一種*全新的藝術方法*的出現正在顛覆當代音樂景觀。 精湛的技藝不再僅僅存在於表演中，而是也源於人類與科技之間的互動。 *創意與創新之間的聯盟*超越了傳統的界限，邀請我們重新定義音樂創作的輪廓。 出現的挑戰既令人興奮又令人困惑，洋溢著意想不到的魅力。在這種背景下，探索人工智慧系統變得至關重要。 *音樂的未來在於這些新振動與千年傳統的交匯處*。
9月，麻省理工學院媒體實驗室聚集了大量觀眾，參加了鋼琴家喬丹·魯迪斯（Jordan Rudess）演出的一場特別音樂會，演出嘉賓是小提琴手和聲樂家卡米拉·貝克曼（Camilla Bäckman），以及一個非正式稱為jam_bot的人工智慧模型。這個模型是與麻省理工學院的團隊合作開發的，首次作為一個正在進行中的作品亮相。
在表演的過程中，魯迪斯與貝克曼交換了熟練音樂家特有的信號和微笑，和諧地進行了一次共同的即興演奏。魯迪斯與jam_bot之間的互動引入了一種不熟悉的交流形式。在一段受巴赫啟發的動人二重奏中，魯迪斯時而奏出幾小節，然後讓人工智慧延續音樂，以巴洛克風格演奏。每個模型的回合中，魯迪斯的臉上都顯現出一種表情變化：驚訝、專注、好奇。在曲目結束後，他向觀眾坦言：“這是一種巨大的快樂與真正的挑戰的結合。”
喬丹·魯迪斯肖像
根據《音樂雷達》（Music Radar）雜誌的調查，喬丹·魯迪斯被認為是歷史上最出色的鍵盤演奏家之一。他的知名度主要來自於與獲獎的前衛金屬樂隊夢劇院（Dream Theater）的合作，該樂隊將於今秋展開慶祝其40週年紀念的巡演。與此同時，他還展開了個人獨奏生涯，最近發布了專輯《Permission to Fly》。魯迪斯除了藝術職業外，還擔任教育者，通過線上教程分享自己的技能，並且經營著自己的軟件公司Wizdom Music。他的作品融合了從九歲在茱莉亞音樂學院獲得的嚴謹古典基礎，與卓越的即興能力和強烈的實驗精神。
與麻省理工學院的合作
去年春天，魯迪斯被任命為麻省理工學院藝術、科學與技術中心（CAST）的駐院藝術家。他與媒體實驗室的反應環境研究小組合作，旨在設計由人工智慧驅動的新音樂技術。這個項目的主要合作夥伴是蘭斯洛特·布蘭查德和佩里·納塞克，兩人分別是媒體實驗室的學生，專注於生成式人工智慧和互動媒體。該項目由約瑟夫·帕拉迪索教授監督，他是實驗室的知名人物，將物理學和工程學與其音樂熱情相結合。
研究人員設定的目標是開發一個機器學習模型，將魯迪斯的音樂風格進行引導。在MIT出版的一篇文章中，他們於9月提出了他們的“共生的精湛技藝”的願景。這種方法旨在實現人類與機器之間的實時二重奏，從每次演出中學習，從而創造出適合在觀眾面前演出的音樂。
互動性與可視化
魯迪斯提供了訓練人工智慧所需的數據，同時保持持續的測試和反饋。納塞克則研究了如何向觀眾可視化這項技術的最佳方法。實際上，挑戰在於創建一個平台，使人工智慧能夠與觀眾建立自己的關係，類似於在爵士音樂會中音樂家彼此之間交換的預示。這導致創造了一個雕塑裝置，會根據人工智慧演奏的和弦而發光，並在9月21日的音樂會中，這一裝置在魯迪斯身後活靈活現。
這種互動對於讓觀眾預見即將發生的事情至關重要。納塞克設計了一個全新的結構，從零開始在媒體實驗室編程，並得到了機械設計和製造專家的幫助。這個動態雕塑展示了人工智慧的貢獻，成功地傳遞了表演產生的情感和能量：當魯迪斯進行控制時，它輕輕搖擺，當人工智慧演奏壯麗和弦時，它像花朵一樣開合。
音樂精湛技藝的未來演變
基於一種稱為音樂變壓器的神經網絡架構的人工智慧模型，是由布蘭查德根據麻省理工學院一位助理教授開發的模型而製作。該模型通過預測下一個音符的可能性來運作，類似於大型語言模型。布蘭查德使用魯迪斯的錄音對模型進行了調整，確保人工智慧可以實時響應他的即興演奏。
該項目的相關性的關鍵在於魯迪斯能夠預測人工智慧的決策並保持對其表演的控制。布蘭查德添加了選項，使魯迪斯在演奏時可以激活不同的模式，從而促進人類與機器之間的互動更加豐富和流暢。
儘管魯迪斯的駐院計劃結束，研究的前景仍然多樣。納塞克計劃優化交互，提升傳感器的靈敏度，以捕捉音樂家更微妙的動作。探索通過這項技術進行音樂教育的願望也在，不少人認為這個模型可能成為學生的學習工具。
探索人工智慧是魯迪斯音樂旅程的一個自然延伸，也是他對音樂科技日益增長興趣的結果。他的參與具有導向性，旨在將這一演變引向有利於所有音樂家的正面成就。
在麻省理工學院，帕拉迪索強調將人工智慧整合進對人類有利的框架的重要性。這兩者之間的協同作用可能會開啟新的視野，推動音樂的新未來。
有關精湛技藝模型的常見問題
什麼是音樂中的精湛技藝模型？
音樂中的精湛技藝模型指的是一種音樂表演方法，強調高超的技術能力和高度的創造性，使音樂家能夠與人工智慧系統互動，實時產生新的作品。
精湛技藝模型如何改進音樂表演？
精湛技藝模型可以通過促進音樂家與人工智慧之間的動態即興，創造出超越傳統音樂界限的創新音樂對話，來豐富音樂表演。
使用精湛技藝模型需要哪些技能？
為了使用精湛技藝模型，音樂家需要對他們的樂器具有堅實的技術掌握，良好的即興能力，以及與人工智慧系統合作的開放心態。
精湛技藝模型中使用的人工智慧類型是什麼？
精湛技藝模型可以使用各種類型的人工智慧，包括生成對抗網絡和音樂變壓器，這些技術根據音樂家的表演分析和預測音樂元素。
互動性在精湛技藝模型中有多重要？
互動性至關重要，因為它使音樂家能夠實時控制人工智慧的音樂決策，從而創造出為觀眾帶來獨特且豐富的共同體驗。
使用精湛技藝模型的音樂會可以期待哪些結果？
使用精湛技藝模型的音樂會的結果包括創新和動態的表演，人工智慧能夠根據音樂家的行動做出回應，進而創造出吸引且讓觀眾參與的全新音樂作品。
音樂家如何準備將精湛技藝模型納入自己的演奏？
為了做好準備，音樂家首先需要熟悉人工智慧技術，理解協作即興的原則，並參加有關使用這些系統的研討會或培訓班。
精湛技藝模型僅適合專業音樂家嗎？
不是，精湛技藝模型也可以被希望探索新音樂表達形式的業餘音樂家使用，只要他們對自己的樂器和音樂有一定的掌握。
精湛技藝模型對音樂未來的影響可能是什麼？
精湛技藝模型有可能改變音樂的未來，重新定義音樂家角色，促進創新，並透過加強人機合作拓展創造性可能性。
