BCG : 深入探讨生成式人工智能的地缘政治

Publié le 12 4 月 2025 à 09h14
modifié le 12 4 月 2025 à 09h14

生成性人工智能的迅猛发展重新描绘了全球地缘政治的轮廓。权力的焦点集中在超级大国之间,尤其是美国与中国。通过审视这一动态,波士顿咨询集团的研究揭示了对跨国公司和新兴国家的深远影响。对人工智能的巨大投资既带来了机会,也伴随着在日益增长的地缘政治紧张局势下的风险。日益增长的科技创新的重要性与国家主权战略相结合,从而重新定义了全球游戏规则。

复杂的动态

围绕生成性人工智能的全球竞争如同一个具有深远地缘政治影响的景观。波士顿咨询集团(BCG)及其技术部门BCG X的影响力人物揭示了这一人工智能竞赛中的关键问题。在这种情况下,超级大国,特别是美国和中国,显然脱颖而出。被视为“中间大国”的国家的崛起为此动态增添了额外的维度。

企业面临的地缘政治风险

BCG X的全球领导者Sylvain Duranton指出,企业面临着相当大的地缘政治风险。目前,约44%的大型企业在全球范围内设有团队,超越了其本国的框架。这些企业在多个地区运作,面临各种法规和主权问题。这些团队的构成早于当前地缘政治紧张局势的出现。

在讨论中,Duranton提到人工智能竞赛中投资的明显失衡。通过比较科技公司的市值,可以清楚地看到美国超越欧洲的幅度达到了20倍,而超越亚太地区的幅度达到了5倍。

国家人工智能能力的评估

BCG亨德森研究所的全球领导者Nikolaus Lang对各国的人工智能能力进行了详尽的分析。该团队专注于大型语言模型(LLM)的发展,确定了六个决定性因素:资本、计算能力、知识产权、人才、数据和能源。

这项研究依托于具体的数据,从而增强了结果的相关性。美国和中国展现出不可否认的行业领导地位,依赖于他们在地缘政治和经济领域的领先地位。美利坚合众国拥有最大的人工智能专家储备,约有500,000名合格人才。

人工智能的超级大国

美国在人工智能领域的庞大投资通过高达3030亿美元的风险投资资金体现出来,还包括2120亿美元用于技术研究和开发。巨大的计算能力达到了45 GW,进一步巩固了他们的主导地位。

Lang强调了美国历史上的主导地位,自1950年以来,该国在开发的显著人工智能模型中占据了67%的比例,这一趋势至今依然存在。这一实力还得益于大量资本和对先进芯片的战略性限制。

中国的案例

中国作为第二大人工智能超级大国,展现了在数据方面的显著优势。其在电子治理和移动宽带订阅方面名列前茅,同时具备约20 GW的强大数据中心能力。在人工智能领域,巨额投资于专项学术机构推动了其科技的发展。

尽管在获取最新一代芯片方面存在限制,但中国的人工智能模型依然能够缩小与美国间的差距。诸如DeepSpeech 的模型便是此持续上升趋势的例证,在小规模团队和前期资源的支持下,取得了显著进步。Lang预言政府的支持将继续在人工智能相关工作中发挥至关重要的作用。

新兴的中间大国

除了超级大国外,一些被划分为“中间大国”的国家也崭露头角。尽管欧盟在美国和中国之后,凭借8 GW的数据中心能力和275,000名人工智能专家的储备,展现出有希望的位置。此外,该地区在顶尖科学发表方面也显示出领导地位。

中东国家,如阿联酋和沙特阿拉伯,利用其资金实力,通过主权财富基金吸引人才并发展计算能力。亚洲,尤其是日本和韩国,依靠已经存在的科技生态系统,同时以持续的速度投资于研发。

围绕生成性人工智能的地缘政治战略

生成性人工智能的地缘政治新维度的特点是四个基本动态。美国继续保持其领先地位,得益于无与伦比的科技生态系统。面对这种挑战的中国正在迅速进步,逐渐缩小差距。中间大国被迫在发展供给和加速技术采用之间做出选择。

随着地缘政治紧张加剧,企业考虑多样化其人工智能供应链以最小化相关风险。即将出现的竞争将取决于各国和企业如何驾驭创新、政治和韧性之间的交集。

关于BCG和生成性人工智能地缘政治的常见问题

与生成性人工智能相关的主要地缘政治挑战有哪些?
挑战包括美国与中国等超级大国之间的竞争、国家间法规的不同带来的风险,以及获得必要资源和人才的不平等。

人工智能的投资如何影响跨国公司?
跨国公司面临着增加的地缘政治风险,因为它们依赖于国际合作和可能在不同国家间差异显著的法规。这可能会影响其投资和技术开发策略。

美国和中国在生成性人工智能竞赛中的地位如何?
美国目前主导着人工智能模型的生产,自1950年以来约占67%的显著模型。尽管中国排名第二,但得益于其对数据的广泛获取和对人工智能部门的重大投资,正在迅速进步。

哪些中等国家正在人工智能领域崭露头角?
如欧盟国家、阿联酋和沙特阿拉伯等国家正作为新兴大国崛起,通过战略投资和发展中的技术基础设施在人工智能领域创造特色。

支持生成性人工智能的基础设施有哪些?
基础设施包括计算能力、优质数据的获取、人工智能领域人才的发展,以及适当的治理以指导这些技术的使用。

政府资金在人工智能领域的重要性如何?
政府资金在人工智能的研究和开发中发挥着至关重要的作用,尤其是在成本上升和商品化的趋势下。它们支持创新项目并吸引人才。

BCG进行的国家人工智能能力比较分析的内容是什么?
该分析基于关键参数评估每个国家的能力,如语言模型的开发、财务资源的可用性、数据基础设施和人才供给,以确定全球人工智能的领导者。

地缘政治紧张如何影响企业的人工智能战略?
企业倾向于多样化其人工智能供应链,以最小化与地缘政治紧张相关的风险,寻求在不太可能受到国际冲突影响的地区建立合作关系。

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