העלייה המדאיגה של הימין הקיצוני מתגלת דרך התצפיות שלנו על הפרסומים שאחרי המהומות. ניתוח קפדני של 51,000 הודעות בפייסבוק חושף את הסתבכות הדוברים הקיצוניים. מול זרמי המידע הללו, יש צורך להבין כיצד הקיצוניות מזינה אקוסיסטם חיוני, שבו חוסר האימון במוסדות שוטף בעמק. המחקר חושף רשתות מחוברות, שבהן משתלבים ה manupilations והצהרות שקריות, מעצבים את הדעות. החיפוש אחרי אמת על הדינמיקות החברתיות-פוליטיות הללו צץ באורח דחוף עבור החברה המודרנית שלנו.
ניתוח הפרסומים שאחרי המהומות
יותר מ-1,100 אנשים עומדים כעת בפני אישומים הקשורים למהומות הקיץ של 2024. מספר מוגבל מהם הועמד לדין בגין עבירות הנובעות מהפעילות המקוונת שלהם. העונשים, הנעים בין 12 שבועות ל-7 שנים, עוררו ביקורת נוקבת ברשתות החברתיות. האנשים שהחלו את הפרסומים הוצגו לעיתים קרובות כהג defenders הגנה על חופש הביטוי, בעוד שההודעות שלהם מצומצמות ונדחקות למעמד של פרובוקציות פשוטות.
הפרסומים המיוחסים הופצו בפלטפורמות מדיה חברתית פופולריות כמו X, אינסטגרם ופייסבוק, ולא ברשתות אחרות הנחשבות יותר לימות הקיצון. אף על פי שרוב ההודעות שותפו בעמודים אישיים, חלק מהן שפורסמו בקבוצות ציבוריות חיזקו תחושת שייכות והכרה בתוך קהילות מקוונות.
מיפוי הקבוצות המקוונות
החקר התרכז בזיהוי קבוצות הפייסבוק שבהן פוקדים את האנשים המואשמים. נבחרו שלוש קבוצות הקשורות ישירות לחברים שהועמדו לדין בגין עבירות מקוונות או שהביעו תמיכה במהומות. הקשרים עם שלוש עשרה קבוצות נוספות, כאשר רובם גם כן ציבוריים, הוצגו לאור. כל הקבוצות הללו חולקות מודרטורים, מה שמוסיף לאחידות מסוימת במהלך ההתקשרות.
תפקיד המודרטורים והמנהלנים
המודרטורים ממלאים תפקיד חיוני. הם מאשרים בקשות הצטרפות, מטילים איסורים ומפקחים על התוכן. המנהלנים זוכים בסמכויות נוספות, כמו התאמת ההגדרות של הקבוצה והוספת מודרטורים חדשים.
קטגוריזציה של התכנים המשותפים
הניתוח התמקד בטיפוסי ההודעות. החוקרים בחנו סך של 123,000 פרסומים שנוצרו מאז הקמת הקבוצות ועד מאי 2025, וקבעו ש-51,000 מתוכן הכילו תוכן עם נטיות ימין קיצוני. קטגוריזציה מעמיקה אפשרה להאיר נושאים כמו אנטי-הגירה, לאומיות ושלילת הזהות.
שימוש בכלי AI לקטגוריזציה
שיטת הסיווג הייתה מתוחכמת, אינטגרציה של כלים של אינטליגנציה מלאכותית. אלה אפשרו לקשר את תוצאות הניתוח האנושי עם אלו של המודל של ה-AI, מה שהגביר את אמינות התוצאות. הביצועים של המודל, שהוערכו על ידי סטטיסטיקאים, אישרו את עמידותו מול מחקרים אקדמיים דומים, והגיעו לשיעור דיוק של 94.7%.
קהילה שטבועה בחוסר אמון
בתוך הקבוצות שנחקרו, התפתח אקוסיסטם. החברים חולקים תחושת חוסר אמון כלפי הממשלה ומוסדותיה. אנשים אלו, לעיתים קרובות מאוכזבים, משוחחים על רעיונות שהועצבו על ידי עיוותים עמוקים לגבי מקומם בחברה. הם מביעים אמונה שהחופש שלהם לבטא את עצמם נמצא בסיכון, מה שמזין את כעסם ותסכולם.
המנגנונים של הפצת רעיונות קיצוניים מתחזקים באופן מדאיג בתוך הסביבה המקוונת הזו. הוירליות של המידע המוטעה מחזקת עוגנים של רגשות זרים ותיאוריות קונספירציה, ממחישה את גילוי התופעה המפחידה של הקיצוניות. מאמרים כמו השימוש ההולך וגדל ב-AI בעוקץ מחזקים את חשיבות המאבק הזה נגד המידע המוטעה.
ניתוח תפיסות אישיות
הפרטים המשתתפים בפורומים הללו מתמודדים בין דאגות ממשיות ובין אידיאולוגיות מושרשות עמוק. הקרקע החברתית נדמית קשורה לרשתות אלו, שבהן משתלבים תמיכה רגשית ורדיקליזציה הדרגתית. ההודעות המפיצות שנאה גזעית מצטברות, מעצימות את האזעקות ההולכות ומתרבות בקרב החברים בקבוצות.
ה spirale של האינטראקציות בקהילות הללו חוצה את הדיון הפשוט; היא מכוונת לנרמל את השיח השנאה תחת כיסוי של הדעות האישיות. הדינמיקה הזו מדגישה את הצורך במושקעות מוגברת וניתוח מעמיק של מנגנוני המידע המוטעה שיש להם כאמור בגרולס ציבוריים נחשבים לנגישים, כפי שמעיד הטיפול של הרשתות החברתיות במאמרים האחרונים.
הפצת האידיאולוגיה של הימין הקיצוני מייצגת לכן אתגר מרכזי בנוף התקשורתי העכשווי, משפיעה לא רק על המישור הציבורי אלא גם על התפיסה הכללית של הערכים הדמוקרטיים. חקר התופעה הזו מצריך תשומת לב ממושכת, לאור השפעתה על החברה. ניתוח הפרסומים המכוונים ימינה זקוק לחקר מעמיק עם מומחים לנושא, כפי שנידונה על ידי ג'וליאנו דה אמפולי בעבודותיו.
שאלות נפוצות לגבי ניתוח הפרסומים שאחרי המהומות
מה היה היעד העיקרי של ניתוח 51,000 פרסומים שאחרי המהומות?
היעד העיקרי היה להבין כיצד הקהילות המקוונות ארגנו את עצמן סביב המהומות של קיץ 2024 ולחקור את נושאי הקיצוניות הימינית שעלו בפרסומים בפייסבוק.
כיצד בחרתם את הפרסומים לניתוח זה?
הפרסומים נבחרו מתוך שלוש קבוצות פייסבוק ציבוריות המכילות חברים שהועמדו לדין בהקשר למהומות, תוך תפיסת כל התוכן הטקסטואלי ששותף מאז הקמת הקבוצות ועד מאי 2025.
אילו קטגוריות תוכן זיהיתם במהלך ניתוח ההודעות?
זיהינו מספר קטגוריות תוכן, כולל אנטי-מוסדות, אנטי-הגירה, הכפשה של מהגרים, לאומנות וזהות/קיומם של הימין הקיצוני.
כיצד בדקת את מהימנות התוצאות שהושגו על ידי ניתוח שלכם?
מהימנות נבחנה על ידי השוואות עם מעריכים אנושיים, שהשיגו הסכמה של 93% בין השיפוטים של כלי ה-AI לאלה של המעריכים.
אילו כלים השתמשתם כדי לדירוג את הפרסומים על פייסבוק?
שימשנו את ChatGPT 4.1 דרך ה-API של OpenAI כדי לסווג את הפרסומים לפי מילות מפתח וביטויים המציינים קיצוניות.
מה היה הנפח הכולל של הפרסומים שניתחו וכיצד צומצם?
ניתחנו בתחילה 123,000 פרסומים, אך הסיווג הסופי התמקד ב-51,000 הודעות טקסטואליות בשל הגודלו של תהליך הקטגוריזציה שלנו.
באיזו מידה משפיע המודרטור של קבוצות פייסבוק על סוגי התכנים המשותפים?
המודרטורים והמנהלים ממלאים תפקיד מפתח בניהול הפרסומים, ומסייעים ליצור סביבת עבודה שבה כמה סוגי תוכן, כולל תכנים קיצוניים, מוחזקים ומחולקים.
כיצד נעשה שימוש בתוצאות ניתוח שלכם להבנת הקיצוניות הימינית המקוונת?
התוצאות מספקות תובנות על הדינמיקות החברתיות והנרטיבים שמעודדים קיצוניות, מה שמאפשר לחוקרים ולמקבלי החלטות לפתח אסטרטגיות להתנגדות לקיצוניות המקוונת.
אילו אתגרים נתקלתם במהלך ניתוח סוג תוכן זה באינטרנט?
אתגרים כוללים סיווג שגוי פוטנציאלי של חלק מההודעות וצורך לוודא שהתהליך של הקטגוריזציה יהיה קפדני ושקוף.
