ערכה של AI נשארת חסרת עָרוּך דרך השקעות גדלות. חברות רבות משקיעות משאבים משמעותיים באינטליגנציה מלאכותית מבלי לראות יתרונות מוחשיים. העדיפויות המיחשוביות פונות לאינטליגנציה מלאכותית ולביטחון. עם זאת, קיימת תהום בין השאיפות למציאות של שילוב הטכנולוגיות. לקיחת סיכונים, חששות לגבי הגנת המידע ואתגרים בהטמעה מעכבים את ההתקדמות. מרבית הארגונים סובלים ממחסור בכישרונות בתחום האינטליגנציה המלאכותית. חברות בריטיות פונות לפתרונות קוד פתוח כדי לעודד חדשנות וגמישות.
השקעות גדלות באינטליגנציה מלאכותית
דו"ח שפורסם לאחרונה על ידי Red Hat מדגיש כי 89% מהחברות עדיין לא ראו ערך ללקוחות כתוצאה מהיוזמות שלהן בתחום האינטליגנציה המלאכותית (AI). למרות המצב הזה, הארגונים צופים עלייה של 32% בהשקעותיהם ב-AI עד 2026. פארדוקס זה מדגים את הציפיות הגבוהות מול מציאות התוצאות שלעתים קרובות מאכזבות.
עדיפויות טכנולוגיות עבור חברות בריטיות
במהלך 18 החודשים הבאים, AI וביטחון עומדים בראש העדיפויות המיחשוביות של חברות מבוססות בממלכה המאוחדת. 62% מהנשאלים טוענים שהתחומים הללו חיוניים לאסטרטגיה הטכנולוגית שלהם. הארגונים שם דגש גם על אסטרטגיות היברידיות או רב-ענניות כמו גם על וירטואליזציה, ומדגימים בכך שינוי לכיוונן של פתרונות חדשניים.
מכשולים לשילוב AI
למרות ההתלהבות מה-AI, מספר אתגרים מעכבים את האימוץ שלו. 34% מהנשאלים מזהים את העלויות הגבוהות של הטמעה ותחזוקה כמכשול העיקרי. במקביל, 30% מהחברות מודאגות מבעיות של פרטיות וביטחון הנתונים. בנוסף, כמעט 28% נתקלות בקשיים בשילוב ה-AI במערכות הקיימות שלהן.
שאלת ה-"AI החושך"
אספקט שמאוד מדאיג הוא קיום ה-"AI החושך". 83% מהארגונים מדווחים על שימוש בלתי מורשה בכלי AI על ידי העובדים. מצב זה חושף חוסר חיבור בולט בין האסטרטגיה הרשמית בתחום טכנולוגיות המידע לבין הפרקטיקות של הצוות, שעלול להביא לסיכוני ביטחון ולאי-יעילות.
העלייה בתוכנות קוד פתוח
כדי להתמודד עם האתגרים הקשורים ל-AI, חברות בריטיות פונות יותר ויותר לתוכנות קוד פתוח. מחקר מראה כי 84% מהנשאלים רואים בקוד פתוח חיוני לאסטרטגיית ה-AI שלהם. תופעה זו מתרחבת גם לוירטואליזציה, רב-ענן וביטחון, ומדגישה את החשיבות של גישה שיתופית.
עדיפויות ספציפיות ל-AI
הדו"ח של Red Hat מזהה את התחומים של AI שיש לתת להם עדיפות. ה-AI *הסוכנות*, המתייחס למערכות המסוגלות לפעול עם אוטונומיה רבה, נמצא בראש הדאגות של 68% מהנשאלים. בנוסף, מספר חברות מנסות לעודד אימוץ רחב יותר בקרב העובדים תוך ישום פתרונות תפעוליים ל-AI.
אתגר מחסור בכישורים
המחסור בכישורים הוא מכשול משמעותי. זו השנה השנייה ברציפות, ה-AI הוא התחום הדחוף ביותר מבחינת מחסור בכישרונות. בתחום ה-AI, הצורך הוא בוער במיוחד עבור ה-AI הסוכנות והחינוך של הצוותים לשימוש יעיל בו.
אופטימיות לגבי העמדה של הממלכה המאוחדת בתחום ה-AI
למרות האתגרים במדינה, 83% מהנשאלים מאמינים שהממלכה המאוחדת כבר היא כוח עולמי בתחום ה-AI או יכולה להפוך לכזו בתוך שלוש שנים. עם זאת, ביטחון זה מתמודד עם חוסר צנרת כישרונות, מימון ציבורי מוגבל ומעורבות לא מספקת של הסקטור הפרטי, גורמים המס complicate את הערכת ה-AI.
