ಮಹತ್ವದಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಮಾಣ ಕಾಲ ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೃಶ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪುನರ್ಕಲ್ಪನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ. ಈ ಹೊಸ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿಸರವುಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತುಸೈನೀಕರಣನಲ್ಲಿನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ತೀವ್ರ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಈಗ ತಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಕಾಯುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸೈನೀಕರಣದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡಿದಾಗ ಹೆಚ್ಚಾದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ನಾವಿಗೇ ಹೋಗಬೇಕಾಗಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನವು ಕಠಿಣವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಬ್ಧಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳಾದ履ವನ್ನೊಳಗೇ ಹಾಕುವ ಪ್ರತಿಭೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಬೆಳಕಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ.ಬೋಧನೆ ಸ್ವಾಯತ್ತೀಕರಣದ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಲಹೆಗಳು ಹೊಂದಲು ಆವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಕೌಶಲ್ಯಗೊಳ್ಳುವ ಕೆಲಸಗಾರರು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ರಾಂತಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರದವರು ಆಗಿದ್ದಾರೆ, ಸಾಗಣೆಮಾಡಲು ವೃತ್ತಿಪರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಆಧುನಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳ ಉಕ್ಕು
ಕಾರ್ಮಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಮುಂಚೂಣಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆಯನ್ನು ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದೆ. ರೂಕ್ವೆಲ್ ಆಫ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವರ್ಷುವಾಗಿನ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 56 % ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳವರು ಈಗಾಗಲೇ ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಕೈಗೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 20 % ಪರಿಹಾರವನ್ನು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತವೆ. ಇಂದು ಈ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಯಾವುದೋ ಹೊಸ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಕಲಿಯಲು ಮತ್ತಷ್ಟು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಒಡ್ಡುತ್ತದೆ.
ಈ ವಸ್ತು ವೃತ್ತಿಯನ್ನು
ಆರ್ಥಿಕ ವೆಚ್ಚದ ಏರಿದಷ್ಟರಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣಿಕರಿಸುತ್ತೂ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಿರುವುದಿಲ್ಲ; ಆದರೆ, ಸೈನೀಕರಣದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ತೀವ್ರವಾಗಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧೆ ಮತ್ತು ಶ್ರೇಣಿಕಾರರ ಅಗತ್ಯವು ಅನೇಕ ಉಲ್ಲೇಖಗಳನ್ನು ಹಂಚಿವೆ. ನಿಲುವು ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅಿಣುಗಳನ್ನು ಇವುಗಳ ನಡುವೆ ಬೆಡ್ಡಿದವ ನಡೆಸಿದ ಖಚಿತವಾಗಿರಲು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುವು.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪಾತ್ರ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಐಎ) ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ (ಎಂಡನ್) ಇವುಗಳು ಈ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪೈಕಿ ಕೆಲವು ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. 50 % ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳವರಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರಾಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಬಳಕೆಗೆ ಬರುವಿರಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಯತ್ನವು ಶುಲ್ಕ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತು ಇದ್ದುದರಿಂದ ಮೂಡಿತಾದ ಕಲುಷಿತವಾಗಿರುವುದು.
ಸಂಚಾಯಶೀಲತೆಯ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸಕಾರಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಇರಲು, ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿಸಲು ಶ್ರಮಿಸುತ್ತವೆ. 28 % ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಮಹಿಳಾ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ತಾತ್ಕಾಲಿಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಗಣನೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಮುಖ್ಯ ಕೌಶಲ್ಯಗಳ ಪಾವತಿ
ಕೌಶಲ್ಯ ಸಲ್ಲಿಸದೇ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆ ಇಂದ ಪ್ರಾಗ್ಙವೇ. ಈ ಪಡೆ ಇಲ್ಲಿಯ ಕರೆಗಳನ್ನು ತಲುಪಲು 41 % ಕಂಪನಿಗಳು ಐಎ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತೀಕರಣಕ್ಕೆ ಹೋಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸುಧಾರಣೆಯು ವೃತ್ತಿಪರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಹಾರಿಸಲು ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕಾರ್ಮಿಕ ಶಕ್ತಿಯ ಪರಿವರ್ತನೆ
ಕಾರಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ನಾಯಕರು ಐಎ ಶ್ರೇಣಿಕಾರರ ಯಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಶ್ರೇಣಿಕಾರಕರಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ನಿವೇಶನವು ಐಎಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಶ್ರೇಣಿಕಾರರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಒತ್ತುವಂತೆ ಮಾಡುವುದಲ್ಲದೆ ಸಂಪತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹ ವಿಸ್ತಾರಕ್ಕೆ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಸೈನೀಕರಣ: ಜಗತ್ತಿನ ಮುಖ್ಯ ಸ್ಥಳ
ಸೈನೀಕರಣವು ಹುಚ್ಚು ಉದ್ಯಮಗಳ ಬದ್ಧವಾಗಿ ಕಾರಣಿಕವಾಗುತ್ತಿದೆ. 49 % ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳವರು ಅಂತರ್ನಿಹಿತವಾಗುತ್ತಿದ್ದಿವರೇನು, ಅವರಿಗೆതിനಷ್ಟು ಪರಿವರ್ತನೆಯಾದರೂ ನಾನು ಶ್ರೇಣಿಕಾರತೆ ಮಾಡಬೇಕಾದಷ್ಟು ಬದ್ಧವಾಗಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಬಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾಗೂ ಮೂರು ಪುನರ್
ಕಂಪನಿಗಳುಮನುಷ್ಯನಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಮೇಲೆ ಇರುವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತವೆ. ಮುಂದಿನ ಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಅವರಲ್ಲಿ ಐಎ ಗೊತ್ತಿರುವುದನ್ನು ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿಯಿಲ್ಲ ಎಂದು ಊಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋಣ
ಐಎ ಪಾಠ ಮತ್ತು ಎಂಡನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಉಕ್ಕೂ ಬರಲಿದೆ. ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ 44 % ಗಳಿಗೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾ ಬಳಸುವಿಕೆ ಸುಧಾರಣೆ ಕಂಡರೆ ಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಈ ತಾಣದಲ್ಲಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಪರಿವರ್ತನವು ಸುಭಾಷಿತವಾಗಿ ಮೂಲಭೂತ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಇದನ್ನು ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಗೆ ವಿರುದ್ಧವಾಗಿ ಜಾರಿಗೆ ತರಲು ಸಾಕ್ಷ್ಯದಿಂದ ಕರಗುತ್ತದೆ. ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಳೆಯುವುದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಇನ್ನೊಮ್ಮೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಯಲು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳೊಡನೆ
ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯಾವಾಗ ಹೆಚ್ಚು ಗುಣಪಡಿಸಲಾಗುವುದು?
ಜೊತೆಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ತಂಡವು, ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಮುನ್ನೋಟವೆ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆಸಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕರ್ಷಿತವಾದ ವಿಧಾಯಿತ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ.
ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸೈನೀಕರಣ ಹೇಗೆ ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ?
ಆಧುನಿಕ ನಿರ್ಮಾಣವು ಯಾವುದಾದರೂ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಕೊಂಡಿಗಳಲ್ಲಾ, ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಂಪ್ಲ್ಕ್ ಆದ್ದರಿಂದ ಸೈನೀಕರಣವು ಕ್ರಿಯೆಯ ಒತ್ತಲು ಬೈದು ಚಲನೆಗಳಿಗೆ ಹಾರ ನಿಮ್ಮ ಬಲವನ್ನು ಸುಸ್ಥಿರ ನೆನೆಯುವ ಮೂಲಕ ಸಹಾಯ ಮಾಡಿದರೆ.
ಯಾವುದರಿಂದ AI ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣದ ಹೊಂದಿರುವobalt ನಿರ್ದೇಶಕನಿಗೆ ಒತ್ತುವ ಮೊದಲೊಬ್ಬನು ಸಹ ಮಾರ್ಪಟ್ಟಿದ್ದಾರೆ?
ಉತ್ತಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗುವಿಂದಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಬದಲಾವಣೆಯು ನಮಗೆ ನಡೆಯಬೇಕಾದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರಕ್ಷಣಾ ಓಡಿಸಲು ಪಡೆಬಿಳಿದು ಹೋಗುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣವನ್ನು ಹೇಗೆ ಹೊಂದಲು ಶ್ರೇಣಿಕಾರರಿಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಬಂಧವನ್ನು ವೆಂಬುವುದು?
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ತ್ಯಾಜ್ಯಗಳಿಂದ ನಿರ್ಧಾರ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಾಗಿರುವ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲೇ ಕಂಪನಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಮ್ಯಾನ್ ಪುನರ್ ಮಾಗಲಿ ಎನ್ ಏಕೆ ಅಂಗೀಕಾರಬೇಕು?
ಹೌದು, ಮೇಲ್ಕಟ್ಟಿದ ಪಾಠವು ಅಸಲಿ ಶಿವಾಜಿಯ ಶ್ರೇಣಿಕಾರದಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ಹೆದರಿಕೆಯಿಂದಾಗಿ.
ಆದ್ದರಿಂದ AI ಮತ್ತು ಸೈನೀಕರಣದ ಸಮಾವಾಯಿದಾಸಾದ ಮೇಲೆ ಅವರ ಹಳೆಯವರು ಪ್ರಗತಿಯಾಗಲು ಬಿಗಿದಾಗಿನಿಂದ ನನಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪಾಲಿಕಾರರು ಹೇಗೆ ಸಂದಿಗೆ?
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಭದ್ರತೆ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ದೂರವಾಗಿ ಅಸಮರ್ಥನೆಯಾಗುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸುಸ್ಥಿತಿಗಾಗಿ.
ನೆಡೆಗೆ ಅನುಸೂಚನಾ ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಯು ಚ್ಲಯಕೆ ನೈಜವಾಗಿ ಶ್ರೇಣಿಕಾರರನ್ನು ಬೇಗನೆ ಹೇಗೆ ಅಸ್ತಿತ್ವಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?
ನಾವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಯಾರಾದರೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರ್ಗಕ್ಕೆ ಹಾಯಿಸಿದ್ದಾಗ ಏಕೆಂದರೆ ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಗಳನ್ನು ಮುಟ್ಟುವ ಮೂಲಕ ಬ್ಯಾಕ್ಪಾಕ್ ಎಂದು ಸಹ ಕಲ್ಪಿಸುವುದೆಲ್ಲಾ ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ.
