Die künstliche Intelligenz im Marketing: ein aktueller Überblick und Zukunftsperspektiven

Publié le 20 Oktober 2025 à 09h51
modifié le 20 Oktober 2025 à 09h51

Die künstliche Intelligenz revolutioniert das Marketinglandschaft in rasantem Tempo und definiert Strategien und Methoden neu. Ihre Anwendungen, obwohl weitgehend integriert, mangeln in vielen Unternehmen noch an solider Struktur. _Die Herausforderungen der Governance und Schulung_ erscheinen unausweichlich, denn die Adoption allein reicht nicht mehr aus. Die Marketer müssen sich nun der Anforderung stellen, _ihre Effizienz zu optimieren_, während sie einen wertorientierten Ansatz beibehalten. Dies sind die wesentlichen Problematiken, die die Zukunft dieser Disziplin prägen werden, während die KI sich als unverzichtbares Instrument etabliert.

Die Einführung von künstlicher Intelligenz im Marketing

Eine aktuelle Studie von Semji zeigt, dass 83 % der Marketer generative KI in ihre Marketingstrategien integrieren. Unter dieser Gruppe benutzen 66 % sie durch gezielte Experimente. Dieses Phänomen deutet auf einen bemerkenswerten Übergang zur Normalisierung der Praktiken im Bereich der künstlichen Intelligenz hin. Nur 3,3 % der Unternehmen ziehen es nicht in Betracht, diese Technologien zu übernehmen, was ein wachsendes Interesse im Marketingbereich unterstreicht.

Trotz dieser umfassenden Integration fühlen sich die Marketingteams im Angesicht einer sich ständig weiterentwickelnden Technologie wenig kompetent. Die meisten Fachleute haben vor etwa einem Jahr ihre Wende zur künstlichen Intelligenz eingeläutet, eine Zeitspanne, die Semji als unzureichend betrachtet, um eine solide interne Expertise aufzubauen. Um diese Lücke zu schließen, haben sich 40 % der Befragten an Schulungen gewandt, um ihre Fähigkeiten zu steigern.

Eine strukturierte Nutzung im Aufbau

Die Governance rund um die Nutzung von KI ist in vielen Organisationen noch embryonal. Fast 60 % der Teilnehmer der Studie weisen auf das Fehlen eines formalen Rahmens hin, während 14 % bereits gute Praktiken teilen und 8 % von einer strategischen Leitung profitieren, die die Geschäftsführung einbezieht. Die Herausforderung besteht nun darin, den Austausch von internen Referenzrahmen zu erleichtern und KI in einen gesteuerten und verantwortungsvollen Prozess zu integrieren.

Die wahrgenommenen Vorteile der künstlichen Intelligenz

Die Marketer loben die greifbaren Vorteile, die künstliche Intelligenz mit sich bringt. In diesem Zusammenhang nutzen 75 % der Befragten KI zur Steigerung ihrer Produktivität, indem sie die Zeit für repetitive Aufgaben reduzieren. Für 64 % von ihnen beschleunigt KI die Erstellung von Inhalten, während sie eine optimale Qualität beibehalten. KI-Tools optimieren die Datenanalyse erheblich, indem sie das Verständnis entscheidender Erkenntnisse erleichtern, was sich direkt auf die Entscheidungsfindung auswirkt.

Die Reduzierung der Produktionszeit, die Beschleunigung der redaktionellen Workflows und die Entlastung der mentalen Belastung verdeutlichen, wie KI zu einem sofortigen Effizienzhebel wird.

Die Hindernisse für die Einführung von künstlicher Intelligenz

Trotz der potenziellen Vorteile behindern mehrere Hindernisse die Verbreitung von KI in den Marketingpraktiken. Das Hauptproblem bleibt die Messung der Rendite, die von 46 % der Befragten genannt wird, oft verbunden mit der Ineffizienz gewisser Steuerungsinstrumente. Integrationsprobleme innerhalb vorhandener Lösungen, eine unzureichende KI-Kultur und Zeitmangel gehören zu den häufig genannten Herausforderungen. Diese Hindernisse zeigen den Bedarf an struktureller Unterstützung, um die Einführung von KI effektiv zu gestalten.

