥವಾ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಜನರದಶಕದ ಸಾಧನಗಳು ಆನೇಕ ಶಕ್ತಿಯ ಚಲನಚಿತ್ರವನ್ನುಕಿ ಇಲುವಾದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಬಲ್ಲಿ. ತಜ್ಞರು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ: ChatGPT ಅಥವಾ DeepSeek ಶಕ್ತಿಯ ಲೇಖಕ ಬೆಲೆ ರೂಪದಲ್ಲಿದ್ದಂತೆ? ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಕ್ಷಾರ್ದರಕ್ಕೆ ಸಹ ಹೆಚ್ಚಿಗೆ ದೀಪದ ಬೆಳಕು ಕೊಂಡೊಯ್ಯುವುದು ಎಂದು ಅರ್ಥ ಫಲಕವನ್ನು ಅರ್ಜಿಸುತ್ತದೆ. ಒಬ್ಬ ನಿಗದಿಯಲ್ಲಿ ವಿಳಂಬದ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಅಂತಾರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿಯ ಏಜೆನ್ಸಿ (IEA) ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ವೆಸ್ಟನ್ ಹೊರತುಪಡಿಸಿದ್ದರಲ್ಲಿ ChatGPT ಮೇಲೆ ಒಂದು ನಿರ್ಣಯದಲ್ಲಿ google गुगಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿಯಮಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಹಾಕಲು ಹದಿನಾರು ಮಾಯವಾದ ಪದಗಳ ತಲುಪಬೇಕಾಗಿದ್ದಾರೆ.
AI ನಿರ್ಮಾಪಕರ ಉತ್ತರಗಳು
ChatGPT ಮತ್ತು DeepSeek ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಂಡಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ ಪರಿಸರ ಬಾಧೆ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಲಾಗಿದೆ. ಅವರು ತಮ್ಮ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಶಿಷ್ಟವಾಗಿದೆ. ChatGPT ಹೇಳಿದರು: “ನನ್ನ ಕಾರ್ಬನ್ ಪಾದದಿಂದ ತನ್ನ ಗತಿಯ ಅಕಶವಾಗದು”. DeepSeek ವಿಕಸಕರಾದ್ದರಿಂದ, “ಒಂದು ಸರಳವಾದ ಉತ್ತರ ಕಟ್ಟಲೆ ಅಗತ್ಯಗಳಿಲ್ಲ” ಎನ್ನುವುದು, ಏಕೈಕ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ತನಿಖೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ಚಿಞ್ಹ ಗಫ್ ಲಾಭಾಸ ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತೆ.
ಕುಶಲ ಮಾಹಿತಿಯ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು
MIT ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಮರ್ಶೆಯುಜೋಡಿಸಿದೆ GPT-3 ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ 552 ಟನ್ CO₂ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿದ, ಇದು ಪ್ಯಾರಿಸ್ ಮತ್ತು ನ್ಯೂಯಾರ್ಕ್ ನಡುವಿನ 205 ಹಕ್ಕಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪ೮ಈ ಬದ್ದವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಥಮ ತರಬೇತಿಯೊಳಗಿನ ಪರಿಣಾಮ ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿದಾಗ, ನಿರಂತರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡುವ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನೀರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಅನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ದೈನಂದಿನ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು
ಲಾಯಿನ್ ಯುನಿವರ್ಸಿಟಿಯ Amélie Cordier, ComparAI ಎಂಬಂತಹ ಸಾಧನಗಳು AI ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಒಂದು ಬಳಕೆಯ ಪರಿಸರ ಬಾಧೆ ಅನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವೆಂದು ಸುದೀರ್ಘಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇದು, ಒಬ್ಬ ಕ್ವೆಸ್ಟನಾದ ಮೇಲೆ ಘನ LED ದೀಪಕ್ಕೆ ಇರುವ ಅಮಾನುಯಾಕಾಗಲು ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ಅರಿಯುವಾಗ ನಿಮಗೆ ಪ್ರತ್ಯಕ್ಷವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತದೆ.
AI ಗೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಎಕೋ-ಸ್ಕೋರ್?
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಒಂದು ಪರಿಸರ ಪ್ರದೇಶದ ಸಾವಿರದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಎಲ್ಲ ದಾಳಿಗೂ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಜನರಿಗೆ ಅವರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಅರಿವಾಗುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಬಳಕೆದಾರನಿಲ್ಲದವರ ವಿಜಯಕ್ಕೆ ಆನುಮೋದನೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸ್ಥಳಕೆ ತಲುಪಿದ ಸೂಠಿ ಪ್ರಮಾಣಗಳ ಅಕ್ಷಿಲು.
ಸಂಪತ್ತಿ ಮತ್ತು ಜಾಗೃತಿಯ ದಾಂತಿಕತೆ
DeepSeek ಶಿಫಾರಸ್ಸು “ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದನು ಹೊರಗುಮ್ಮಲು ಪ್ರಯೋಜನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮತ್ತು ಉದ್ಧೇಶಿತ” ಎಂದು ಪರಿಸರ ಬಾಧೆಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು. ಇಟ್ಟಿರುವಂತೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪ್ರಮಾಣ ಹೆಚ್ಚಾದಷ್ಟು ಅಧಿಕ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಗಲ್ಲೆ ಬೇಕಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಾನೆ. ಬೆನ್ನುಗಳಿಂದ ಪ್ರತಿಜ್ಞಾತಪಡಿಸುವವು.
