从鲁珀特·默多克到汤姆·约克:对人工智能日益增长的反对声

Publié le 22 2 月 2025 à 12h25
modifié le 22 2 月 2025 à 12h25

人工智能的出现引发了来自标志性人物的意外抵制。 鲁珀特·穆尔多克和汤姆·约克,在各自领域的对立面上,联合发声反对对他们创意的占有。 *艺术家、作家和音乐家* 站在了抵御被认为是 *剥削* 他们作品的技术的防线。 这一现象揭示了一场深刻的 *伦理危机*,质疑利用知识产权为算法提供支持的合法性。 背景中,数字创作的版权承认之战引起了关注,超越了学科的界限。

一个意外的联盟

媒体巨头 鲁珀特·穆尔多克 与众多著名艺术家如 汤姆·约克朱莉安·摩尔 的惊人结合,体现了一场共同对抗人工智能的斗争。 他们关注的问题在于未授权使用他们的作品来训练人工智能模型,从而威胁到他们的生计。

针对人工智能的公开投诉

本周,来自文学、电影和音乐领域的超过 25,000 名创意专业人士发布了一份声明。 他们谴责人工智能企业未经过同意或报酬就剥削他们的作品。 这一运动反映出对版权剥削日益增长的不满,直接打击他们的经济利益。

采取法律行动

在这一运动宣布的一天后,穆尔多克,《新闻集团》的拥有者,对搜索引擎Perplexity提起了法律诉讼。 他指控该公司非法复制他一些美国出版物的新闻内容。 这一举动表明媒体保护其知识产权的意愿。

公正使用法的影响

这些艺术家和创作者正在与公正使用法律作斗争,该法律允许在某些情况下未获授权使用作品。 这一条件赋予了人工智能企业在没有补偿的情况下占有版权内容的自由。 创作者对这种不公表示异议,认为人工智能模型生产出与他们创作直接竞争的新作品。

版权和正义岌岌可危

争取版权的斗争并不仅限于美国。 其他艺术家,如约翰·格里沙姆乔治·R·R·马丁,已经对OpenAI提起了侵犯版权的诉讼。 在全球性动态中,战场正在扩大,艺术家们团结起来保护原创作品。

对立法者的压力

在英国,人工智能企业呼吁放宽数据使用法律,劝说立法者允许以商业目的收集数据。 这种压力引发了创造者的担忧,他们感到自己的权益受到威胁。

关于人工智能和出版的初步对话

该运动伴随着对人工智能在出版中使用的监管倡议。 一些出版公司,如新闻集团康泰纳仕,已与人工智能公司建立内容合同。 相反,纽约时报选择起诉OpenAI以保护其内容。

媒体行业内部的辩论

围绕人工智能的冲突揭示了媒体行业中的二元对立。 尽管新闻集团谴责内容的剥削,但在幕后,许多企业却悄悄接受人工智能技术以取代编辑职能。 这种矛盾造成了内部紧张,令记者对自身职业安全感到不安。

呼吁行动

面对这一令人担忧的局面,国家记者协会发起了“优先考虑新闻而非算法”的运动。 该倡议旨在解决在缺乏适当监管的情况下使用人工智能的问题。 成员强调人工智能无法替代真实的新闻报道,这一信息对当前面临的问题发出了强烈的回响。

未来的挑战

许多参与者意识到当前的动态可能会影响内容质量。 专家指出,出版“标准化”内容的风险,这是高质量新闻的一个令人担忧的趋势。 创作者、人工智能企业和立法者之间的关系仍然是辩论的核心,每一个行动都可能重新定义创意产业的未来。

关于反对人工智能的常见问题列表

鲁珀特·穆尔多克反对在媒体中使用人工智能的主要论点是什么?
鲁珀特·穆尔多克认为,人工智能非法剥削新闻内容,从而危及作者的版权和收入。 他认为,这一做法对传统媒体的经济模式构成了严重威胁。
像汤姆·约克和凯文·贝肯这样的艺术家为什么反对人工智能?
这些艺术家强调,在没有补偿的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统,侵犯了他们的版权并损害了他们的收入。 他们还担心这些技术会取代人类的创造性工作。
是什么促使25,000名创意专业人士发声反对人工智能?
他们联合发声谴责人工智能企业未经授权占有他们的工作,构成了对其生计的严重威胁。 他们的声明强调了对他们职业的“无理威胁”。
人工智能企业如何为使用受版权保护的作品辩护?
人工智能企业通常引用“公正使用”原则,声称在某些情况下未经过权利人许可使用受保护内容是合法的,尽管这引发了广泛的法律争议。
如新闻集团这样的组织计划对人工智能企业采取何种法律措施?
已经发起诉讼以要求赔偿和版权认定,针对诸如被指控未经授权复制新闻内容的基于人工智能的搜索引擎Perplexity。
出版商对人工智能在媒体行业使用的立场是什么?
虽然一些出版商试图与人工智能企业建立许可协议以保护自己的内容,但其他面对经济压力的出版商则采用人工智能技术以减少成本和增加利润。
国家记者协会(NUJ)针对人工智能发起的运动是什么?
“新闻优先于算法”运动旨在提高对人工智能对记者就业风险的认识,强调与薪资停滞和新闻室就业不稳定相关的问题。
人工智能可能对新闻质量产生什么影响?
过度依赖人工智能可能导致内容质量下降,而生成模型可能造成标准化和深度不足的新闻,进而损害到调查和研究。

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