La evolución vertiginosa de la inteligencia artificial generativa redefine los contornos de la geopolítica mundial. Las luchas por el poder se concentran en torno a las superpotencias, principalmente los Estados Unidos y China. Al examinar esta dinámica, el estudio realizado por Boston Consulting Group revela implicaciones profundas para las empresas multinacionales y las naciones emergentes. Las inversiones colosales en IA presentan oportunidades tanto como riesgos frente a una creciente tensión geopolítica. La creciente importancia de la innovación tecnológica se alía con estrategias de soberanía nacional, redefiniendo así las reglas del juego global.
Una dinámica compleja
La competencia mundial en torno a la inteligencia artificial generativa se perfila como un paisaje con profundas ramificaciones geopolíticas. Figuras influyentes de Boston Consulting Group (BCG) y de su departamento tecnológico, BCG X, han puesto de relieve los cruciales desafíos de esta carrera por la IA. En este contexto, superpotencias como los Estados Unidos y China se destacan claramente. La ascensión de países considerados como “potencias intermedias” añade una dimensión adicional a esta dinámica.
Los riesgos geopolíticos para las empresas
Sylvain Duranton, líder mundial en BCG X, ha señalado los considerables riesgos geopolíticos a los que las empresas deben enfrentarse. Actualmente, aproximadamente 44% de las grandes empresas cuentan con equipos repartidos por todo el mundo, superando el simple marco de su país de origen. Estas empresas, al operar en varios territorios, se exponen a regulaciones diversas y a cuestiones de soberanía. Estos equipos se constituyeron mucho antes de la aparición de las tensiones geopolíticas actuales.
Durante sus conversaciones, Duranton mencionó un evidente desbalance en la carrera por la IA, especialmente en términos de inversión. Al comparar la capitalización bursátil de las empresas tecnológicas, se hace evidente que Estados Unidos supera a Europa por un factor de 20 y a la región Asia-Pacífico por un factor de 5.
Evaluación de las capacidades nacionales en IA
Nikolaus Lang, líder mundial dentro del BCG Henderson Institute, presentó un análisis minucioso de las capacidades en IA de las naciones. El equipo se concentró en el desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) e identificó seis factores determinantes: capital, potencia de cálculo, propiedad intelectual, talento, datos y energía.
Este estudio se basó en datos concretos, aumentando así la relevancia de los resultados. Estados Unidos y China se revelan como los líderes indiscutidos del sector, apoyados por su ventaja en los ámbitos geopolítico y económico. El país del tío Sam cuenta con la mayor reserva de especialistas en IA, con aproximadamente 500 000 individuos cualificados.
Las superpotencias en IA
La inversión masiva de Estados Unidos en el sector de la IA se expresa a través de una financiación en capital riesgo que alcanza 303 mil millones de dólares, complementada por 212 mil millones de dólares dedicados a la investigación y el desarrollo tecnológico. El enorme poder de cálculo, evaluado en 45 GW, refuerza su posición dominante.
Lang precisó la histórica predominancia de Estados Unidos, declarando que desde 1950, el país ha sido responsable de 67% de los modelos de IA notables desarrollados, una tendencia que continúa reflejándose hoy. Esta fuerza se ve acentuada por un capital considerable y restricciones estratégicas respecto al acceso a chips avanzados.
El caso de China
China, posicionándose como la segunda superpotencia en IA, demuestra notables ventajas en materia de datos. Se clasifica entre las mejores en cuanto a e-gobernanza y suscripciones a banda ancha móvil, mientras que presenta una capacidad significativa de centros de datos estimada en 20 GW. Las importantes inversiones en instituciones académicas enfocadas en IA impulsan su crecimiento en la tecnología.
A pesar de las restricciones de acceso a las últimas generaciones de chips, los modelos de IA chinos logran cerrar la brecha con los de Estados Unidos. Ejemplos de modelos como DeepSpeech ilustran esta tendencia ascendente, donde equipos reducidos y recursos previos se traducen en avances notables. Lang anticipa que el apoyo gubernamental continuará desempeñando un papel fundamental en la financiación de trabajos relacionados con la IA.
