OpenAI revela GPT-4.1, marcando un avance decisivo en la inteligencia artificial. Este modelo mejora considerablemente la *robustez* y la *rapidez* de procesamiento, al tiempo que ofrece un precio imbatible. Gracias a sus múltiples innovaciones, GPT-4.1 se posiciona como una herramienta imprescindible para los desarrolladores, *transformando la eficiencia* de los sistemas de IA actuales. La extensión de la ventana de contexto y la reducción de los costos de uso refuerzan su atractivo. Las empresas y los investigadores encontrarán en GPT-4.1 un socio óptimo para enfrentar desafíos complejos.
Presentación de GPT-4.1
OpenAI ha lanzado recientemente GPT-4.1, un modelo de inteligencia artificial mejorado, que supera considerablemente a sus predecesores en términos de rendimiento. Esta nueva versión se presenta en tres modelos distintos: GPT-4.1, GPT-4.1 mini, y GPT-4.1 nano. Las características avanzadas de esta serie demuestran la voluntad de OpenAI de optimizar la experiencia del usuario para desarrolladores y profesionales.
Accesibilidad a través de la API
A diferencia de las versiones anteriores, GPT-4.1 no estará integrado en ChatGPT. OpenAI ha decidido concentrar estas innovaciones en su API, reservando así esta tecnología de vanguardia principalmente para desarrolladores y aplicaciones profesionales. Con esta estrategia, la empresa refuerza la importancia del ecosistema profesional en detrimento de los usuarios generales.
Rendimiento excepcional
Las mejoras de GPT-4.1 se deben, en particular, a la ampliación de la ventana de contexto, que pasa a 1 millón de tokens, lo que permite una mejor gestión de información compleja. OpenAI declara que el modelo ha sido entrenado para garantizar una mayor fiabilidad en la identificación de información pertinente, ignorando al mismo tiempo los detalles superfluos.
Excelencia en codificación
El rendimiento en materia de codificación es especialmente impresionante. GPT-4.1 alcanza un puntaje de 54,6% en la referencia SWE-bench Verified, superando con creces a sus predecesores. Esta capacidad mejora considerablemente el seguimiento de instrucciones, con un aumento de 10,5 puntos en la prueba MultiChallenge. Este modelo resulta, por tanto, ideal para aplicaciones que requieren una mayor precisión.
Capacidades multimodales
Una de las grandes ventajas de GPT-4.1 radica en sus capacidades multimodales. Este modelo establece un nuevo umbral con un puntaje de 72,0% en la referencia Video-MME, lo que demuestra su habilidad para responder a preguntas basadas en videos. Las versiones mini y nano también se destacan en el análisis de imágenes, señalando una evolución significativa en comparación con las versiones anteriores.
Latencia optimizada
OpenAI ha logrado avances notables en términos de latencia. El tiempo de primera respuesta para un contexto de 128 000 tokens es de aproximadamente quince segundos, mientras que puede alcanzar treinta segundos para el millón de tokens con la versión estándar. Esta rapidez permite una interacción más fluida y reactiva, esencial para muchas aplicaciones.
Modelos económicos
Un aspecto deseable de GPT-4.1 es su costo. Con el nuevo modelo principal fijado en 2 $ por millón de tokens, toda la gama se destaca por su relación calidad-precio. El modelo mini se ofrece a 0,40 $, y el modelo nano se convierte en el más asequible jamás propuesto por OpenAI, a 0,10 $ por la entrada. Esta tarificación competitiva refuerza el atractivo de estos modelos en el mercado.
Optimización de los descuentos
OpenAI también ha aumentado el descuento por el almacenamiento en caché de los prompts al 75%, facilitando el uso económico de sus servicios. Estos descuentos, combinados con un rendimiento superior, establecen GPT-4.1 como una solución preferida para los desarrolladores que buscan eficiencia y rentabilidad en sus proyectos.
Preguntas y respuestas sobre OpenAI presenta GPT-4.1
¿Cuáles son las principales mejoras de GPT-4.1 en comparación con GPT-4o?
GPT-4.1 aporta avances notables en términos de rendimiento en codificación, seguimiento de instrucciones, y capacidad de procesamiento de contextos largos, al tiempo que ofrece una latencia mejorada. Además, la ventana de contexto se ha ampliado a 1 millón de tokens, permitiendo una gestión de datos aumentada.
¿GPT-4.1 estará disponible en ChatGPT?
No, GPT-4.1 no estará integrado en ChatGPT. Estará únicamente accesible a través de la API de OpenAI, dirigidos principalmente a desarrolladores y el ecosistema profesional.
¿Cuál es la diferencia entre las versiones GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano?
Las versiones GPT-4.1, GPT-4.1 mini y GPT-4.1 nano varían en términos de costo y capacidad. GPT-4.1 es la versión principal, mientras que GPT-4.1 mini y nano son versiones reducidas que ofrecen tarifas aún más competitivas manteniendo un rendimiento sólido en sus respectivos ámbitos.
¿Cuál es el costo de uso de GPT-4.1?
GPT-4.1 tiene un costo de entrada de 2 $ por millón de tokens y de 8 $ por millón de tokens en salida. Para GPT-4.1 mini, los costos son de 0,40 $ en entrada y 1,60 $ en salida, mientras que GPT-4.1 nano se ofrece a 0,10 $ en entrada y 0,40 $ en salida, lo que lo convierte en el modelo más económico.
¿Cuáles son las prestaciones de GPT-4.1 en materia de codificación?
GPT-4.1 muestra un rendimiento superior en codificación, alcanzando 54,6% en SWE-bench Verified, superando a GPT-4o por 21,4 puntos y a GPT-4.5 por 26,6 puntos, convirtiéndolo en una opción ideal para los desarrolladores.
¿Cómo gestiona GPT-4.1 las instrucciones complejas?
GPT-4.1 presenta una mejora de 10,5 puntos en MultiChallenge en comparación con GPT-4o, lo que le permite mantener una precisión aumentada incluso en el tratamiento de prompts complejos o largos.
¿En qué se caracteriza GPT-4.1 como multimodal y cuáles son sus aplicaciones?
Todas las versiones de GPT-4.1 son multimodales, capaces de procesar entradas en texto, imagen y video, facilitando así aplicaciones variadas, incluidas el análisis visual y el procesamiento de datos multimedia.
¿Qué mejoras de latencia se han implementado en GPT-4.1?
OpenAI ha realizado mejoras significativas en términos de latencia, con un tiempo de primera respuesta de aproximadamente quince segundos para un contexto de 128,000 tokens, y pudiendo llegar hasta treinta segundos para un contexto de un millón de tokens.
¿Por qué OpenAI deprecia GPT-4.5 Preview en la API?
GPT-4.5 Preview será devaluado debido a los rendimientos similares o superiores de GPT-4.1 en muchos benchmarks, justificando así la actualización a este nuevo modelo.