新しい*芸術的アプローチ*の出現は、現代音楽の風景を一変させています。技巧はもはやパフォーマンスのみに存在するわけではなく、人間と技術の相互作用からも新たに生まれます。*創造性と革新の融合*は伝統的な限界を超え、音楽の作曲の輪郭を再定義することを促します。目の前に立ちはだかる課題は、魅力的で戸惑わせるものであり、予期せぬ魅力を帯びています。この文脈の中で、人工知能システムの探求が不可欠であることが明らかになります。*音楽の未来は、新しい振動と千年の伝統の交差点で形作られていく*のです。
9月、MITメディアラボには、ピアニストのジョーダン・ルーデスによる特別なコンサートのために、大勢の人々が集まりました。彼はバイオリン奏者でボーカリストのカミラ・ベックマンと、非公式にジャムボットと呼ばれる人工知能モデルと共に演奏しました。このモデルは、MITのチームと協力して開発され、制作中の作品として初めてお披露目されました。
公演中、ルーデスとベックマンは、熟練した音楽家の特徴を持つ信号や笑顔を交わしながら、共に即興演奏に調和して navigated しました。ルーデスとジャムボットの間の相互作用は、馴染みのない形の交流をもたらしました。バッハにインスパイアされた魅力的なデュオでは、ルーデスは数小節を演奏し、その後AIにバロックスタイルで音楽を引き延ばさせました。モデルが回るたびに、ルーデスの顔には驚き、集中、好奇心のさまざまな表情が浮かびました。楽曲の終わりには、彼は聴衆に告白しました。「これは巨大な喜びと本当の挑戦の組み合わせです。」
ジョーダン・ルーデスの肖像
ジョーダン・ルーデスは、音楽雑誌Music Radarの調査によると、歴史上最も優れたキーボード奏者の一人として際立っています。彼の名声は主に、受賞歴のあるプログレッシブメタルバンド、ドリーム・シアターとの仕事に由来しています。このバンドは、今秋、40周年を祝うツアーを開始します。一方で、彼は最近リリースされたアルバム「Permission to Fly」によって果たされるソロキャリアを展開しています。ルーデスは、芸術的な軌道だけでなく、オンラインチュートリアルを通じてスキルを共有する教育者としても活躍し、自らのソフトウェア会社Wizdom Musicを運営しています。彼の作品は、9歳の時にジュリアード音楽院で習得した厳格な古典的基盤と、顕著な即興能力、実験への強い意欲を融合させています。
MITとのコラボレーション
昨春、ルーデスはMITアート、科学、技術センター（CAST）のレジデンスアーティストに任命されました。そこで、メディアラボの応答的環境研究グループと協力して、人工知能によって支えられる新しい音楽技術の設計に取り組みました。このプロジェクトの主な仲間は、MITメディアラボの大学院生で、生成AIやインタラクティブメディアを専門とするランスロット・ブランシャールとペリー・ナセックです。このプロジェクトは、物理学と工学に音楽的な情熱を融合させる著名な教授ジョセフ・パラディソによって監督されています。
研究者たちは、ルーデスの特徴的な音楽スタイルを取り入れた機械学習モデルを開発することを目指しました。彼らは、9月にMITプレスから発表された論文の中で、「共生的技巧」というビジョンを示しました。このアプローチは、人間と機械のリアルタイムなデュオを可能にし、各パフォーマンスから学びながら、観衆の前でコンサートにふさわしい音楽を創造します。
インタラクティブ性と視覚化
ルーデスはAIのトレーニングに必要なデータを提供し、継続的なテストとフィードバックを行いました。一方、ナセックはこの技術を観衆に視覚化するための最良の方法を研究しました。実際、彼が直面した課題は、AIがジャズコンサートで見られるようなミュージシャンが期待を示し合うように、観衆との独自の関係を築くためのプラットフォームを作ることでした。その結果、AIが演奏したコードに応じて光るスカルプチャーインスタレーションが作成され、コンサートの際にはルーデスの後ろで命を吹き込まれました。
この種のインタラクションは、観衆に今後何が起こるかの手がかりを提供する上で重要です。ナセックは、メディアラボでゼロからプログラムされたオリジナルの構造を設計し、機械設計および製造の専門家の支援を受けました。このAIの貢献を示す動的スカルプチャーは、ルーデスのパフォーマンスから生まれる感情とエネルギーを伝えることに成功しました。ルーデスがコントロールを行うたびにそれは穏やかに揺れ、AIが壮大なコードを演奏する際には花のように開閉しました。
