AIの価値は、急成長する投資にもかかわらず、つかみどころがありません

Publié le 12 10月 2025 à 09h15
modifié le 12 10月 2025 à 09h16

AIの価値は、増大する投資を通じて捉えられないままである。 多くの企業は、目に見える利益を得ることができずに人工知能に significant なリソースを投入しています。 ITの優先事項はAIとセキュリティに向かっている。 しかし、テクノロジーの統合において、野心と現実との間にギャップが存在します。リスクを取ること、データ保護に関する懸念、そして実装の課題が進展を妨げています。 多くの組織は、人工知能における人材不足に苦しんでいる。 英国の企業はイノベーションと柔軟性を促進するためにオープンソースソリューションに目を向けています。

人工知能への増大する投資

Red Hatが最近発表した報告書によれば、 89%の企業 がAIに関する取り組みによって顧客の価値をまだ観察していないとしています。 この状況にもかかわらず、組織は2026年までにAIへの 32%の投資増加 を見込んでいます。このパラドックスは、高い期待としばしば失望とされる現実の結果の間のギャップを示しています。

英国企業の技術的優先事項

今後18か月間、AIとセキュリティは英国企業のIT優先事項の最前線に位置しています。 62%の回答者 がこれらの分野が自社の技術戦略に不可欠であると述べています。 組織はハイブリッドまたはマルチクラウド戦略、および仮想化にも重点を置いており、イノベーションソリューションへの転換を示しています。

AI統合の障害

AIへの熱意にもかかわらず、多くの課題がその採用を妨げています。 34%の回答者 が実装とメンテナンスの高コストを主な障害として特定しています。 同時に、 30% の企業は データのプライバシーとセキュリティの問題 を心配しています。 さらに、約 28% は既存のシステムにAIを統合する上での課題に直面しています。

シャドーAIの問題

特に懸念すべき側面は「シャドーAI」の存在です。 83%の組織 が従業員によるAIツールの非許可使用を報告しています。この状況は、情報技術に関する公式戦略とスタッフの実際の慣行との間の明らかな断絶を示しており、安全リスクや非効率を引き起こす可能性があります。

オープンソースソフトウェアの台頭

AIに関連した課題に対処するために、英国の企業はますます オープンソースソフトウェア に目を向けています。 ある研究によれば 84%の回答者 が自社のAI戦略におけるオープンソースの重要性を認識しています。この現象は、仮想化、マルチクラウド、セキュリティにも広がっており、協力的アプローチの重要性を示しています。

AIに関する具体的な優先事項

Red Hatの報告書は、優先すべきAI分野を特定しています。 自律性が高いシステムに関する *エージェントAI* が、 68%の回答者 の関心の最上位にあります。 加えて、多くが従業員による広範な導入を促進する一方で、AIの運用ソリューションを実装しようとしています。

スキル不足の課題

スキル不足は重大な障害となっています。 二年連続で、AIは人材の不足に関する最も緊急な分野を代表しています。 AIの分野において、特にエージェントAIとその効果的な利用についてのチーム教育に対するニーズが急募です。

AI分野における英国の地位への楽観主義

国内の課題にもかかわらず、 83%の回答者 は英国がすでにAIの世界的な大国であるか、3年以内にそうなるだろうと考えています。ただし、この信頼は人材パイプラインの不足、限られた公的資金、私的セクターの関与不足に対面しており、AIの価値化を複雑にしています。

クラウド導入の複雑さ

クラウド導入の絡み合いも問題となっています。 AIに関連するワークロードの統合は、内部のサイロ、主権に関する懸念、そしてあいまいな投資収益のために混乱を引き起こします。 したがって、企業は運用コントロールを強化し、ソフトウェアのサプライチェーンを確保し、ITプロバイダーの選択においてフレキシビリティを保つことを求めています。

企業戦略におけるオープンソースの中心性

調査結果は、企業が乱雑な世界に対抗するために運営コントロールの拡大とITのレジリエンスを求めていることを示しています。 Red HatのEMEA担当SVPおよびGMであるHans Rothによれば、主権は企業におけるクラウド戦略そしてAIの機会の出現における主要な問題のままです。 オープンソースは中心的なツールとして位置づけられ、企業に迅速な妥協のないイノベーションに必要な 透明性と柔軟性 を提供しています。

AIの価値と投資の課題に関する一般的な質問

なぜ多くの企業はAIへの投資から即時的な価値を感じないのか?
企業はしばしば高い実装とメンテナンスのコストに直面し、データのプライバシーとセキュリティに関する問題から一時的なAIの価値を利用する能力が制限されます。

企業におけるAI adotuzioneの主要な障害は何ですか?
主要な障害には、高コスト、データセキュリティに関する懸念、そして企業の既存システムへのAIの統合の難しさが含まれます。

「シャドーAI」とは何で、企業にどのように影響しますか?
「シャドーAI」とは、従業員による非承認のAIツールの使用を指し、IT戦略と実際の慣行の間のギャップを作り出し、企業をセキュリティリスクにさらす可能性があります。

英国企業はAIのどの分野に主に投資していますか?
英国企業は、高い自律性を提供するエージェントAIなどの分野に優先的に投資し、従業員による広範なAIの導入と日常業務への統合を図っています。

AIの人材不足は持続的な問題ですか?
はい、特にエージェントAIの分野でのスキル不足は、AIの能力を最大限に活用しようとする企業にとって大きな課題です。

企業はAIの導入に関する問題をどのように克服できますか?
企業は、コストとAIに関連するリスクを軽減しつつ、協力、イノベーション、柔軟性を促進するオープンソースソリューションに投資することで、AI戦略をサポートできます。

なぜ英国の組織は、英国がAIの世界的な大国になる可能性があると信じているのか?
企業はAIの分野での強い潜在能力を認識していますが、人材パイプラインの不足、公的資金の限界、私的セクターの関与が不足していることがこの野望に対する重要な抑制となっています。

AIに関連するクラウド導入における課題は何ですか?
課題には、内部サイロ、主権への懸念、あいまいな投資収益が含まれます。企業はITプロバイダーを選択する際にフレキシビリティを重視する必要があります。

AIへの投資とデータセキュリティの関係は何ですか?
AIへの投資の増加は厳格なデータセキュリティ対策を伴わなければならず、企業はAIシステムによって処理される機密情報についてますます意識しており、安全性が成功に不可欠であることを認識しています。

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