人工智能在稅務審查中的興起
在2021年，人工智能（IA）所承擔的目標審查占45%，而一年前為32.5%。在3月11日由國家資訊與自由委員會核准的這款新軟件，將自動處理納稅人的資料，應能幫助稅務官員更有效地追蹤詐騙者。目標是在稅務資料處理中開發人工智能和數據挖掘技術，以便更精確地針對審查並偵測詐騙的模式。
全國範圍的視覺工具：Galaxie
3月11日的法令將這款對抗詐騙的新武器描述為全國範圍的視覺工具，連結專業實體與個人，並提供有關這些個體的財務與稅務情況的背景資訊。Galaxie因此能夠聚合如應稅收入、配偶身份或納稅義務等資料。這款應用程式旨在優化稅務審查。
數位助理以改善罰款的收集
自2021年3月以來，運用數位助理來收取罰款已實現接收到的銀行轉帳的自動會計分配，並幫助稅務官員透過加強執行行動來改善強制徵收的結果。此外，2021年，稅務當局開始運用人工智能協助其聯絡中心的官員回覆使用者關於付款困難的電子郵件。
利用人工智能檢測未申報的游泳池
在實驗階段，公共財政總署（DGFiP）的這一創新房地產項目旨在利用人工智能自動檢測從空中視圖中獲得的未申報建築物和游泳池。然而，工會報導了一些情況，顯示人工智能識別出應課稅的元素，實際上是遮蓋物、道路、人行道、停車場或磚石。
人工智能在打擊稅務詐騙中的效果備受爭議
工會對人工智能在打擊稅務詐騙中的成效看法分歧。有些人認為「數字化會做得更好」，並對稅務機關的裁員表示遺憾。然而，另一些人則強調透過運用人工智能識別詐騙的比率上升以及許多情況的正規化。
到2027年，50%的檢查將由人工智能觸發
稅務當局的目標是到2027年讓50%的檢查由人工智能觸發。數據挖掘方法亦在個人方面發展。自2022年啟用該系統以來，稅務當局已透過人工智能對空中視圖進行分析，正規化約125,000個游泳池。檢測率極高，約為95%。
專門針對大數據處理的基礎設施
該項目旨在逐步整合DGFiP所擁有的大部分可用數據，並建立一個專門的基礎設施以處理大量數據，並附帶專注於數據科學、視覺化或查詢的額外服務和工具。這樣，官員們能更有效地利用這個「數據湖」中的可用數據。
創新實地項目：優化未申報建築的檢測
為確保地方直接稅基數據的可靠性，DGFiP運用創新技術如人工智能和以國家地理資訊及森林研究所提供的空中照片進行數據增強。該項目旨在優化未申報建築或改建的檢測過程，以更有效地對抗申報異常，並能更好地回應公民在公平和稅務正義方面的期望。