ಪರಿಸರ ಮರುವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ ಪರಿಣಾಮ
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಉಲ್ಲೇಖಕಾರುಗಳು ಮಾತ್ರ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಮಾಕಲ್ಯ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು, ಪ್ಯಾನೆಲ್ ಸ್ಥಾಪಿತದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣ ನಿರೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತೇನೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸುವುದು ನಿರಭ್ರತಿನ ಮೇಲೆ ಸ್ಥಳಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರಣವಾದದ್ದು.
ತಜ್ಞರ ಸಮಾರೋಪ
AI ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಅವರ ಪರಿಸರ ಬಾಧೆ ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ಎಡಲವರು ಸದಾ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಮುಖ್ಯವೆಂದು ಖಾತ್ರಿಯಿಂದವೇ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ. ವ್ಯವಶಯನ ರಹಿತವಾಗಿಯೂ ಗೌರವದ ವ್ಯವಹಾರಗಳನೆಲ್ಲಿ ತಿಳಿಯುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಒಂದೇ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಪ್ರಮಾಣಶಕ್ತಿಯ ಏಕಿಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ, ಆಯ್ಕೆಗೊಳ್ಳುವ ಪರಿಶ್ರಮಗಳನ್ನು ಆತುರ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳು
ChatGPT ಅಥವಾ DeepSeek ಗೆ ಒಬ್ಬ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ದೀರ್ಘ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಹ್ಗಣಿಸುತ್ತೆ?
ಈ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಹೊರಗೆವೂ ತಕ್ಕಂತೆ LED ದೀಪವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಮಿರಳುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ.
ChatGPT ಅಥವಾ DeepSeek ಗೆ ಕೇಳಿದಾಗ ಎಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ?
ಕೊನೆಯ ದಶಕದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ LED ದೀಪವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ, ಕುರಿತು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಕಚರಿಯನ್ನು ಪಡೆದೆಯಂತೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಈ AI ಗಳೊಡನೆ ಆರೈಕೆಯನು ಮಾಡುವುದು ಗೋಚರವಾಗಿ ಸಿದ್ಧವಾಗಿವಿ?
ComparAI ಎಂಬಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಬ್ಯುಯಡ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಹಲವಾರು ಪ್ರಯೋಗದ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತಿನ ಸೇರಿದಂತೆ ನೀವು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬಹುದು.
AI ಬಳಸಿದಾಗ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಬಾಹ್ಯವಾದ ಮಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತವೆ?
AI ಪ್ರಮಾಣಕದ್ದು ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಾದ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಸುರಕ್ಷಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಪ್ರಮಾಣದ ಶಕ್ತಿ ಮತ್ತು ನೀರನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸಲು ಬರಬಹುದು.
AI ಬಳಸುವಾಗ “ರಿಬೌಂಡ್ ಪರಿಣಾಮ” ಎಂಬನ್ನು ಏಕೆাপাশি ನೀಡುತ್ತದೆ?
“ರಿಬೌಂಡ್ ಪರಿಣಾಮ” ಅಂದ್ರೆ AI ಬಳಕೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸುವಂತೆ, ಮಾಡುತ್ತದೆ
ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ನಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಹೆಚ್ಚು ಶ್ರೇಣಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಬಹುದು?
ಹೌದು, ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಲಿಗೆ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಹತ್ವದಿಂದ ಕೇಳಬೇಕಿದೆ, ಓದಿ, ಪಡೆಯಲು ಹೇಗೆ ಆರೋಪಿಸಿ.
ಊರಿಟಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿ ಹುಡುಕಲು AI ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಿಗೆ ಬದ್ಧಿಸುವುದು ಹೇಗೆ?
AI ಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಐದು ವಿಧಾನ ಹಂತವು ವಾಹನದ ಸಂತೆಯಲ್ಲಿ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವೈದ್ಯನಾದರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಎಕೋದಾರಣವು ಹೀಗೆ.
AI ಪರಿಸರ ವರ್ಧನದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಸೇವೆ ನೀಡುತ್ತದೆ?
AI ಪ್ರದೇಶಗಳ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನೀಕರಣ ಮಹತ್ವದ ಏಕೀಕೃತ ಮಾರ್ಪಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಸೇವೆಯಿಂದಾಗಿ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಗಳಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗುತ್ತದೆ.
ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ AI ಬಳಕೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಅರಿಯುತ್ತದಾ?
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಪರಿಸರ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ AI ಬಳಕೆಯು ಬಂದಾಗ.
ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು AIಗಳ ಪರಿಸರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೆ ತಲುಪಿಸಲು ಹೇಗೆ?
ಮಾಹಿತಿ ಅಭಿಯಾನಗಳು, AI ಮಾದರಿಗಳ ಮುಖ, ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗ ಪ್ರಜ್ಞಾವಂತವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಂದೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸ ಕೊಡುವುದು.
