עליית כוחו של הבינה המלאכותית בבקרת מיסים
בשנת 2021, חלק הבקרים הממוקדים על ידי הבינה המלאכותית (במ) היה 45%, לעומת 32.5% שנה קודם לכן. אושר ב-11 במרץ על ידי הוועדה הלאומית למחשבים וחירות, השימוש בתוכנה חדשה זו כדי לטפל באופן אוטומטי בנתוני המשלמים אמור לאפשר למחזיקי המיסים יותר לעקוב אחרי רמאים. המטרה היא לפתח טכניקות של בינה מלאכותית וכריית מידע בטיפול בנתוני מס כדי למקד טוב יותר את הבקרים ולגלות פרופילים של רמאות.
כלי חזון ברמה הלאומית: גלקסיה
הצו מ-11 במרץ מתאר את הנשק החדש הזה נגד רמאות ככלי חזון ברמה הלאומית, הקושר בין גופים מקצועיים לבין פרטיים, כמו גם מספק מידע בהקשר לגבי המצב הפיננסי והמיסויי של האנשים הללו. גלקסיה מאפשרת אגרגציה של נתונים כמו הכנסה חייבת, זהות בן/בת הזוג או חובות מיסים עבור הפרטים. אפליקציה זו הושקה במטרה לייעל את בקרת המיסים.
סייעים דיגיטליים לשיפור גביית הקנסות
מאז מרץ 2021, פריסת סייעים דיגיטליים בגביית הקנסות אפשרה את ההקצבה הספרותית האוטומטית של העברות בנקאיות שהתקבלו ועזרה למחזיקים לשפר את תוצאות הגבייה הכוחנית דרך הגברת פעולות האכיפה. יתרה מכך, בשנת 2021, הנהלת המיסים החלה להשתמש בבינה מלאכותית כדי לסייע לעובדי מרכז הקשר שלה בתגובות שלהם לאימיילים של המשתמשים בנוגע לקשיים בתשלום.
לגלות בריכות שאינן מדווחות בעזרת הבינה המלאכותית
בשלב ניסי, הפרויקט הנדל"ני החדשני של מנהל הכללים הפיננסיים הציבוריים (DGFiP) שואף להשתמש בבינה מלאכותית כדי לגלות באופן אוטומטי, מתוך תצפיות אוויריות, בניינים ובריכות שלא דווחו. עם זאת, האיגודים מדווחים על מצבים שבהם הבינה המלאכותית מזהה אלמנטים לחיוב במס בזמן שמדובר בכיסויים, שבילים, מדרכות, חניונים או כל מיני דקלים.
התוצאות של הבינה המלאכותית במאבק נגד רמאות המיסים מעוררות דיון
לאיגודים יש דעות מעורבות לגבי תוצאות הבינה המלאכותית במאבק נגד רמאות המיסים. חלקם סבורים ש« הדיגיטל היה עושה עבודה טובה יותר» ומביעים צער על סילוק משרות במנהל המיסים. עם זאת, אחרים מדגישים את העלייה בשיעור זיהוי הרמאויות ואת הסדרת מצבים רבים בזכות השימוש בבינה המלאכותית.
50% מהבקרים יגרמו על ידי הבינה המלאכותית עד 2027
מנהל המיסים מציב כמטרה ש50% מהבקרים יגרמו על ידי הבינה המלאכותית עד 2027. שיטת כריית הנתונים מתפתחת גם כלפי הפרטים. מאז יישום השיטה הזו ב-2022, כ-125,000 בריכות הוסדרו על ידי מנהל המיסים בזכות ניתוח התצפיות האוויריות על ידי הבינה המלאכותית. שיעור הזיהוי גבוה מאוד, נע סביב 95%.
תשתית ייעודית לעיבוד כמויות גדולות של נתונים
פרויקט זה שואף לשלב בהדרגה חלק גדול מהנתונים הזמינים מ-DGFiP בתשתית ייעודית לעיבוד כמויות גדולות של נתונים, מלווה בשירותים ובכלים נוספים המוקדשים למדע הנתונים, חזון או שאילתות. כך יוכלו העובדים לנצל טוב יותר את הנתונים הזמינים בתוך «אגם הנתונים» הזה.
פרויקט השטח החדשני: מיטוב גילוי המבנים שלא דווחו
כדי להבטיח אמינות טובה יותר של מסדי הנתונים של המיסים הישירים המקומיים, DGFiP עושה שימוש בטכנולוגיות חדשניות כמו בינה מלאכותית ועיבוי נתונים על סמך תצלומים אוויריים המסופקים על ידי המכון הלאומי למידע גיאוגרפי ויערני. פרויקט זה שואף למטב את תהליך גילוי הבניינים או ההסדרים שלא דווחו כדי להילחם ביעילות רבה יותר נגד אנומליות דקלרציה וכך להיענות טוב יותר לציפיות של האזרחים בנושא צדק ושוויון מיסויי.