Potencias intermedias en emergente
Además de las superpotencias, países clasificados como “potencias intermedias” se afirman. La Unión Europea, aunque detrás de Estados Unidos y China, ocupa una posición prometedora con una capacidad de centros de datos de 8 GW y un reservorio de talentos de 275 000 especialistas en IA. Esta región también muestra un liderazgo en términos de publicaciones científicas de primer nivel.
Las naciones del Medio Oriente, como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita, explotan su potencia de capital a través de fondos soberanos para atraer talentos y desarrollar capacidades de cálculo. Asia, particularmente Japón y Corea del Sur, se apoya en ecosistemas tecnológicos ya existentes, mientras invierte en investigación y desarrollo a un ritmo sostenido.
Estratégias geopolíticas alrededor de la IA generativa
Las nuevas dimensiones de la geopolítica de la IA generativa se caracterizan por cuatro dinámicas fundamentales. Estados Unidos continúa manteniendo su ventaja, ayudado por un ecosistema tecnológico inigualable. China, respondiendo a este desafío, avanza rápidamente y reduce su retraso. Las potencias intermedias se ven obligadas a elegir entre el desarrollo de la oferta y la aceleración de la adopción tecnológica.
A medida que las tensiones geopolíticas se intensifican, las empresas consideran la diversificación de sus cadenas de suministro en IA para minimizar los riesgos asociados. La competencia que se perfila dependerá de cómo las naciones y las empresas naveguen por las intersecciones de innovación, política y resiliencia.
Preguntas frecuentes sobre BCG y la geopolítica de la inteligencia artificial generativa
¿Cuáles son los principales desafíos geopolíticos relacionados con la inteligencia artificial generativa?
Los desafíos incluyen la competencia entre superpotencias como Estados Unidos y China, los riesgos asociados con la regulación divergente entre países, así como el acceso desigual a los recursos y talentos necesarios para innovar en el ámbito de la IA.
¿Cómo impactan las inversiones en IA a las multinacionales?
Las empresas multinacionales están expuestas a riesgos geopolíticos crecientes, ya que dependen de la cooperación internacional y de regulaciones que pueden variar considerablemente de un país a otro. Esto puede influir en sus estrategias de inversión y desarrollo tecnológico.
¿Cuál es la posición de Estados Unidos y China en la carrera por la IA generativa?
Estados Unidos domina actualmente la producción de modelos de IA, representando aproximadamente el 67% de los modelos notables desde 1950. China, aunque en segundo lugar, avanza rápidamente, especialmente gracias a su amplio acceso a los datos y a inversiones significativas en el sector de la IA.
¿Cuáles son los países intermedios que emergen en la escena de la IA?
Naciones como las de la Unión Europea, los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita se posicionan como potencias emergentes, creando nichos en el ámbito de la IA a través de inversiones estratégicas y de una infraestructura tecnológica en desarrollo.
¿Qué infraestructuras son esenciales para apoyar la IA generativa?
Las infraestructuras esenciales incluyen la potencia de cálculo, el acceso a datos de calidad, el desarrollo de talentos en el ámbito de la IA, así como una gobernanza adecuada para enmarcar el uso de estas tecnologías.
¿Cuál es la importancia de los financiamientos gubernamentales en el sector de la IA?
Los financiamientos gubernamentales juegan un papel crucial en la investigación y el desarrollo de la IA, especialmente a medida que aumentan los costos y se establece la commoditización. Permiten apoyar proyectos innovadores y atraer talentos.
¿En qué consiste el análisis comparativo de las capacidades nacionales en IA realizado por BCG?
Este análisis evalúa las capacidades de cada nación sobre la base de parámetros clave como el desarrollo de modelos de lenguaje, la disponibilidad de recursos financieros, la infraestructura de datos y la provisión de talento, con el fin de determinar los líderes en IA en la escena mundial.
¿Cómo influyen las tensiones geopolíticas en las estrategias de las empresas en materia de IA?
Las empresas tienden a diversificar sus cadenas de suministro en IA para minimizar los riesgos asociados con las tensiones geopolíticas, buscando establecer asociaciones en regiones menos propensas a verse afectadas por conflictos internacionales.
