Der Aufstieg der KI in der Steuerkontrolle
Im Jahr 2021 machte der Anteil der durch Künstliche Intelligenz (KI) gezielten Kontrollen 45% aus, gegenüber 32,5% ein Jahr zuvor. Am 11. März von der Nationalen Kommission für Informatik und Freiheiten genehmigt, sollte die Nutzung dieser neuen Software zur automatischen Verarbeitung von Daten der Steuerzahler den Steuerbeamten ermöglichen, Betrüger besser aufzuspüren. Das Ziel ist es, Techniken der Künstlichen Intelligenz und des Data Minings im Umgang mit Steuerdaten zu entwickeln, um gezieltere Kontrollen durchzuführen und Betrugsprofile besser zu erkennen.
Ein landesweites Visualisierungswerkzeug: Galaxie
Die Verordnung vom 11. März beschreibt diese neue Waffe gegen Betrug als ein landesweites Visualisierungswerkzeug, das berufliche Einheiten miteinander und mit Einzelpersonen verbindet und kontextuelle Informationen über die finanzielle und steuerliche Situation dieser Personen bereitstellt. Galaxie ermöglicht somit die Aggregation von Daten wie steuerpflichtigem Einkommen, Identität des Ehepartners oder steuerlichen Verpflichtungen für Privatpersonen. Diese Anwendung wurde mit dem Ziel bereitgestellt, die Steuerkontrolle zu optimieren.
Digitale Assistenten zur Verbesserung des Inkassos von Bußgeldern
Seit März 2021 hat die Einführung digitaler Assistenten im Inkasso von Bußgeldern die automatische buchhalterische Zuordnung der erhaltenen Banküberweisungen ermöglicht und den Beamten geholfen, die Ergebnisse des Zwangsvollzugs durch eine Intensivierung der Vollstreckungsmaßnahmen zu verbessern. Darüber hinaus begann die Steuerbehörde 2021, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um ihren Mitarbeitern im Kontaktzentrum bei ihren Antworten auf E-Mails von Nutzern zu helfen, die Zahlungsprobleme haben.
Unangemeldete Schwimmbäder durch KI aufspüren
In der experimentellen Phase zielt das innovative Immobilienprojekt der Generaldirektion für öffentliche Finanzen (DGFiP) darauf ab, Künstliche Intelligenz zu nutzen, um automatisch aus Luftbildern nicht gemeldete Gebäude und Schwimmbäder zu erkennen. Die Gewerkschaften berichten jedoch von Situationen, in denen die Künstliche Intelligenz Elemente zur Besteuerung identifiziert, die es sich um Plane, Straßen, Gehwege, Parkplätze oder Platten handelt.
Die Ergebnisse der KI im Kampf gegen Steuerbetrug sind umstritten
Die Gewerkschaften sind über die Ergebnisse der Künstlichen Intelligenz im Kampf gegen Steuerbetrug geteilter Meinung. Einige sind der Ansicht, dass „die Digitalisierung besser abschneiden würde“ und bedauern die Streichung von Stellen innerhalb der Steuerverwaltung. Andere hingegen weisen auf die steigende Entdeckungsrate von Betrügereien hin und betonen, dass viele Situationen dank des Einsatzes von KI reguliert wurden.
50% der Kontrollen bis 2027 durch Künstliche Intelligenz ausgelöst
Die Steuerbehörde hat das Ziel, dass 50% der Kontrollen bis 2027 durch Künstliche Intelligenz ausgelöst werden. Die Data-Mining-Methode wird auch für Privatpersonen ausgeweitet. Seit der Einführung dieses Systems im Jahr 2022 wurden etwa 125.000 Schwimmbäder von der Steuerbehörde dank der Analyse von Luftbildern durch Künstliche Intelligenz reguliert. Die Entdeckungsrate liegt bei extrem hohen 95%.
Eine Infrastruktur für die Verarbeitung großer Datenmengen
Dieses Projekt zielt darauf ab, schrittweise einen großen Teil der verfügbaren Daten der DGFiP in eine Infrastruktur zu integrieren, die auf die Verarbeitung großer Datenmengen ausgerichtet ist, ergänzt durch zusätzliche Dienste und Tools, die der Datenwissenschaft, der Visualisierung oder Abfragen gewidmet sind. Die Beamten können somit die verfügbaren Daten innerhalb dieses „Datenlake“ besser nutzen.
Das innovative Projekt vor Ort: die Erkennung von nicht gemeldeten Gebäuden optimieren
Um eine bessere Zuverlässigkeit der Datenbanken zur lokalen direkten Besteuerung zu gewährleisten, nutzt die DGFiP innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz und die Anreicherung von Daten aus Luftbildern, die vom Nationalen Institut für geografische und forstliche Informationen bereitgestellt werden. Dieses Projekt zielt darauf ab, den Prozess der Erkennung von nicht gemeldeten Gebäuden oder Anlagen zu optimieren, um effektiver gegen deklarative Anomalien vorzugehen und besser auf die Erwartungen der Bürger hinsichtlich Gerechtigkeit und steuerlicher Fairness zu reagieren.
