科技巨头在欧盟人工智能法规上出现分歧,合规截止日期临近

Publié le 22 7 月 2025 à 09h18
modifié le 22 7 月 2025 à 09h19

最近的*争议*在科技巨头之间突显了关键的战略问题。欧盟关于人工智能的实践守则揭露了重要的分歧。微软表现出采纳这一*自愿倡议*的意图,而Meta则坚决拒绝这些指引,担心会抑制*创新*。每家公司都在制定独特的策略,以应对快速变化的监管框架。规定的合规日期为2025年,这为行业带来了*紧迫感*,揭示了面对欧洲监管的截然不同的应对方式。

科技巨头之间的冲突

欧盟的人工智能实践守则的实施在大型科技公司中引发了明显的紧张关系。微软已表达其签署该自愿合规框架的意图,而Meta则明确拒绝参与。Meta的不参与被解读为对其认为过于严格的创新监管的根本反对。

不同立场

微软主席布拉德·史密斯表示支持欧盟的框架,声明:“我们必须阅读文件”,强调其合作的态度。他补充道,“我们的目标是支持”,强调与人工智能办公室和行业间直接对话的重要性。

相对而言,Meta全球事务总监乔尔·卡普兰通过LinkedIn表达了不满。他明确表示,“Meta不会签署”,并称实践守则是对模型开发者的法律不确定性的引发者。他的声明具有冲击力,认为欧洲在人工智能方面将走上错误道路。

早期采用与放弃

对这一监管倡议的分散反应揭示了科技公司间的多样化策略。像OpenAI和Mistral这样的参与者已签署该守则,从而定位为自愿的先锋。OpenAI强调其承诺为欧洲用户提供强大且安全的人工智能模型,从而强化其负责任创新者的声誉。

要求与时间表

该实践守则于7月10日由欧盟委员会正式发布。其目的是为开发通用人工智能模型的企业提供法律确定性,在2025年8月2日合规义务生效之前。该框架由13位独立专家制定,考虑了超过1,000个利益相关者的贡献,包括企业、学术界和人工智能安全专家。

要求分为三个主要方面。透明度的义务要求提供者保持模型的详尽技术文档。版权合规要求在获得和使用训练数据方面有明确的内部政策,符合欧盟的规定。对于最先进的模型,还有“具有系统性风险的GPAI”框架下的安全义务。

不合规的罚款

不遵守指引可能会导致显著的罚款,金额高达3500万欧元或全球年营业额的7%,以较高者为准。尤其是,GPAI模型的提供者可能面临1500万欧元或全球营业额的3%的罚款。委员会明确表示,遵守批准的实践守则将提供一条简化的合规途径。

对欧盟框架的反应

尽管超过40家大型欧洲企业请求推迟实施该守则,委员会仍坚持其立场。欧盟市场内部专员蒂埃里·布雷顿强调需要一种能够增强消费者安全及对新兴技术信任的监管。

行业影响

企业的截然不同反应表明在全球市场上如何应对监管关系的多样化策略。微软的合作立场与Meta的冲突态度形成对比,暗示了潜在的先例,说明人工智能开发者将如何与国际监管互动。

全球影响

欧盟的框架也可能影响全球人工智能治理标准,将做法与国际治理发展进行对齐,例如G7在广岛的人工智能进程。因此,在多个管辖区内经营的公司将需在实现创新目标与遵循合规义务之间寻求平衡。

欧盟委员会计划在不久的将来审查该守则的相关性。最终决定预计在2025年8月2日之前公布,因为监管框架突显出合规所面临的潜在挑战,随着强制性要求的生效而显现。

有关这些主题的更多信息,请参阅以下文章: 人工智能模仿马尔科·鲁比奥的声音在人工智能竞赛中快速与安全的共存是否真的可行如果耶稣是一个视频博主?人工智能公司开始赢得版权战无点击搜索的兴起

常见问题解答

大型科技公司在欧盟人工智能守则方面的主要分歧是什么?
主要分歧在于一些公司如微软愿意签署欧盟人工智能守则以遵循指引,而其他公司如Meta则拒绝这些指引,认为其妨碍创新。

哪些公司决定遵守人工智能守则,哪些公司则反对?
微软和OpenAI选择遵守人工智能守则,认为这是确保人工智能模型的安全和责任的方式。相反,Meta拒绝签署该守则,称其为模型开发者带来了法律不确定性。

人工智能守则对在欧洲开发人工智能模型的企业有什么影响?
人工智能守则要求透明度、版权合规性以及安全要求。企业必须记录数据来源,并建立政策以管理其人工智能系统的风险。

不遵守欧盟人工智能守则有什么风险?
不遵守人工智能守则的企业可能面临高达3500万欧元或其全球年营业额的7%的罚款,这无疑是推动建立严格合规实践的激励。

遵守欧盟人工智能守则的截止日期是什么时候?
欧盟人工智能守则的遵守必须在2025年8月2日之前完成,届时对人工智能模型提供者的义务将变为强制性。

人工智能守则将如何影响全球人工智能的发展?
人工智能守则可能在欧洲建立的标准对国际人工智能法规产生影响,从而为其他国家和组织制定基准。

早期遵守人工智能守则的企业可能获得什么潜在利益?
早期遵守人工智能守则的企业将享有更简化的合规路径,这可能为其提供监管可预测性并在欧洲人工智能生态系统中获得竞争优势。

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