音楽的技巧の将来の進化
AIモデルは、音楽トランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワークアーキテクチャに基づいて、ブランシャールによって開発されました。このモデルは、音楽的パターンに従って最も可能性のある音符を予測することで機能し、主要な言語モデルに類似しています。ブランシャールは、ルーデスの録音を使用してこのモデルを磨き、AIが彼の即興演奏にリアルタイムで応じられるようにしました。
プロジェクトの重要性は、ルーデスがAIの決定を予測し、自らのパフォーマンスをコントロールできる能力にあります。ブランシャールは、ルーデスが様々なモードをトリガーできるオプションを組み込むことで、人間と機械の間の充実した流れるような対話を促進しました。
ルーデスのレジデンスが終了した後も、研究の展望は多様です。ナセックは、ミュージシャンの微妙な動作を捉えるために、応答性の高いセンサーを最適化することを考えています。この技術を通じて音楽教育を探求したいという強い願いもあり、ルーデスはこのモデルが学生のための学習ツールとして発展する可能性があると考えています。
人工知能の探求は、ルーデスの音楽技術への関心の高まりの結果として、自然な進展を象徴しています。彼の関与には、すべての音楽家の利益のために、この進化を前向きな成果に導こうという意志が色付けされています。
MITでは、パラディソ教授は、人間にとって有益な枠組みの中にAIを統合することの重要性を強調しています。この二つのエンティティ間の相乗効果は、新しい音楽的地平への進展を可能にする新たな展望を切り開くかもしれません。
技巧モデルに関するよくある質問
音楽における技巧モデルとは何ですか？
音楽における技巧モデルは、技術的なスキルと創造的な活力を強調した音楽的解釈のアプローチを指し、ミュージシャンが人工知能システムと相互作用し、リアルタイムで新しい作品を制作できるようにするものです。
技巧モデルはどのように音楽パフォーマンスを改善しますか？
技巧モデルは、ミュージシャンと人工知能の間でダイナミックな即興演奏を可能にすることにより、伝統的な音楽の限界を超えた革新的な音楽対話を創出して、音楽パフォーマンスを豊かにします。
技巧モデルを使うために必要なスキルは何ですか？
技巧モデルを使用するには、ミュージシャンは楽器の高度な技術的マスター、十分に発展した即興能力、さらに人工知能システムとのコラボレーションへのオープンな姿勢が必要です。
技巧モデルにどのような人工知能が使用されますか？
技巧モデルは、ミュージシャンのパフォーマンスに基づいて音楽的要素を分析し予測する、生成ニューラルネットワークや音楽トランスフォーマーなど、さまざまなタイプの人工知能を使用することができます。
技巧モデルにおけるインタラクティビティはどれほど重要ですか？
インタラクティビティは重要であり、ミュージシャンがAIの音楽的決定をリアルタイムで制御できるようになり、観衆にとって独自で充実したコラボレーション体験を生み出します。
技巧モデルを使いたいコンサートでは何が期待されますか？
技巧モデルを使用したコンサートでは、AIがミュージシャンのアクションに反応し、観衆を魅了し引き付ける新しい音楽作品を創出する、革新的でダイナミックなパフォーマンスが含まれます。
ミュージシャンは技巧モデルを実践に統合するためにどのように準備できますか？
準備のために、ミュージシャンはまずAI技術に慣れ、自発的なコラボレーションの原則を理解し、これらのシステムの使用に関するワークショップやトレーニングセッションに参加する必要があります。
技巧モデルはプロのミュージシャンだけのためのものですか？
いいえ、技巧モデルは、楽器と音楽にある程度の習熟度があれば、新しい音楽表現の形を探求したいアマチュアミュージシャンにも使用できます。
技巧モデルは音楽の未来にどのような影響を与える可能性がありますか？
技巧モデルは、ミュージシャンの役割を再定義し、革新を促進し、人間と機械との豊かにされたコラボレーションを通じて創造的な可能性を広げることで、音楽の未来を変える可能性があります。