Perspektiven und Empfehlungen zur Optimierung der Praktiken

Um die Auswirkungen der Integration von künstlicher Intelligenz zu maximieren, gibt Semji mehrere Empfehlungen ab. Es ist entscheidend, die Anwendungen nach ihrem tatsächlichen Wert zu priorisieren, insbesondere durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben, um die Bemühungen auf die Gesamtstrategie zu konzentrieren. Eine weitere Möglichkeit zur Wertschöpfung besteht darin, Inhalte zu erfassen, die standardisiert werden können, wie wiederkehrende Formate oder SEO-Artikel.

Regelmäßige Bewertungen der Auswirkungen, hinsichtlich der eingesparten Zeit, der Qualitätsentwicklung und des Engagements, erweisen sich ebenfalls als unerlässlich. Schließlich ist es wichtig, zwischen Adoption und Reife zu unterscheiden, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz nachhaltige Vorteile bringt. Der Aufstieg einer strukturierten Nutzungskultur von KI stellt ein Gebot der Stunde für den Marketingsektor dar, um bestehende Hindernisse zu überwinden.

Um dieses Thema zu vertiefen und zu verstehen, wie man KI besser als Leistungshebel integrieren kann, erweisen sich Ressourcen wie das Whitepaper von Semji als wertvoll: Zendesk, Google AI, Verhandlungen über die Beschäftigung, DeepSeek und KI im Engineering.

Häufig gestellte Fragen zur künstlichen Intelligenz im Marketing

Wie transformiert künstliche Intelligenz den Marketingsektor?
Künstliche Intelligenz verbessert das Marketing, indem sie repetitive Aufgaben automatisiert, die Erstellung von Inhalten optimiert und präzisere Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung liefert, was zu einer Steigerung der Effizienz und Produktivität führt.

Was sind die wichtigsten Anwendungen von KI im Marketing heute?
Die wichtigsten Anwendungen von KI umfassen die Analyse von Kundendaten, die Personalisierung von Nutzererfahrungen, die Automatisierung von Marketingkampagnen und die Optimierung von Inhalten für Suchmaschinen.

Welche Schwierigkeiten treten beim Einsatz von KI im Marketing auf?
Zu den Schwierigkeiten gehören der Mangel an internen Kompetenzen, das Fehlen einer klaren Governance, die Schwierigkeit, die Rendite zu messen, und Integrationsherausforderungen mit bestehenden Systemen.

Wie können Unternehmen die Auswirkungen von KI auf ihre Marketingstrategien messen?
Unternehmen können die Auswirkungen von KI messen, indem sie Indikatoren wie die eingesparte Zeit, die Verbesserung der Inhaltsqualität, die Steigerung des Kundenengagements und die Rendite automatisierter Kampagnen überwachen.

Welche Arten von Schulung sind erforderlich, um KI in Marketingteams zu integrieren?
Die Schulungen sollten sich auf das Verständnis von KI-Tools, Datenanalyse, Content-Strategie und Best Practices bei der Integration von KI konzentrieren, um eine echte interne Expertise zu entwickeln.

Kann KI menschliche Marketer vollständig ersetzen?
Nein, KI ist nicht dazu gedacht, menschliche Marketer zu ersetzen, sondern sie zu unterstützen, indem sie repetitive Aufgaben übernimmt und Einblicke bietet, die die Entscheidungsfindung und Kreativität verbessern können.

Wie sieht die Zukunft der KI im Marketing aus?
Die Zukunft der KI im Marketing scheint vielversprechend zu sein mit einer verstärkten Akzeptanz, sich ständig weiterentwickelnden Technologien und einer tieferen Integration in globale Strategien, was die Aussicht auf noch personalisierte und effektivere Kampagnen ermöglicht.

Wie können Unternehmen beginnen, KI verantwortungsvoll zu nutzen?
Unternehmen sollten einen ethischen und Governance-Rahmen etablieren, die Anwendungen nach ihrem tatsächlichen Wert priorisieren, für Transparenz in den verwendeten Algorithmen sorgen und alle Stakeholder in den Adoptionsprozess einbeziehen.

Welche Trends ergeben sich bei der Nutzung von KI im Marketing?
Zu den aufkommenden Trends gehören die verstärkte Nutzung von maschinellem Lernen zur Personalisierung, intelligente Automatisierung von Kampagnen, die Integration von KI in die Kundenerfahrung und ein Fokus auf die Ethik von KI.

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