העלייה המהירה של האינטליגנציה המלאכותית מגבירה את הביקוש הבלתי-прецедנטי לחשמל במרכזי הנתונים. באופק 2030, תשתיות אלו עשויות לצרוך את השווי של *הצריכה הכללית של יפן*, פרספקטיבה מדאיגה לביטחון האנרגיה. הדו"ח של הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה מדגיש מגמה מדאיגה: המרכזים, שכבר מצרכים הרבה אנרגיה, יכפילו את הצריכה שלהם, מה שיביא ל*עלייה משמעותית של פליטות ה-CO2*. האתגרים של התפתחות כזו מעוררים שאלות בקרב הגורמים בתחום האנרגיה.
עלייה מסחררת בביקוש לאנרגיה
באופק 2030, הצריכה של מרכזי נתונים צפויה להכפיל את עצמה, להגיע לכ-945 טרוואט-שעות (TWh). עלייה זו מלווה בהתקדמות של האינטליגנציה המלאכותית (IA), כפי שמצביע דו"ח שפורסם על ידי הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה (AIE) ב-10 באפריל האחרון.
כיום, תשתיות עיבוד נתונים מהוות כ-1.5% מהצריכה העולמית של חשמל, השווה ל-415 TWh. עם זאת, חלק זה עלה ב-12% כל שנה במהלך חמש השנים האחרונות, קצב שהולך ומתרגש עם ההתפתחות של IA גנרטיבית שדורשת יכולות חישוב עצומות.
השפעת ה-IA על תשתיות האנרגיה
בביקורת בת 302 עמודים, ה-AIE מציינת את ההשפעה המשמעותית של ה-IA על תחום האנרגיה. היכולות הנדרשות לעיבוד כמויות עצומות של נתונים גורמות לביקוש חשמל שהרשת הנוכחית מתקשה לספק. לדוגמה, מרכז נתונים של 100 מגה-וואט צורך בשנה חשמל השווה לזה של 100,000 משקי בית. מחר, התשתיות הגדולות שכעת בבנייה עשויות לצרוך עד עשרים פעמים יותר, כשזה מייצג את הצריכה של שני מיליון משקי בית.
חלוקה גיאוגרפית של מרכזי נתונים
מרכזי הנתונים מרוכזים באזורי מסוימים, בעיקר בקרבת אזורים עירוניים. ריכוז זה מציב אתגרים בתחום אספקת האנרגיה וניהול הרשתות החשמליות. לפי ה-AIE, ארצות הברית, אירופה וסין מהוות כ-85% מצריכת מרכזי הנתונים. ארצות הברית לבדה עשויה לראות את התשתיות הללו מהוות כמעט חצי מהעלייה בביקוש לחשמל.
השלכות סביבתיות ופליטות CO2
העלייה בפעילות של מרכזי הנתונים תגרום לעלייה משמעותית בפליטות CO2, שעשויות לגדול מ-180 מיליון טון כיום ל-300 מיליון טון עד 2035. למרות שהפליטות הללו נשארות מתחת ל-1.5% מהפליטות הכלליות בתחום האנרגיה, הן מהוות חלק מהמקורות הדינמיים ביותר לעלייה.
ה-AIE מדגישה את הצורך במגוון מקורות אנרגיה כדי לעמוד בביקוש ההולך וגדל. הפחם, המהווה 30% מהצרכים הנוכחיים, עשוי לראות את חלקו פוחת, בעוד שהאנרגיות המתחדשות והגז הטבעי צפויים לתפוס את מקומו בשל זמינותם ותחרותיותם הכלכלית.
פתרונות פוטנציאליים ותובנות לעתיד
הדו"ח מזמין לחשוב על כך שה-IA עשויה גם לספק פתרונות חדשניים כדי לייעל את היעילות האנרגטית בתחומים נוספים. הרווחים ביעילות המתהווים על ידי יישומי IA עשויים לפצות, ואפילו לעלות על, הפליטות הנוספות הקשורות למרכזי הנתונים. ה-AIE מכירה גם בחשיבות של מדיניות פרואקטיבית כדי ללוות את המעבר האנרגטי, מדגישה שלא קיימת פתרון פלא כדי לפתור את האתגר האנרגטי הנוכחי.
