הצמיחה המהירה של הבינה המלאכותית מציבה אתגרים חסרי תועלת לעסקים עכשוויים. Brex, חברה חדשנית בתחום כרטיסי האשראי לעסקים, שינתה את אסטרטגיית הרכישה שלה על מנת לשלב טכנולוגיה זו המהווה שינוי גדול. *לקבל את העומס* הופך לא צורך כדי לנווט בצורה יעילה בנוף טכנולוגי המשתנה ללא הרף.
שלבי הערכה ממושכים ונוקשים אינם מותאמים יותר לקצב המהיר של כלי הבינה המלאכותית. *גמישות* והיכולת *להתאים את עצמך ללא מעצורים* הם לכן הכרחיים כדי למנוע התיישנות. Brex מראה כי השארת תהליכים מסורתיים מאפשרת למקסם את היעילות תוך שמירה על תחרותיות בשוק המוצף בחדשנות.
התאמה אסטרטגית לכלי הבינה המלאכותית
נוכח ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה, עסקים מתקשים לאמץ את כלי הבינה המלאכותית הנדרשים לצמיחתם. Brex, חברה המתמחה בכרטיסי אשראי לעסקים, אינה יוצאת מן הכלל. נוכח מחCycles מכירת איטיות, הסטארט-אפ מצא את نفسه חייב לחדד את אסטרטגיית הרכישה שלו כדי לא להישאר מאחור.
תהליך הערכה מיושן
במהלך כנס HumanX AI, ג'יימס רג'יו, CTO של Brex, תיאר את הקושי בהערכה ראשונית של כלים תוכנה על פי הליך הרכישה הרגיל שלהם. החברה גילתה במהרה שהתהליך שלה, שנמשך כמה חודשים, אינו מותאם יותר להופעה המהירה של כלים חדשים. הצוותים המעורבים בבקשת תוכנה איבדו כל עניין עד לסיום הליך האישור הפנימי שלהם.
מסגרת חדשה לרכישת בינה מלאכותית
כתוצאה מכך, Brex נאלצה לחדש לחלוטין את שיטת הרכישה שלה. החברה פיתחה מסגרת עבור הסכמים לעיבוד נתונים ואישורים חוקיים, וכך האיצה את שילוב כלים של בינה מלאכותית. הגישה הזו מאפשרת הערכה מהירה של כלים פוטנציאליים, ומקליטה את זמינותם למבחנים בהקדם האפשרי.
בדיקות מוצרים וזכות הבחירה
Brex ייסדה ניסוי superhuman product-market-fit, שיטה המסייעת לזהות את הכלים לאימוץ מעבר לשלב הניסיון. גישה זו מאפשרת לעובדים לתפקד בתפקיד מרכזי בבחירת הכלים, מעודדת החלטות מושכלות המבוססות על הערך שהם מקבלים מהם. רג'יו מדגיש את החשיבות של הבנת הצרכים הספציפיים שלהם, ומעמיק את הדיונים עם משתמשים מרכזיים כדי להבטיח את הרלוונטיות של ההשקעות המבוצעות.
תקציב שהוקצה למהנדסים
כדי לייעל את ההחלטות הנוגעות לתוכנה, Brex מקצה תקציב חודשי של 50 דולר למהנדסים שלה. יוזמה זו מעניקה לכל אדם את החופש לבחור את הכלים מרשימה מאושרת. על ידי הסמכת סמכות זו, החברה מעודדת החלטות מיטביות המשפרות את זרימת העבודה.
לקבל את העומס של החדשנות
רג'יו טוען שקבלת העומס הנכרך בחדשנות הנוכחית בתחום הבינה המלאכותית היא חיונית עבור עסקים. ההכרה באי-שלמות של תהליך קבלת ההחלטות, במיוחד במהלך שלב ההערכה, חיונית כדי למנוע עיכוב בהפניית הכלים הטובים ביותר. זמן ההרהור הממושך הוא פח שצריך להימנע ממנו, שכן הנוף הטכנולוגי מתפתח במהירות.
