Zendesk 和 OpenAI 重新定义客户体验。 这一创新联盟 旨在实现 80% 的自动化解决方案 在客户互动中。人工智能的力量将 服务流程 转变为一种流畅高效的动态。两者的合作凸显了生成式 AI 的战略重要性及其对客户满意度的影响。在追求卓越运营的同时，保护数据隐私成为一种必然。OpenAI 的模型根据企业的特定需求进行调整，促进即时和相关的沟通。
与 OpenAI 的战略伙伴关系
Zendesk 作为客户体验领域的重要参与者，与 OpenAI 建立了战略伙伴关系。此次合作旨在增强公司的 生成式人工智能，并实现一个雄心勃勃的目标：80% 的自动化解决方案。Zendesk EMEA 的首席技术官 Matthias Göhler 指出，这一合作不仅限于简单的模型集成。双方正在形成一个积极的协同，包括反馈交流和对研发项目的直接影响。
技术创新与性能
人工智能的存在已经在 Zendesk 的解决方案中显现，涵盖智能路由、意图分析和交互管理等多个方面。OpenAI 作为一个关键合作伙伴，特别是在 写作方面，利用先进的语言模型。此项创新使得客户能够享受到更好的用户体验，同时保持基于性能标准的做法。
供应商评估与灵活性
Zendesk 定期对多个供应商进行 基准测试 以确保为客户提供最佳结果。评估标准包括响应速度、准确度和部署成本。虽然更换供应商的可能性是可行的，但这一伙伴关系的稳固性是毋庸置疑的，特别是与 AWS 的合作，它是 Zendesk 服务的支柱。
延迟管理与流量高峰准备
延迟管理是一个至关重要的问题，特别是在高活动期间。系统的设计将该参数视为核心标准。数据中心的位置在缩短延迟方面也发挥着重要作用。实施的策略旨在预测流量高峰，例如黑色星期五或大型体育赛事相关的流量。
精确性与持续改进
尽管 OpenAI 的模型偶尔会出错，但随着版本的发展，显著的改进已经得到了验证。Zendesk 专门训练其 模型 以处理客户服务请求，基于每年处理的大量互动。这一方法确保了一个扎实的基础，以不断完善人工智能，同时注意数据匿名化。
人工智能在互动中的应用
应用的一种技术是名为 RAG（检索增强生成）的方式，特别有效。该模型能够在可靠的知识库中搜索答案，同时保持信息的完整性。例如，在处理产品退货请求时，人工智能会检查订单并，
如有必要，启动适当的流程而无需人工干预。
自动化解决方案与客户影响
达到 80% 由人工智能自动化解决方案的雄心目标，显著提高了客户满意度。这种自动化使得代理商能够专注于更复杂的案例，为高价值互动保留自己的时间。目前，许多客户认为最多有 50% 的请求可以由人工智能处理，这证明了这些解决方案日益增强的有效性。
客户采用的演变
对人工智能的抵触正迅速减少。在专业论坛中讨论人工智能的缺失变得罕见。越来越少的企业表达怀疑，通常是由于安全忧虑。此外，预计到年底将有 20,000 客户使用 Zendesk 的人工智能，凸显出对提供解决方案的积极接受和采用。
增长前景与经济
人工智能预计今年将为 Zendesk 创造近 2 亿美元的收入。该公司作为客户服务市场的领导者之一正在不断提升。这一动力不仅展示了对这些技术的日益关注，也表明该行业具有可观的增长潜力。
Zendesk 作为市场不可或缺的参与者的声誉通过与 OpenAI 的合作而提升，该合作通过技术进步和客户满意度得以光辉展现。有关人工智能对市场影响的信息，请参阅其他创新公司的相关文章，如 达能 和 AWS 的方法。欲了解对重新评估必要性的反思，请访问有关 人工智能 的文章或通过 本文 探索可用生成式 AI 的领域。最后，关于 ServiceNow 的出版物也值得一看，提供了宝贵的视角。
常见问题解答
Zendesk 如何利用 OpenAI 改善客户体验？
Zendesk 借助 OpenAI 的语言模型增强其人工智能解决方案，特别是在内容生成方面。这提高了自动化解决方案的比率，并改善了客户的响应准确性。
Zendesk 和 OpenAI 联盟对用户的主要好处是什么？
此次合作旨在通过 AI 实现 80% 的请求解决，这意味着更快更准确的客户响应，同时使代理能够专注于更复杂、价值更高的案件。
Zendesk 使用 OpenAI 时如何保护客户数据？
Zendesk 确保客户数据不离开欧洲联邦，依靠欧洲的数据中心，这在应用 OpenAI 的过程中为个人数据保护提供了重要优势。
Zendesk 在与 OpenAI 合作中使用什么类型的人工智能模型？
Zendesk 使用多个 AI 模型，包括代理、协助工具和意图模型，这些模型会根据效率和客户需求持续进行评估和调整。
Zendesk 集成的 OpenAI 模型更新的频率如何？
Zendesk 定期根据 OpenAI 提供的新版本更新其模型，考虑准确性、延迟和效率等标准，以确保为其用户提供最佳体验。
Zendesk 在利用 OpenAI 的人工智能方面观察到什么结果？
Zendesk 旨在实现 80% 的自动化解决方案，一些客户报告重组率达到 40% 到 50%。人工智能显著改善了响应的速度和准确性。
Zendesk 如何在流量高峰期间管理延迟？
Zendesk 设计其系统以最大限度地减少延迟，特别是在战略性地点选择和为高活动期进行计划方面，利用 AWS 实现快速的负载提升。
如果有关于产品的具体问题，Zendesk 的人工智能提供什么解决方案？
人工智能使用 RAG（检索增强生成）方法，能够通过可靠的知识库查询并校对答案，确保提供的信息是准确的。
