ניאנטיק, בחזית החדשנות הטכנולוגית, מתכננת revolutionize את תחום ה-AI על ידי פיתוח מודל של אינטליגנציה גאוספאטיאלית. הפרויקט הנועז הזה נשען על השימוש בנתונים המתקבלים מהשחקנים של *Pokémon Go*, והופך כל אינטראקציה לסט נתונים עוצמתי. עם המודל הזה, ניאנטיק שואפת להציע הבנה ואינטראקציה חדשה עם העולם שמסביב לנו בזכות רשתות נוירונים מתקדמות. תוך כדי השקעה במיפוי מועשר מנקודת מבט הולכת רגל, החברה מגדירה מחדש את קווי המתאר של חווית המשתמש, תוך שילוב פוטנציאל חווייתי חסר תקדים.
מודל גאוספאטיאלי של AI של ניאנטיק
ניאנטיק, החברה שעומדת מאחורי Pokémon Go, מפתחת מודל של אינטליגנציה מלאכותית גאוספאטיאלית (LGM) המסתמך על מיליוני סריקות שביצעו המשתמשים באפליקציות שלה. פרויקט זה שאפתני שואף לשנות את הדרך בה מחשבים ורובוטים מתקשרים עם העולם. באמצעות הנתונים שנאספו, ניאנטיק מתכוונת להעלות את האינטליגנציה המרחבית לרמה חדשה.
מערכת מיקום חזותי
המודל LGM נשען על רשתות נוירונים שנקבעו במסגרת מערכת המיקום החזותי (VPS) של ניאנטיק. זו עושה שימוש בתמונה אחת בלבד המתקבלת מטלפון חכם כדי לקבוע את המיקום וכיוון המכשיר. הארכיטקטורה של ה-VPS התבססה על נתונים שנאספו במשך חמש שנים, המשתמשים ששיחקו והתרועעו במקומות מעניינים עם מכשירים שלהם.
מקורות נתונים ייחודיים
הנתונים ששימשו לאימון המודל הזה הם בעלי אופי ייחודי. הסריקות מגיעות מנקודת מבט הולכת רגל, והן יוצרות מפות תלת ממדיות הכוללות אזורים לעיתים קרובות לא נגישים לרכבים. זה מעניק מידע רב ערך למודל הגאוספאטיאלי שמפותח על ידי ניאנטיק.
יישומים פוטנציאליים של AI
היישומים המעשיים של מודל ה-AI הזה הם רחבים. ויקטור פריסקארי, מדען ראשי בניאנטיק, מדגיש כי הנתונים המסופקים על ידי המשתמשים במהלך משחקם מאפשרים ליצור מפות תלת ממדיות באיכות גבוהה. אלה כוללות לא רק את גיאומטריה תלת ממדית, אלא גם הבנה סמנטית, המתארת את תוכן המפות, כגון האדמה, השמים או העצים.
השפעה על מציאות מועשרת
המודל LGM יכול לחולל מהפכה בחוויות מציאות מועשרת. באמצעות הקלה בהבנה מעמיקה של הסביבות הפיזיות, קידום טכנולוגי זה עשוי לעשיר את היישומים הגאוספאטיאליים ולשפר את האינטראקציה בין המשתמש לסביבתו.
המלצות לאיסוף נתונים
משתמשי המשחקים של ניאנטיק, במיוחד אלה של Pokémon Go, ככל הנראה לא ציפו שנתוניהם ישמשו להזנת מוצר AI כה חדשני. התרומות של השחקנים חיוניות לאימון ה-LGM, ובכך מרחיבות את מגוון אפשרויות השימוש בנתונים אלה.
אתיקה ודאגות
איסוף ושימוש בנתונים אלה מעוררים שאלות אתיות. ניצול המידע שנוצר על ידי המשתמשים עשוי לעורר חששות, במיוחד בתחום הפרטיות והביטחון. חיוני ליישם מדיניות ברורה כדי להרגיע את המשתמשים לגבי השימוש בנתוניהם.
שאלות נפוצות למשתמש על מודל ה-AI הגאוספאטיאלי של ניאנטיק
מהו המודל הגאוספאטיאלי שפותח על ידי ניאנטיק?
המודל הגאוספאטיאלי הוא יוזמה חדשה של ניאנטיק שמניחה על הנתונים שנאספו מתוך טלפונים חכמים של שחקני Pokémon Go כדי ליצור הבנה מרחבית מתקדמת של הסביבה, מה שמאפשר למחשבים ורובוטים לתקשר עם העולם בצורה חדשנית.
איך ניאנטיק משיגה את הנתונים הדרושים לפיתוח מודל זה?
ניאנטיק אוספת מיליוני סריקות שהמשתמשים מבצעים במהלך חווית המשחק שלהם בפוקימון גו ובמוצרים אחרים, מה שמconstitue את בסיס הנתונים לפיתוח מודל הגאוספאטיאלי הזה.
כיצד האינטליגנציה המרבית של המודל שונה מהמערכות הנוכחיות?
האינטליגנציה המרחבית של המודל מתבססת על רשתות נוירונים הנובעות מ-מערכת המיקום החזותי של ניאנטיק, ומציעה נקודת מבט הולכת רגל ייחודית ונתונים ממקומות בדרך כלל לא נגישים לרכבים.
אילו סוגי נתונים משמשים ליצירת המפות תלת ממדיות של ניאנטיק?
המפות תלת ממדיות נוצרים מנתונים גיאומטריים והבנה סמנטית של המרכיבים הנמצאים במפות, כמו האדמה, השמים או העצים, ובכך מעשירות את חווית המשתמש.
אילו יישומים יכולים להתפתח מתוך המודל הגאוספאטיאלי של ניאנטיק?
המודל הגאוספאטיאלי יכול לספק פוטנציאל ליישומים חדשניים, כולל טכנולוגיות מציאות מועשרת ויישומים המנגישים את האינטראקציה של רובוטים עם הסביבה, מה שיכול להוביל ליישומים בתחומים שונים, הן מסחריים והן צבאיים.
האם הנתונים של המשתמשים מוגנים במהלך תהליך זה?
ניאנטיק פועלת לפי מדיניות הגנה על נתונים ופרטיות כדי להבטיח שהמידע האישי של המשתמשים נשמר במהלך איסוף והשימוש בנתונים.
מה משמעות הסריקות של השחקנים לעתיד המשחקים כמו Pokémon Go?
הסריקות של השחקנים מספקות בסיס נתונים חיוני לשיפור חוויות המשחק, הפיכת הסביבות במציאות המועשרת ליותר אינטראקטיביות ומציאותיות עבור המשתמשים על ידי אופטימיזציה של מסלולי המשחק ואינטראקציות.