מורכבות האימוץ של הענן
הטלאות של אימוץ הענן גם מציבות בעיות. שילוב העומסי עבודה הקשורים ל-AI בתוך הוא יוצר שיבושים עקב סילואים פנימיים, בעיות ריבונות וחזרת השקעה לא ברורה. לכן, חברות מתמקדות בחיזוק השליטה התפעולית שלהן, בהבטחת שרשראות אספקה של תוכנה ובשמירה על גמישות בבחירת ספקי המיחשוב שלהן.
מרכזיות הקוד הפתוח באסטרטגיות עסקיות
תוצאות הסקר מגלות רצון מצד החברות להרוויח שליטה תפעולית מוגברת ועמידות מחשובית מול עולם שתמיד מתרער. לפי האנס רות, SVP ו-GM עבור EMEA ב-Red Hat, הריבונות נשארת סוגיה מרכזית באסטרטגיות הענן של חברות כמו גם בהופעת הזדמנויות בתחום האינטליגנציה המלאכותית. הקוד הפתוח מכתיב עצמו ככלי מרכזי, המספק לחברות את ה שקיפות וגמישות הנדרשות לחדשנות מהירה ללא פשרות.
שאלות ותשובות נפוצות על ערך ה-AI ואתגרים הקשורים להשקעה
למה רבות מהחברות אינן רואות ערך מיידי בהשקעותיהם ב-AI?
החברות לרוב נתקלות בעלויות גבוהות של הטמעה ותחזוקה, כמו גם בבעיות הקשורות לפרטיות הנתונים ולביטחון, מה ש מגביל את יכולתן להפיק את הערך של ה-AI בטווח הקצר.
מהם המכשולים העיקריים באימוץ ה-AI בתוך החברות?
המכשולים העיקריים כוללים עלויות גבוהות, חששות בנוגע לביטחון הנתונים וקושי בשילוב ה-AI למערכות הקיימות של החברה.
מה זה "AI החושך" ואיך זה משפיע על החברות?
"AI החושך" מתייחס לשימוש בלתי מורשה בכלי AI על ידי העובדים, מה שמאפשר פער בין האסטרטגיה הרשמית בתחום ה-IT לבין הפרקטיקות האמיתיות, דבר שעשוי להעמיד את החברה בפני סיכוני ביטחון.
באילו תחומים של AI חברות בריטיות משקיעות בעיקר?
חברות בריטיות נותנות עדיפות לתחומים כגון ה-AI הסוכנות, המאפשר אוטונומיה גבוהה של המערכות, כמו גם לאימוץ נרחב של ה-AI בקרב העובדים ושילובו בתהליכים יומיומיים.
האם המחסור בכישרונות ב-AI הוא בעיה מתמשכת?
כן, מחסור בכישורים בתחום ה-AI, במיוחד בתחום ה-AI הסוכנות, נשאר אתגר מרכזי עבור חברות המנסות למנף את היכולות של ה-AI במלואן.
איך החברות יכולות להתגבר על הבעיות הקשורות לאימוץ ה-AI?
החברות יכולות לתמוך באסטרטגיית ה-AI שלהן על ידי השקעה בפתרונות קוד פתוח, המקדמים שיתוף פעולה, חדשנות וגמישות תוך הפחתת העלויות והסיכונים הקשורים ל-AI.
למה הארגונים הבריטים מאמינים כי הממלכה המאוחדת יכולה להפוך לכוח עולמי ב-AI?
החברות רואות פוטנציאל חזק בתחום ה-AI, אך חוסר בפנימיות כשרון, מימון ציבורי ומעורבות לא מספקת מהסקטור הפרטי הם מעכבים חשובים לאמביציה הזו.
אילו אתגרים מציב אימוץ הענן ביחס ל-AI?
האתגרים כוללים סילואים פנימיים, חששות ריבוניות, וחזרת השקעה לא ברורה. לכן, חברות צריכות לתת עדיפות לגמישות בבחירת ספקי ה-IT שלהן.
מהן הקשרים בין השקעות ב-AI וביטחון הנתונים?
השקעה מוגברת ב-AI צריכה להתלוות באמצעים מחמירים לביטחון הנתונים, שכן חברות מודעות יותר ויותר למידע רגיש המעובד על ידי מערכות ה-AI, מה שהופך את הביטחון לחיוני להצלחתן.
