智能制造的时代根本上重塑了工业格局。这个新的数字环境强调了对人工智能和网络安全技能的迫切需求。企业现在必须在不断增加的挑战中航行，例如网络风险管理，以维持其竞争优势。
数字化转型揭示了对能够优化流程并精确分类数据的人才的渴求。采用智能自动化成为增强组织韧性的必要条件。实际上，具有人工智能和网络安全技能的合格工人正在成为这一技术革命的关键参与者，以应对市场的紧急需求。
智能制造的兴起
制造业正经历前所未有的数字转型。根据罗克韦尔自动化的智能制造年度报告，56%的制造商目前正在推进智能制造计划，而20%已大规模部署。这一转变提出了新的要求，特别是在一个竞争日益加剧的环境中。
行业当代挑战
能源成本的上升对制造商的重要性已经减弱。然而，网络安全威胁、激烈的竞争和劳动力挑战已成为主要关注问题。通货膨胀和经济不确定性加剧了这些障碍，使决策者不得不重新思考明年的战略。
人工智能的角色
人工智能（AI）和机器学习（ML）被视为减轻这些风险的前景良好的解决方案。大约50%的受访制造商计划在未来12个月内利用AI和ML提升质量控制。这一做法是提高盈利能力和效率，以及通过自动化进行更广泛追求的一部分。
供应链调整
面对动态的市场条件，企业寻求优化其供应链。约28%的组织正在积极评估其关键供应商，以更好地应对外部风险，这需要对采购和定价策略进行反思。
关键技能的追求
合格工人的短缺被认为是制造商竞争力的主要障碍。为了弥补这一不足，41%的企业转向AI和自动化。这一向智能制造的转型推动了对具有AI和网络安全技能的人才的需求。
劳动力转型
制造业领导者预期，AI将对劳动力挑战产生重大影响。对这项技术的投资将释放合格工人从事更有价值的任务，从而提高生产力。流程优化被认为是明年AI主要使用方向之一。
网络安全：越来越重要的优先事项
随着网络威胁的增加，网络安全在制造商中变得前所未有的重要。接近49%的制造商计划将AI和ML整合到其网络安全策略中，这一比例高于去年40%。这种日益增长的需求突显了网络安全技能的重要性。
未来的技能
企业希望建立人力与技术的最佳组合，以增强其安全性。未来必备的技能将包括对AI的理解、网络安全方面的专业知识以及解决问题的能力。随着数字威胁的演变，这一技能的演变至关重要。
对未来的展望
AI和ML技术的发展将在未来几个月塑造制造业。企业收集了更多数据，但44%的企业有效利用这些数据。改善数据的利用至关重要，以增强安全性和操作韧性。
在这种背景下，数字转型被视为提高盈利能力的必要条件，也是克服制造商面临的当代挑战的不可或缺的解决方案。在AI和网络安全领域的技能铸造变得至关重要，以便在这一新市场中发展。
常见问题解答
在智能制造领域中，哪些人工智能技能最受欢迎？
最受欢迎的技能包括熟悉机器学习算法、数据管理、预测分析以及能够解释结果以优化制造流程的能力。
网络安全如何影响智能制造的实践？
网络安全至关重要，因为智能制造系统连接到互联网，使其易受网络攻击。扎实的网络安全技能有助于保护关键系统并确保数据的完整性。
为什么对AI和网络安全合格工人的需求在制造业中增加？
随着对数字技术的日益采纳，制造企业需要能够管理和分析复杂数据，同时保护其基础设施免受日益增长的安全威胁的专业人员。
在智能制造领域推荐什么培训或认证？
推荐的培训包括关于人工智能、网络安全的认证，以及工业工程或计算机科学的学位，以及数据分析和生产系统管理的专业课程。
人工智能对制造业工人生产力有什么影响？
整合AI有助于减少人工工作负担，从而提高工人的生产力，使其能够专注于更有价值的任务。
工人是否需要再培训以适应制造业的变化？
是的，职业再培训对于适应持续的技术变化至关重要，特别是在AI和网络安全领域，以便在劳动市场上保持竞争力。
AI和网络安全的实施如何有助于操作韧性？
这些技术使企业能够快速预测和应对干扰，优化操作并确保系统安全，从而提高了对不可预见事件的韧性。
数据分析在发展智能制造策略中起什么作用？
数据分析对于提供可操作的见解、提高产品质量、优化供应链及预见市场需求至关重要。
