税務調査におけるAIの台頭
2021年には、人工知能（AI）によるターゲット調査の割合が45%に達し、前年の32.5%から増加しました。2023年3月11日に情報通信および自由に関する国家委員会によって承認されたこの新しいソフトウェアの使用は、納税者のデータを自動的に処理し、税務署の職員が不正者をより効果的に追跡できるようにすることを目指しています。目的は、税務データの処理における人工知能とデータマイニング技術の開発であり、調査をより効果的にターゲティングし、不正のプロファイルを検出できるようにすることです。
全国規模の可視化ツール：Galaxie
3月11日の令により、この新たな不正対策は、プロフェッショナルな団体と一般の個人をつなぎ合わせ、個々の財務および税務状況に関する文脈情報を提供する全国的な可視化ツールとして説明されています。Galaxieは、課税所得、配偶者の氏名、個人に対する税務義務などのデータの集約を可能にします。このアプリケーションは、税務調査を最適化するために展開されました。
罰金回収を改善するためのデジタルアシスタント
2021年3月以来、罰金の回収にデジタルアシスタントを展開することで、受け取った銀行振込の自動的な会計処理が可能になり、職員が強制回収の成果を改善するために、執行行動を強化するのに役立っています。さらに、2021年には、税務当局がAIを使用して、支払いの問題についての利用者からのメールへの回答を手助けするためにコールセンターの職員を支援し始めました。
AIを使った未申告のプールの検出
実験段階にある財務省（DGFiP）の革新的な不動産プロジェクトは、空中写真から未申告の建物やプールを自動的に検出するために人工知能を使用することを目的としています。しかし、労働組合は、AIが税金を課すべき要素を特定する際に、ビニールシート、道路、歩道、駐車場やタイルを識別する事例を報告しています。
税務不正に対するAIの成果についての議論
労働組合は、税務不正に対する人工知能の成果について意見が分かれています。ある者は「デジタル化の方が優れている」と考え、税務当局内の職を削減していることを嘆いています。しかし、他の者は、不正検出率の増加と、AIの使用により多くの状況が是正されることを指摘しています。
2027年までにAIにより発動される調査が50%
税務当局は、2027年までに50%の調査が人工知能により発動されることを目指しています。データマイニング手法は個人向けにも拡大しています。このシステムが2022年に導入されて以来、約125,000のプールが空中写真によるAI分析に基づいて税務当局によって是正されました。検出率は非常に高く、約95%に達しています。
大規模データ処理のための専用インフラ
このプロジェクトは、DGFiPの利用可能なデータの大部分を、ビッグデータ処理に専用されたインフラに段階的に統合し、データ科学、可視化、クエリに特化した追加のサービスやツールを伴うことを目指しています。職員は、この「データ湖内」の利用可能なデータをより効果的に活用できるようになります。
未申告建設物の検出最適化プロジェクト
地方税務データベースの信頼性を高めるために、DGFiPは人工知能や国土地理院から提供された空中写真に基づくデータの充実化などの革新的な技術を使用しています。このプロジェクトは、未申告の建設物や改修の検出プロセスを最適化し、不正申告に対してより効果的に対抗することを目指し、市民の公平性と税務正義に対する期待により良く応えることを意図しています。
