L’essor fulgurant de l’IA impose des défis sans précédent aux entreprises contemporaines. Brex, entreprise innovante dans le domaine des cartes de crédit pour entreprises, a réinventé sa stratégie d’acquisition logicielle afin d’intégrer cette technologie transcendantale. *Accepter le désordre* devient une nécessité afin de naviguer efficacement dans un paysage technologique en constante mutation.
Les phases d’évaluation prolongées et rigides sont désormais inadaptées à l’évolution rapide des outils d’intelligence artificielle. *L’agilité* et la capacité à *s’adapter sans retenue* sont donc essentielles pour éviter l’obsolescence. Brex démontre que laisser tomber les processus traditionnels permet de maximiser l’efficacité tout en restant compétitif dans un marché saturé par l’innovation.
Adaptation stratégique aux outils d’IA
Face à l’évolution rapide de la technologie, les entreprises éprouvent des difficultés à adopter les outils d’IA nécessaires à leur croissance. Brex, une société spécialisée dans les cartes de crédit d’entreprise, ne fait pas exception. Confrontée à des cycles de vente lents, la startup s’est vue dans l’obligation de réviser sa stratégie de procurement logiciel pour ne pas être laissée sur le bord du chemin.
Un processus d’évaluation obsolète
Lors de la conférence HumanX AI, James Reggio, CTO de Brex, a exposé la difficulté initiale de l’évaluation des outils logiciels selon leur procédure d’acquisition habituelle. La société a vite constaté que son processus de test, d’une durée de plusieurs mois, n’était plus adapté à l’émergence rapide de nouveaux outils. Les équipes impliquées dans la demande de logiciels perdaient tout intérêt par la fin de leur processus interne de validation.
Nouveau cadre pour l’acquisition d’IA
En conséquence, Brex a dû réinventer complètement sa méthode d’acquisition. L’entreprise a développé un cadre destiné aux accords de traitement des données et aux validations légales, accélérant ainsi l’intégration des outils d’IA. Cette approche permet une évaluation rapide des outils potentiels, facilitant leur mise à disposition pour les tests dès que possible.
Tests de produits et droit de choix
Brex a instauré un test de superhuman product-market-fit, une méthode qui aide à identifier les outils à adopter au-delà de la phase de test. Cette démarche permet aux employés d’exercer un rôle prépondérant dans le choix des outils, favorisant des décisions éclairées basées sur la valeur qu’ils en tirent. Reggio souligne l’importance de comprendre leurs besoins spécifiques, approfondissant ainsi les discussions avec les utilisateurs clés pour garantir la pertinence des investissements réalisés.
Budget délégué aux ingénieurs
Pour optimiser les décisions relatives aux logiciels, Brex attribue un budget mensuel de 50 $ à ses ingénieurs. Cette initiative donne à chaque individu la liberté de choisir les outils parmi une liste approuvée. En déléguant cette autorité de dépense, l’entreprise favorise des décisions optimales qui améliorent les flux de travail.
Embrasser le désordre de l’innovation
Reggio affirme qu’accepter le désordre lié à l’innovation actuelle dans le domaine de l’IA est essentiel pour les entreprises. La reconnaissance des imperfections du processus décisionnel, notamment durant la phase d’évaluation, est essentielle afin d’éviter un retard dans l’adoption des meilleurs outils. Le temps de réflexion prolongé est un piège à éviter, car le paysage technologique évolue rapidement.
Impacts sur les licences logicielles
Cette approche proactive permet également à Brex de mieux cerner ses besoins en matière de licences logiciel. Grâce à une compréhension plus précise de l’utilisation des outils par les ingénieurs, l’entreprise est en meilleure position pour négocier des contrats adaptés à la demande réelle. Cela permet d’optimiser les dépenses tout en préservant l’efficacité des opérations.
Les tendances actuelles soulignent l’importance d’une flexibilité dans l’accueil des nouvelles technologies. Brex illustre comment une révision rapide des processus d’acquisition peut favoriser une intégration plus fluide des outils d’IA. Une telle agilité est primordiale pour rester compétitif à l’ère numérique, où l’innovation se déploie à une vitesse inédite.
Questions fréquentes sur l’adaptation de Brex à l’IA et l’acceptation du désordre
Comment Brex évalue-t-il l’efficacité des outils d’IA avant de les adopter ?
Brex utilise un test de « superfit produit-marché » pour déterminer si les outils d’IA apportent une valeur suffisante, en impliquant les employés qui bénéficient le plus de ces outils dans le processus d’évaluation.
Quel est le rôle des équipes internes dans le processus de sélection des outils d’IA chez Brex ?
Les équipes internes jouent un rôle crucial en identifiant les outils qui leur apportent de la valeur, ce qui permet à l’entreprise de s’assurer que les solutions adoptées répondent aux besoins réels des utilisateurs.
Comment Brex accélère-t-il son processus d’approvisionnement en solutions d’IA ?
Brex a révisé ses accords de traitement des données et ses validations juridiques, ce qui lui permet de procéder à des évaluations plus rapides des outils d’IA et de les mettre entre les mains des testeurs plus rapidement.
Pourquoi Brex a-t-il décidé de donner un budget mensuel à ses ingénieurs pour l’acquisition d’outils ?
En déléguant cette autorité financière, Brex permet à ses employés de prendre des décisions optimales concernant les outils à utiliser pour améliorer leur flux de travail, favorisant ainsi l’expérimentation et l’adaptabilité.
Quel est l’impact de l’acceptation du « désordre » dans le processus d’IA chez Brex ?
Accepter le désordre signifie que Brex est prêt à expérimenter et à apprendre de ses erreurs en cours de route, permettant ainsi à l’entreprise de rester à jour dans un environnement technologique en évolution rapide.
Combien d’outils d’IA Brex utilise-t-il actuellement, et comment cela évolue-t-il ?
Brex utilise environ 1 000 outils d’IA, et l’entreprise continue de rationaliser son portefeuille en annulant ou ne renouvelant que les outils qui ne répondent pas à ses besoins ou objectifs.
Quelles leçons Brex a-t-il tirées de son expérience avec l’IA jusqu’à présent ?
Brex a appris que ne pas trop réfléchir au processus d’adoption des outils est essentiel pour ne pas être dépassé, et qu’il est important d’accepter que les décisions peuvent ne pas toujours être parfaites immédiatement.
Comment Brex adapte-t-il sa stratégie d’approvisionnement face aux nouvelles technologies émergentes ?
Brex ajuste sa stratégie d’approvisionnement en restant flexible et en mettant l’accent sur l’expérimentation rapide, ce qui lui permet d’intégrer rapidement de nouvelles technologies tout en évaluant leur pertinence.
