極端右派的不安上升透過我們對於暴動後發佈的觀察而顯現出來。對51,000條消息的Facebook精確分析揭示了激進言論的錯綜複雜。面對這些信息流，我們有必要理解激進化如何滋養出一個充滿活力的生態系，其對於機構的不信任根深蒂固。研究揭示了互聯網中的互聯網絡，混合了操控和虛假聲明，塑造了意見。對於這些社會政治動態的真相探索對於我們當代社會是一種迫切的需求。
暴動後發佈的分析
目前超過1,100人面臨與2024年夏季暴動相關的指控。其中一小部分因其在線活動而被起訴。監禁刑期從12周到7年不等，引發了社交媒體上的激烈批評。這些發佈信息的個人通常被視為言論自由的捍衛者，而他們的消息則被最小化並淪為簡單的挑釁。
被指控的發佈消息在如X、Instagram和Facebook等主流社交媒體平台上被傳播，而非在更常與極端右派相關的網絡上。雖然大多數消息是在個人頁面上分享的，但一些在公共群組中發佈的消息增強了在線社區內的歸屬感和認可感。
在線群組的地圖繪製
調查重點轉向識別被控人員常去的Facebook群組。選取了三個與被控人員直接相關的群組，他們被控與線上違法行為有關或曾表示支持暴動者。與其他13個群組的連結被揭示出來，這些群組大多數同樣是公開的。所有這些群組共享版主，這為交流提供了一定的統一性。
版主和管理員的角色
版主在其中發揮著重要作用。他們批准加入請求、發出禁令和監督內容。管理員擁有額外的權力，如調整群組參數和添加新的版主。
共享內容的分類
分析集中在消息的類型上。研究人員檢查了從群組創建到2025年5月共計123,000條發佈，其中51,000條包含極端右派語調的內容。深入的分類揭示了如反移民、民族主義和身份否定等主題。
使用AI工具進行分類
分類方法相當先進，融入了人工智慧工具。這些工具使人類分析結果與AI模型的結果得以交叉驗證，強化了結果的可靠性。統計學家對模型的性能進行評估，確認其相對於類似學術研究的穩健性，達到94.7%的準確率。
沉浸在不信任中的社區
在研究的群組中，出現了一個生態系統。成員們對政府及其機構懷有不信任感。這些人，往往失望，交換著因對自己在社會中的位置有深刻的不滿而形成的想法。他們表達了對言論自由受到威脅的信念，這進一步激起了他們的憤怒和挫折感。
在這種線上環境中，極端思想擴散的機制驚人地增強。虛假信息的病毒性促進了仇外情緒和陰謀論的根植，表明了一個令人擔憂的激進化運動的興起。文章如AI在詐騙中越來越多的運用增強了對這場抵抗虛假信息鬥爭的重視。
對個體認知的分析
參與這些線上論壇的個體在真實擔憂和根深蒂固的意識形態之間徘徊。社會分裂似乎與這些網絡連接，這裡交織著情感支持和逐步激進化。散播種族仇恨的發佈不斷累積，給群組成員之間帶來日益令人擔憂的回聲。
在這些社區中的互動螺旋超越了單純的討論；它旨在將仇恨言論正常化，偽裝於個人意見之下。這種動態強調了對標新立異的警惕和對在異常且對廣泛受眾可接觸的空間中盛行的虛假信息機制進行深入分析的必要性，這在最近對社交網絡的報導中得到了證明。
因此，極端右派意識形態的擴散在當前媒體景觀中代表了一個重大挑戰，不僅影響公共領域，還影響對民主價值的集體認知。探索這種激進化需要持續的關注，考慮到其對社會的影響。對於那些指向極端右派的發佈的分析需要有深入的調查，並邀請專家如Giuliano da Empoli的工作進行闡明。
關於暴動後發佈分析的常見問題
分析51,000條暴動後發佈的主要目的是什麼？
主要目的是理解在線社區如何圍繞2024年夏季暴動進行動員，並探索在Facebook發佈中出現的極端右派激進化主題。
你們是如何選擇這些發佈進行分析的？
這些發佈是從三個公共Facebook群組中選取的，這些群組包含了與暴動有關的被控成員，捕捉自群組創建以來到2025年5月所分享的所有文本內容。
你們在分析消息時識別出了哪些內容類別？
我們識別了幾個內容類別，包括反建制、反移民、妖魔化移民、民族主義和極端右派的身份/存在。
你們是如何驗證分析結果的可靠性的？
通過與人類評估者的比較來驗證可靠性，AI工具的判斷與註釋者之間的協議率達到93%。
你們使用了哪些工具來對Facebook的發佈進行分類？
我們通過OpenAI的API使用了ChatGPT 4.1來根據標誌著激進化的關鍵字和短語對發佈進行分類。
你們分析的發佈總量是什麼，如何減少它？
我們最初分析了123,000條發佈，但最終的分類集中在51,000條文本消息上，因為我們的分類過程要求相當嚴格。
Facebook群組的管理如何影響共享的內容類型？
版主和管理員在管理發佈中扮演關鍵角色，有助於創造一個環境，在那裡某些類型的內容，包括極端右派的內容，被正常化和分享。
你們的分析結果如何用來理解在線極端右派的激進化？
結果提供了對促進激進化的社會動態和敘事的見解，使研究人員和決策者能夠制定對抗在線極端主義的策略。
在分析這類線上內容時你們遇到了哪些挑戰？
挑戰包括可能錯誤分類某些消息，以及確保分類過程的嚴謹性和透明度的必要性。