הדיונים על השימוש באנרגיה בהקשר של IA מתפתחת נמשכים. חברות כמו גוגל חוקרות פתרונות נועזים, כמו השקעה במיני-רתקים גרעיניים כדי להבטיח אספקת חשמל אמינה לתשתיות שלהן. יוזמות אלו משקפות כוונה של חיזוי בפני האתגרים העתידיים.
החששות לגבי האצת שינויי האקלים על ידי ה-IA לעיתים נראות מופרזות. עם זאת, לא ניתן להבטיח את האימוץ הרחב של טכנולוגיה זו. לכן, יש חשיבות רבה להקים מאזן בין התקדמות טכנולוגית ועמידות אנרגטית כדי להפחית את ההשפעות השליליות על הסביבה.
שאלות נפוצות על עליית ה-IA וביקוש החשמל למרכזי הנתונים
מה ההשפעה הצפויה של עליית ה-IA על צריכת החשמל של מרכזי הנתונים עד 2030?
לפי הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה, הצריכה של מרכזי הנתונים צפויה להכפיל את עצמה עד 2030, ולהגיע לכ-945 TWh, מה שייצג כמעט 3% מהחשמל העולמי.
אילו אזורים בעולם מושפעים ביותר מהעלייה בביקוש לחשמל בשל ה-IA?
ארצות הברית, אירופה וסין אחראיות כיום לכ-85% מצריכת מרכזי הנתונים, עם עלייה משמעותית הצפויה במדינות כמו ארצות הברית.
אילו הן המקורות העיקריים של חשמל המשמשים לתפעול מרכזי הנתונים?
מרכזי הנתונים משתמשים במגוון רחב של מקורות אנרגיה, כולל פחם, אנרגיות מתחדשות וגז טבעי, כאשר האחרון הופך לתחרותי יותר מבחינת עלויות.
מה היחס בין צריכת החשמל של מרכזי הנתונים לזו של משקי הבית?
מרכז נתונים של 100 מגה-וואט עשוי לצרוך כמויות חשמל השוות לאלו של כ-100,000 משקי בית בשנה, והמרכזים הגדולים ביותר הנבנים עשויים לצרוך את השווי של שני מיליון משקי בית.
אילו פתרונות קיימים כדי להקל על ההשפעה הסביבתית שנובעת מעלייה בצריכת החשמל של מרכזי הנתונים?
חשוב לחקור שיטות לייעול אנרגיה, להגדיל את השימוש באנרגיות מתחדשות ולצעוד בחזית החדשנות שיכולה להפחית את פליטות ה-CO2 למרות הגידול בביקוש לחשמל.
מדוע עליית ה-IA גורמת לעלייה משמעותית בצרכים בכל הנוגע ליכולות חישוב?
האינטליגנציה המלאכותית, במיוחד ה-IA הגנרטיבית, דורשת יכולות חישוב עצומות לעיבוד כמויות עצומות של נתונים, דבר שמגביר באופן ישיר את הביקוש לחשמל במרכזי הנתונים.
האם עליית הביקוש לחשמל במרכזי הנתונים תעשה השפעה ישירה על פליטות ה-CO2?
כן, ה-AIE צופה כי הפליטות הקשורות לצריכת החשמל של מרכזי הנתונים יעברו מ-180 מיליון טון CO2 כיום ל-300 מיליון טון עד 2035, אם כי זהו אחוז יחסית נמוך מהפליטות העולמיות.
מה הקשר בין אימוץ ה-IA למדיניות האנרגיה הנדרשת?
למרות שאימוץ ה-IA עשוי להביא לרווחים ביעילות בתחומים מסוימים, הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה מדגישה כי גישה פרואקטיבית ומדיניות אנרגיה מתאימות הם חיוניים לניהול הביקוש ההולך וגדל ולהפחתת ההשפעה הסביבתית.
