Niantic, 站在科技创新的前沿，正准备通过开发一种地理空间智能模型来彻底改变人工智能的领域。这个大胆的项目依赖于将来自*Pokémon Go*玩家的数据转化为强大的数据集。通过这个模型，Niantic旨在提高我们对周围世界的理解和互动，利用先进神经网络。通过丰富的步行视角地图，公司重新定义了用户体验的轮廓，同时融入了前所未有的沉浸潜力。
Niantic的地理空间人工智能模型
Niantic，Pokémon Go的开发商，正在开发一种依靠用户应用程序数百万次扫描的地理空间人工智能（LGM）模型。这个雄心勃勃的项目旨在改变计算机和机器人与世界互动的方式。凭借所积累的数据，Niantic计划将空间智能提升到一个新的水平。
视觉定位系统
LGM模型基于Niantic的视觉定位系统（VPS）中建立的神经网络。这个系统使用来自智能手机的单一图像来确定设备的位置和方向。VPS的架构吸收了来自五年来的玩家探索兴趣地点时收集的数据。
独特的数据来源
用于训练这个模型的数据具有独特的性质。这些扫描来自步行视角，生成的3D地图包括那些通常对车辆无法进入的区域。这赋予了Niantic开发的地理空间模型无法估量的信息丰富性。
人工智能的潜在应用
这个人工智能模型的实际应用范围广泛。Niantic的首席科学家Victor Prisacariu强调，用户在游戏会话中提供的数据可以创建高保真的3D地图。这些地图不仅整合了三维几何，还包含了对地图内容的语义理解，如土地、天空或树木。
对增强现实的影响
LGM模型可能会彻底改变增强现实体验。通过深入理解物理环境，这一技术进步可能会丰富地理空间应用，并改善用户与其环境之间的互动。
数据收集的前景
Niantic的游戏用户，特别是Pokémon Go的玩家，可能从未想过他们的数据会被用于支持如此创新的人工智能产品。玩家的贡献对于训练LGM至关重要，从而扩大这些数据的使用可能性。
伦理与关注
数据的收集和使用引发了伦理问题。用户生成的信息的利用可能会引起担忧，尤其是在隐私和安全方面。实施明确的政策以确保用户对其数据使用感到安心显得尤为重要。
有关Niantic地理空间人工智能模型的用户FAQ
Niantic开发的地理空间模型是什么？
地理空间模型是Niantic的一项新举措，利用从Pokémon Go玩家的智能手机收集的数据来创建对环境的先进空间理解，从而使计算机和机器人以创新的方式与世界互动。
Niantic如何获得开发此模型所需的数据？
Niantic收集数百万个用户在Pokémon Go和其他产品的游戏体验中进行的扫描，这构成了开发该地理空间模型的数据基础。
该模型的空间智能与现有系统有何不同？
该模型的空间智能基于Niantic的视觉定位系统所产生的神经网络，提供独特的步行视角和来自通常对车辆不可达地点的数据。
Niantic的3D地图是用哪些类型的数据创建的？
3D地图是根据几何数据和对地图上存在元素的语义理解创建的，如土地、天空或树木，从而丰富用户体验。
Niantic的地理空间模型可以衍生出哪些应用？
地理空间模型可能为创新应用提供支持，包括增强现实技术和促进机器人与环境互动的应用，这在商业和军事等各个领域都可能有应用。
用户的数据在此过程中是否受到保护？
Niantic遵循数据保护和隐私政策，以确保用户个人信息在数据收集和使用过程中的安全。
玩家的扫描对像Pokémon Go这样的游戏的未来意味着什么？
玩家的扫描为改善游戏体验提供了重要的数据基础，使增强现实环境对用户更加互动和真实，优化游戏中的路径和互动。
