人工智能的价值在不断扩大的投资面前依然难以捉摸

Publié le 12 10 月 2025 à 09h16
modifié le 12 10 月 2025 à 09h17

人工智能的价值随着投资的增加而变得难以捉摸。许多公司在人工智能上投入大量资源,却未能看到切实的收益。IT优先事项转向人工智能和安全。然而,在技术整合的雄心与现实之间仍存在鸿沟。风险承担、数据保护的担忧以及实施挑战阻碍了进展。大多数组织面临人工智能人才短缺的问题。英国公司转向开源解决方案以促进创新和灵活性。

人工智能投资持续增长

Red Hat最近发布的一份报告指出,89%的公司尚未看到其人工智能(AI)倡议为客户带来的价值。尽管如此,这些组织预计到2026年在人工智能上的投资将增加32%。这一悖论突显了人们对结果的高期望与现实常常令人失望之间的差距。

英国企业的技术优先事项

在未来18个月内,人工智能和安全将是英国公司的IT优先事项。62%的受访者表示这些领域对他们的技术战略至关重要。组织还强调了混合云和多云策略以及虚拟化,表明了向创新解决方案的转变。

人工智能集成的障碍

尽管对人工智能充满热情,但其采用面临许多挑战。34%的受访者认为实施和维护的高成本是主要障碍。同时,30%的公司担心数据隐私和安全问题。此外,近28%的公司在将人工智能与现有系统集成时遇到困难。

影子AI问题

一个特别令人担忧的方面是“影子AI”的存在。83%的组织报告称其员工未经授权使用人工智能工具。这种情况揭示了信息技术官方战略与员工实际做法之间的明显脱节,从而可能导致安全风险和低效率。

开源软件的兴起

为了应对与人工智能相关的挑战,英国公司日益转向开源软件。一项研究显示84%的受访者认为开源在他们的人工智能战略中至关重要。这一现象同样扩展到虚拟化、多云和安全,强调了协作方法的重要性。

人工智能的具体优先事项

Red Hat的报告识别了需要优先关注的人工智能领域。人工智能*代理*,即能够高自主性运作的系统,是68%的受访者的首要关注点。此外,许多公司希望推动员工的广泛采用,同时实施人工智能的操作解决方案。

技能短缺的挑战

技能短缺是一个重大障碍。连续第二年,人工智能成为人才缺乏最迫切的领域。在人工智能领域,尤其迫切需要人工智能代理和对团队进行有效使用教育的需求。

对英国在人工智能领域地位的乐观态度

尽管面临国内挑战,83%的受访者认为英国已经是人工智能的全球强国或将在三年内成为这样的强国。然而,这种信心受到人才管道匮乏、公共资金有限以及私营部门参与不足等因素的制约,进一步 complicate 价值化人工智能。

云采用的复杂性

云采用的复杂性同样令人困扰。将与人工智能相关的工作负载整合到云中会导致由于内部孤岛、主权担忧和模糊的投资回报而产生的中断。因此,企业努力加强其操作控制,确保其软件供应链的安全,并在选择其IT供应商时保持灵活性。

开源在企业战略中的中心地位

调查结果显示企业希望提高操作控制和应对不断变化的世界中的IT韧性。Red HatEMEA的高级副总裁兼总经理Hans Roth表示,主权在企业云战略以及人工智能机会的出现中仍然是一个主要问题。开源被定位为核心工具,为企业提供所需的透明度和灵活性以实现快速创新而不妥协。

关于人工智能价值及其投资挑战的常见问题

为什么许多企业在他们的人工智能投资中未能看到即时价值?
企业常常面临高实施和维护成本,以及与数据隐私和安全相关的问题,这限制了他们在短期内利用人工智能价值的能力。

采用人工智能的主要障碍是什么?
主要障碍包括高成本、数据安全的担忧以及将人工智能集成到企业现有系统中的困难。

什么是“影子AI”,它如何影响企业?
“影子AI”指的是员工未经授权使用人工智能工具,造成IT官方战略与实际做法之间的脱节,这可能使企业面临安全风险。

英国企业主要在人工智能的哪些领域投资?
英国企业优先考虑诸如允许系统高度自主的人工智能代理,以及推动员工广泛采用人工智能并将其整合到日常操作中的领域。

人工智能人才短缺是否是一个持续的问题?
是的,人工智能领域的技能短缺,特别是在人工智能代理方面,仍然是企业充分利用人工智能能力的一大挑战。

企业如何克服与人工智能采用相关的问题?
企业可以通过投资开源解决方案来支持他们的人工智能战略,这些解决方案促进协作、创新和灵活性,同时降低与人工智能相关的成本和风险。

为什么英国组织认为英国可以成为全球人工智能强国?
企业对人工智能领域的潜力持有强烈信心,但缺乏人才管道、公共资金和私营部门的参与是实现这一目标的重要障碍。

云采用与人工智能相关的挑战是什么?
挑战包括内部孤岛、主权担忧,以及模糊的投资回报。因此,企业必须优先考虑在选择IT供应商时的灵活性。

人工智能投资与数据安全之间的关系是什么?
增加的人工智能投资应伴随严格的数据安全措施,因为企业日益意识到由人工智能系统处理的敏感信息,使安全性成为成功的关键。

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