生成的な人工知能の急速な進化は、世界の地政学の輪郭を描き直しています。権力の問題は、特にアメリカ合衆国と中国の周りに集中しています。このダイナミクスを分析する中で、ボストン・コンサルティング・グループによる研究は、多国籍企業と新興国にとって深い含意を明らかにしています。AIへの巨額の投資は、増大する地政学的緊張に直面しながら、機会とリスクを同様に提供します。技術革新の重要性の高まりは、国家主権の戦略と結びつき、グローバルなルールを再定義しています。
複雑なダイナミクス
生成的な人工知能をめぐる世界的競争は、深い地政学的影響を持つ風景として描かれています。ボストン・コンサルティング・グループ（BCG）およびその技術部門、BCG Xの影響力のある人物たちは、このAI競争の重要な課題を浮き彫りにしています。この文脈において、特にアメリカと中国のような超大国が際立っています。中間的な「力の国」と見なされる国々の台頭は、このダイナミクスに新たな次元をもたらします。
企業に対する地政学的リスク
BCG Xのグローバルリーダー、シルヴァン・デュラントンは、企業が直面している重大な地政学的リスクを強調しました。現在、約44%の大企業は、自国を超えて世界中にチームを展開しています。複数の領域で活動するこれらの企業は、様々な規制や主権の問題に直面しています。これらのチームは、現在の地政学的緊張が高まる前に組織されていました。
デュラントンは、特に投資におけるAI競争の明白な不均衡について言及しました。テクノロジー企業の時価総額を比較すると、アメリカはヨーロッパを20倍、アジア太平洋地域を5倍上回っていることが明らかになります。
国家のAI能力の評価
ボストン・コンサルティング・グループ・ヘンダーソン研究所のグローバルリーダー、ニコラス・ラングは、各国のAI能力について詳細な分析を示しました。チームは大規模言語モデル（LLM）の開発に焦点を当て、資本、計算能力、知的財産、才能、データ、エネルギーという6つの決定的な要因を特定しました。
この研究は具体的なデータに基づいており、結果の妥当性を高めています。アメリカと中国は、地政学的および経済的分野での優位性に支えられ、業界のリーダーとして浮上しています。アメリカには、約500,000人のAI専門家がいます。
AIにおける超大国
アメリカによるAI分野への巨額の投資は、約3030億ドルのベンチャーキャピタルによる資金調達と、2120億ドルの技術研究開発への投資によって表れています。45 GWと評価される巨大な計算能力は、彼らの優位性を強化します。
ラングは、アメリカが1950年以来発展した注目すべきAIモデルの67%を支配しているという過去の優位性を指摘し、この傾向は今日も続いていると述べました。この力は、かなりの資本と先進的なチップへのアクセスに関する戦略的な制限によって強化されています。
中国の事例
中国はAIにおける第二の超大国として、データに関する注目すべき利点を示しています。オンラインガバナンスやモバイルブロードバンドの加入者数において世界の上位にランクインし、20 GWと推定されるデータセンターの顕著な能力を持っています。AIに焦点を当てた学術機関への大規模な投資が、テクノロジーの成長を促進しています。
最新世代のチップへのアクセスが制限されているにもかかわらず、中国のAIモデルはアメリカのものとのギャップを埋めることができています。DeepSpeechのようなモデルの例が、この上昇トレンドを示しており、小規模なチームと以前の資源が注目すべき進展に繋がっています。ラングは、政府の支援がAI関連プロジェクトの資金調達において重要な役割を果たし続けると予測しています。
新興する中間的な国々
超大国に加えて、「中間的な国」として分類される国々が存在感を示しています。アメリカと中国の後れを取るものの、8 GWのデータセンター能力と275,000人のAI専門家のリソースを持つ欧州連合は、有望な地位にあります。この地域は、第一線の科学的出版においてもリーダーシップを示しています。
中東の国々、特にアラブ首長国連邦とサウジアラビアは、資本力を活用して、才能を引き寄せ、計算能力を発展させようとしています。アジア、特に日本と韓国は、既存の技術エコシステムを活用しつつ、研究開発に活発に投資しています。
生成的AIに関する地政学的戦略
生成的AIの地政学の新しい次元は、基本的な4つのダイナミクスによって特徴づけられます。アメリカは比類のない技術エコシステムによって、依然として自己の優位性を維持しています。中国はこの挑戦に応じて迅速に進展し、遅れを縮めています。中間的な国々は、供給の発展と技術の採用を加速させる間の選択を余儀なくされています。
地政学的緊張が強まるにつれ、企業はAIのサプライチェーンの多様化を検討し、リスクを最小限に抑えようとしています。差し迫った競争は、各国と企業が革新、政策、そしてレジリエンスの交差点をどう航行するかに依存します。
BCGと生成的AIの地政学に関する一般的な質問
生成的AIに関連する主な地政学的課題は何ですか？
課題には、アメリカや中国のような超大国間の競争、国ごとの異なる規制のリスク、およびAI分野における革新に必要なリソースと才能へのアクセスの不平等が含まれます。
AIへの投資は多国籍企業にどのように影響しますか？
多国籍企業は国際的な協力や国ごとに大きく異なる規制に依存しているため、増大する地政学的リスクにさらされています。これにより、投資戦略や技術開発戦略に影響が出る可能性があります。
生成的AIの競争におけるアメリカと中国の立場は何ですか？
現在、アメリカはモデルAIの生産を支配しており、1950年以来およそ67％の注目されるモデルを占めています。中国は第二位ではあるものの、大規模なデータアクセスとAI分野への重要な投資により、急速に進歩しています。
AIの舞台で新興している中間国はどこですか？
欧州連合、アラブ首長国連邦、サウジアラビアなどの国々は、中間的な勢力として存在感を示し、戦略的投資や発展する技術基盤を通じてAIのニッチを構築しています。
生成的AIを支えるために必要なインフラは何ですか？
必要なインフラには計算能力、質の高いデータへのアクセス、AI分野の才能の育成、そしてこれらの技術の使用を規制する適切なガバナンスが含まれます。
AIセクターにおける政府の資金調達の重要性は何ですか？
政府の資金調達は、特にコストが高騰し、商品化が進む中で、AIの研究と開発において重要な役割を果たしています。これは、革新的なプロジェクトを支援し、才能を引き寄せるのに役立ちます。
BCGによる国家のAI能力の比較分析は何を含みますか？
この分析は、言語モデルの開発、財務リソースの可用性、データインフラ、才能の供給などの重要なパラメーターに基づいて、各国のAI能力を評価し、世界的なAIリーダーを特定します。
地政学的緊張は企業のAI戦略にどのように影響しますか？
企業は、地政学的緊張に関連するリスクを最小限に抑えるためにAIのサプライチェーンを多様化し、国際的な衝突の影響を受けにくい地域でのパートナーシップを構築しようとします。
