ಕೋಶ ಅರಚನೆಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸುವ ತುಂಡು ಹೊತ್ತಿದ್ದು: ಎಲ್ಲಾ ಬಲಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಒದಗಿಸುವ ಶ್ರೇಣೀಕರಣವನ್ನು ಮಾಡುವುದು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಿವ್ಷನ_CustomEntities_ಬಾನ್_ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್_ದೋಲಿಚ್ಚು_ಮೇಲೆ_ಕಟ್ಟಲೆ_ಮಾಗುತ್ತಿದೆ, ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಪುನರ್ಭೂತಿಸುವುದು. ಕೆಲಸದಲ್ಲಿನ ಸುಧಾರಣೆಗಳು, ತೀವ್ರವಾಗಿ ಮೈತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿಗಮಿತವಾಗಿದ್ದರೂ, ಬಹಳಷ್ಟು ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧ ಸ್ಥಿತಿ ಇಲ್ಲ. _ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿಯ ತಜ್ಞತೆಗಳು_ ತಪ್ಪದೆ ಪ್ರಸ್ತುತವಂತೆ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅಳವಡಿಸುತ್ತಿರುವುದು ಮಾತ್ರವೇ ಸುಧಾರಣೆಗೆ ಸಾಕವಲ್ಲ. ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ಬೆಲೆ ಆಧಾರಿತ ಶ್ರೇಣಿಯ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಗೆ _ತಾವು ತಮ್ಮ ಸಮರ್ಥನೀಯತೆ_ವನ್ನೇ ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಎಂಬ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ ಈ ವೃತ್ತಿಯ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಬಳುಕಿಸುವ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು, ಏಕೆಂದರೆ AI ಒಂದೇ ಬಟುವಾಗ್ರಹಣವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗಿದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಳವಡಿಸುವುದು

Semji ನಡೆಸಿದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಅಧ್ಯಯನವು 83% ಮೊತ್ತದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತನ್ನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಲು ತಕ್ಷಣಾಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಮಾಣದ ಒಳಗೆ, 66% ಅವರು ಗುರಿತ ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ. ಈ fenomenon ಜನರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಭಿನಿಯೋಡನೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅದ್ಯಯನಕ್ಕೆ ಒಳ್ಳೆಯ ನಿರ್ವಾಹಣೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವಾಗ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಶ್ರೇಣೀಬದ್ಧದಿಂದ ಅಂದಾಜಿಸುತ್ತವೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಗಳ 3.3% ಮಾತ್ರವೇ ಬೇರೆ ಬೇರೆ ಮೂಲದ ಕೃತಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಯ್ದಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಧ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸೇರಿಸಲು ಸಿದ್ಧತೆ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ, ಇದು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವರ್ತನೆಯ ಉನ್ನತ ರೀತಿಗೆ ಒತ್ತರ್ಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಈ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಅಳವಡಿಸುತ್ತಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯದಿಂದಲೂ ಹೊರಗೆ ಬರುವ ಮೂಲಕ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ತಂಡಗಳು ಕಡಿಮೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅರ್ಥದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸುತ್ತಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಅನುಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಬಹುತೇಕ ವೃತ್ತಿಪರರು ಕಳೆದ ಒಬ್ಬ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಡೆಗೆ ತಮ್ಮ ಮುನ್ನುಗ್ಗತೆಯನ್ನು ನಡೆಸಿದ್ದಾರೆ, Semji ಈ ಸಮಯವನ್ನು ಶ್ರೇಷ್ಠ ಒಳಸ್ಪಷ್ಟತೆಗೆ ಸಾಕಾರ ಉದಾಹರಣೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಅಕಾಲದ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಲು, 40% ಉತ್ತರದವರು ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಯ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತೆರವುಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿರುವ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಹುಡುಕಿದ್ದಾರೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಬಳಕೆ ಸ್ಥಗಿತವಾಗಿದೆ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಭಾಗದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಾಹಕತ್ವದ ಸ್ಥಿತಿಯು ಹಲವಾರು ಸಂಘಟನೆಗಳಲ್ಲಿ ನಂಗಬದ್ಧವಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಗೆ 60% ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುವ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 14% ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 8% ಅವರು ಮೂಲ ನಿಗಮ ತಾಣವು ಹೊಂದಿರುವ ಶ್ರೇಷ್ಠ ನಿರ್ವಾಹಕತ್ವವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸಮಸ್ಯೆ ಇನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಶ್ರೇಣೀಯ ಪ್ರಮಾಣಾದ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿತ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೇರುವುದು.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉತ್ತರದ ಲಾಭಗಳು