השפעות על רישיונות תוכנה
גישה פרואקטיבית זו מאפשרת גם ל-Brex להבין טוב יותר את הצרכים שלה בנושא רישיונות תוכנה. בזכות הבנה מדויקת יותר של השימוש בכלים על ידי מהנדסים, החברה נמצאת במצב טוב יותר לנהל מו"מ על חוזים המתאימים לביקוש האמיתי. זה מאפשר לייעל את ההוצאות תוך שמירה על יעילות התפעול.
המגמות העכשוויות מדגישות את החשיבות של גמישות בקבלת טכנולוגיות חדשות. Brex ממחישה כיצד סקירה מהירה של תהליכי הרכישה יכולה לקדם שילוב חלק יותר של כלים של בינה מלאכותית. גמישות כזו היא חיונית כדי להישאר תחרותי בעידן הדיגיטלי, בו החדשנות מתפתחת בקצב חסר תועלת.
שאלות נפוצות על ההתאמה של Brex לבינה המלאכותית וקבלת העומס
איך Brex מעריכה את היעילות של כלי הבינה המלאכותית לפני שהיא מאמצת אותם?
Brex משתמשת בניסיון של "superfit מוצר-שוק" כדי לקבוע אם כלי הבינה המלאכותית מספקים ערך מספיק, תוך כדי שיתוף עובדים המפיקים את המרב מהכלים הללו בתהליך ההערכה.
מה תפקיד הצוותים הפנימיים בתהליך הבחירה של כלי הבינה המלאכותית ב-Brex?
הצוותים הפנימיים משחקים תפקיד קרדינלי בזיהוי הכלים שמספקים להם ערך, מה שמאפשר לחברה לוודא שהפתרונות המוסכמים עונים על הצרכים האמיתיים של המשתמשים.
איך Brex מאיצה את תהליך האספקה שלה לפתרונות של בינה מלאכותית?
Brex תיקנה את הסכמים לעיבוד נתונים ואת האישורים המשפטיים שלה, מה שמאפשר לה לבצע הערכות מהירות יותר של כלי הבינה המלאכותית ולהעביר אותם לידיים של טייסים מהר יותר.
מדוע Brex החליטה להקצות תקציב חודשי למהנדסים שלה לרכישת כלים?
על ידי הסמכת סמכות פיננסית זו, Brex מאפשרת לעובדיה לבצע החלטות מיטביות לגבי הכלים לשימוש, ובכך מעודדת ניסויים וגמישות.
מה ההשפעה של קבלת ה"דיסרדר" בתהליך הבינה המלאכותית של Brex?
לקבל את העומס משמעו ש-Brex מוכנה להתנסות וללמוד מטעויותיה בדרך, מה שמאפשר לחברה להישאר מעודכנת בסביבה טכנולוגית שמשתנה במהירות.
כמה כלי בינה מלאכותית Brex משתמשת בהם כיום, ואיך זה משתנה?
Brex משתמשת בכש 1,000 כלי בינה מלאכותית, והחברה ממשיכה לייעל את הפורטפוליו שלה על ידי ביטול או אי חידוש של כלים שאינם עונים על הצרכים או המטרות שלה.
אילו לקחים Brex הסיקה מהניסיון שלה עם הבינה המלאכותית עד כה?
Brex למדה שלא לחשוב יותר מדי על תהליך האימוץ של הכלים הוא הכרחי כדי לא להישאר מאחור, וחשוב לקבל שההחלטות לא תמיד יכולות להיות מושלמות מיד.
איך Brex מתאימה את אסטרטגיית האספקה שלה לנוכח טכנולוגיות חדשות העולות?
Brex מתאימה את אסטרטגיית האספקה שלה על ידי שמירה על גמישות ומיקוד בניסוי מהיר, מה שמאפשר לה לשלב במהירות טכנולוגיות חדשות תוך הערכת הרלוונטיות שלהן.
