El auge de la IA en el control fiscal
En 2021, la proporción de controles dirigidos por la inteligencia artificial (IA) representaba el 45%, frente al 32,5% un año antes. Validado el 11 de marzo por la Comisión Nacional de Informática y Libertades, el uso de este nuevo software informático para procesar automáticamente los datos de los contribuyentes debería permitir a los agentes de impuestos rastrear mejor a los defraudadores. El objetivo es desarrollar técnicas de inteligencia artificial y minería de datos en el tratamiento de datos fiscales para mejororientar los controles y detectar perfiles de fraude.
Una herramienta de visualización a nivel nacional: Galaxie
El decreto del 11 de marzo describe esta nueva arma contra el fraude como una herramienta de visualización a nivel nacional, conectando las entidades profesionales entre sí y con los particulares, así como proporcionando información contextual sobre la situación financiera y fiscal de estos individuos. Galaxie permite así la agregación de datos como los ingresos imponibles, la identidad del cónyuge o las obligaciones fiscales de los particulares. Esta aplicación se ha desplegado con el objetivo de optimizar el control fiscal.
Asistentes digitales para mejorar la recaudación de multas
Desde marzo de 2021, el despliegue de asistentes digitales en la recaudación de multas ha permitido la asignación contable automática de las transferencias bancarias recibidas y ha ayudado a los agentes a mejorar los resultados de recaudación forzada gracias a una intensificación de las acciones de ejecución. Además, en 2021, la administración fiscal comenzó a utilizar la inteligencia artificial para ayudar a sus agentes del centro de contacto en sus respuestas a los correos electrónicos de los usuarios sobre dificultades de pago.
Detectar las piscinas no declaradas gracias a la IA
En fase experimental, el innovador proyecto inmobiliario de la Dirección General de Finanzas Públicas (DGFiP) tiene como objetivo utilizar la inteligencia artificial para detectar automáticamente, desde vistas aéreas, edificios y piscinas no declaradas. Sin embargo, los sindicatos informan de situaciones donde la inteligencia artificial identifica elementos a gravar cuando en realidad se trata de lonas, caminos, aceras, aparcamientos o losas.
Los resultados de la IA en la lucha contra el fraude fiscal son objeto de debate
Los sindicatos tienen opiniones divididas sobre los resultados de la inteligencia artificial en la lucha contra el fraude fiscal. Algunos consideran que « lo digital haría mejor » y lamentan la supresión de puestos en la administración fiscal. Sin embargo, otros destacan el aumento de la tasa de detección de fraudes y la regularización de muchas situaciones gracias al uso de la IA.
50% de los controles desencadenados por la inteligencia artificial para 2027
La administración fiscal tiene como objetivo que el 50% de los controles sean desencadenados por la inteligencia artificial para 2027. El método de minería de datos también se está desarrollando hacia los particulares. Desde la implementación de este sistema en 2022, aproximadamente 125,000 piscinas han sido regularizadas por la administración fiscal gracias al análisis de vistas aéreas mediante inteligencia artificial. La tasa de detección es extremadamente alta, situándose alrededor del 95%.
Una infraestructura dedicada al tratamiento de grandes volúmenes de datos
Este proyecto busca integrar progresivamente gran parte de los datos disponibles de la DGFiP en una infraestructura dedicada al tratamiento de grandes volúmenes de datos, junto con servicios y herramientas adicionales dedicados a la ciencia de datos, la visualización o las consultas. Los agentes podrán así aprovechar mejor los datos disponibles dentro de este « lago de datos ».
El innovador proyecto sobre el terreno: optimizar la detección de construcciones no declaradas
Para garantizar una mejor fiabilidad de las bases de datos de fiscalidad directa local, la DGFiP utiliza tecnologías innovadoras como la inteligencia artificial y el enriquecimiento de datos a partir de fotografías aéreas proporcionadas por el Instituto Nacional de Información Geográfica y Forestal. Este proyecto tiene como objetivo optimizar el proceso de detección de construcciones o instalaciones no declaradas para luchar de manera más eficaz contra las anomalías declarativas y así responder mejor a las expectativas de los ciudadanos en términos de equidad y justicia fiscal.