ಮಾರ್ಕೆಟರ್‌ಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಉಂಟಮಾಡಲು ನಿಮಿತ್ತದ ಲಾಭಗಳನ್ನು ಹೊಡೆಯುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, 75% ಉತ್ತರವೃದರು ಅವರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಎರಡು ತ್ವರಿತಕ್ಕೆ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, ಪುನರಾವೃತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದಂತೆ. 64% ಅವರಿಗೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾರ್ಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಧಾನಸ್ಥಿತಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಾರೆ. AI ಗಳ ಸುಧಾರಣಾ ಸಾಧನಗಳಾದ ಮಾಹಿತಿಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಕಠಿಣದ್ದು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸೀಮೆಯ ಅತ್ಯಂತ ನೆನೆಸಿದ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಬಿಂಬಿಸುವಂತೆ ಪರಿಚಯಿಸುವಾಗ ಇದೆ, ಇದು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಾಲದ ಕಡಿತ, ಸಂಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಗಳ ತ್ವರಿತ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಮನೋಭಾವದ ಒತ್ತಣೆಗಳ ತಿರುಗು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಯತ್ನಗತಾನೆ ನಿಖರವಾದ ಮೂಲಕಿಕರಿಸಿಕೊಂಡು ಬರುತ್ತವೆ.

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅಳವಡಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಇರುವ ಅಡ್ಡಿಯು

ಸಂಭವಿಸಿದ ಲಾಭಗಳೆಂದರೆ, ಹಲವು ತಡೆಗಳು ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿಯಲ್ಲಿನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹರಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯಿಸುತ್ತವೆ. ಹಂಚಿಕೆಯು, ನಷ್ಟದ ಹಿಂತಿರುಗುವ ಅಳೆಯುವಿಕೆಯು, ಅವರ ಉತ್ತರಗಳಿಂದ 46% ನ್ಕೆಬ್ ಇಲ್ಲದ ರೈತಗಳು ಕಡಿಮೆ ಜೊತೆಗೆ ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಾಧನವಿಲ್ಲ ರಸ್ತೆಗಾಗಿ ಬಹುತೇಕ ಪ್ರಸನ್ನಗಳು. ಇದ್ದ ಎಳೆಯ ಪ್ರವೇಶ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಆದರ್ಶನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು 시간이 ಸ್ಥಗಿತಗೊಂಡಿರುವ ಬೆಂಬಲ ವೇದಿಕೆಗಳು ಸಂಭವಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಡೆಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಬಳಸಿ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ನಿಯಂತ್ರಣಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಸ್ಥಿತಿಯಾಗಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಅನಾಹಾರದ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳ್ಳಿಸಲು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಳವಡಿಸುವ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು, Semji ಅವರು ವಿವಿಧ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ನಿಜವಾದ ಬೆಲೆಯ ಆಧಾರದಲ್ಲಿ ವಿಭಾಗಗಳನ್ನು ಆದ್ಯತೆಯಲ್ಲಿ ಇಡುವುದು ಅತ್ಯವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸಲು ಶ್ರೇಣಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಮಾಪಕವು ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವುದು, ಸಂಪರ್ಕಿತ ರೂಪಗಳು ಅಥವಾ SEO ಲೇಖನಗಳಂತಹ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಮಿಸುವ ಮತ್ತೊಂದು ಮಾರ್ಗವಾಗಲಿದೆ.

ಗೋಚಿಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥಗೊಳಿಸಲು, ಎಲ್ಲಿಂದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಉಚಿತವಾಗಿ ಆವರಿಸಿಕೊಂಡು ಹೋಗಿಸಲು, ಉಲ್ಲೇಖವಾಗಿ ಇಳಿದಿರುವನುದ್ದಕ್ಕಾಗಿ ವಿಧಾನವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಕೊನೆಗೆ, ಅಳವಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಮೂರ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವುದನ್ನು ವಿಭಜಿಸಲು, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಕರ್ಷಣೆಯ ಸ್ಥಾಯಿಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತವಾಗಿಸಲು ಪ್ರಮುಖ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಮೂಲಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಧ್ಯಯನವನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಉತ್ತರವಾಯಿತು ಎಂದು ಗಮನಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು.

ಈ ವಿಷಯವನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ವಿವರಿಸಲು ಮತ್ತು ಲಾಭದಾಯಕವಾದ ದಿವಸವನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಕ್ಕಾನೂ ಸಹ ಹೇಗೆ ಅಳವಡಿಸಗೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು, Semji ಅವರ ಶ್ರೇಣಿಯ ಮೂಲಗಳು ದೊರೆಯುತ್ತವೆ : Zendesk, Google AI, ಕೆಲಸದ ಸಹಾನುಭೂತಿ , DeepSeek, ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಗೆ AI.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕುರಿತು ಬಾಯಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಕೇಳುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿವರ್ತಿತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪುನರಾವೃತ್ತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿಖಾತಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದರಿಂದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಇಂದಿನ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಆದ್ಯಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮುಂದಿನ ಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿ ಏನು ?
AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ಬಳಸಲಾಗುವ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಬಳಕೆ ಗ್ರಾಹಕ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ಅನೇಕರಪಡಿಸುವುದು, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಪ್ರಚಾರಗಳನ್ನು ಸ್ವಾಯತ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಶೋಧ ಇಂಜಿನ್‌ಗಳಿಗೆ ವಿಷಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು.

ಅಳವಡಿಸಲು AI ಕಾರಣವಾಗುವೇ ?
ಹೌದು, ನಿಖರವಾದ ನಿಮ್ಮ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರದಲ್ಲಿ ಗಮನವಿಲ್ಲದ ಕೃತಕ ಸ್ಥಳಿಕೆಯ ಭಾಜ್ಯದ ಆಕಿಲ್ಲ.

ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಏನು ?
ಕಂಪನಿಗಳು ಇದು ಪ್ರಮಿಂಗ್ ಕಾಲದ ಕಡಿತವನ್ನು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಇತರ ಮೂಲದ ಕುಮಾರಿಕಾರೆಯನ್ನು Meridian AI ಮತ್ತು ಇತರಾವು.

ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕಂಪನುಗಳು AI ಅನ್ನು ನೇಮಿಸುತ್ತವೆ ?
ಈ ಉದ್ಯೋಗವನ್ನು ಸಂಘಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪಾಲುಗಳನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸಲು ಸಮಗ್ರ ಘಟನೆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಗಳು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿರೋನಾಗದೆ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಬಹುದು.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಯ ಭವಿಷ್ಯ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ?
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹಕ್ಕಾನೋಗೆ ಉತ್ತರವಿನಿಂದ ಬಹಳ ಚಿತ್ತವನ್ನು ಬದ್ದಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ ಒಂದು ನಿಧಿಯಿಂದ ಹೊತ್ತಹನ ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಿತ್ಯದದ್ದಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಉಪ್ಪು ಬಹು ಚೇಳ್ಗೆ ನೆನೆಸುತ್ತದೆ.

ನಿಜವಾದ ಹಕ್ಕಾನಿಗಳೆಂದರೆ ಯಾವುದು ?
ಎಲ್ಲಾ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ಣಯವನ್ನು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿ ಸ್ಪಾಟ್ ಮತ್ತು ತೀರಜೀರ್ಣಗಳನ್ನು ಲಭ್ಯವಿಲ್ಲ ಮಂದಿ.

AI ಯ ಬಳಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಏನೇನನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದೇ ?
ಇಲ್ಲಿ ದೃಷ್ಟಾಂತವೂ ಇದೆ ಖಾತರಿಯು, ಭವಿಷ್ಯ ಸುಧಾರಣೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ತಾಯಿಯು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಇರಬೇಕು.