OpenAI 發布了 GPT-4.1，標誌著人工智能的一個重大進步。該模型大幅提升了 *穩定性* 和 *處理速度*，同時提供了具競爭力的 價格。憑藉多項創新，GPT-4.1 成為開發者不可或缺的工具，*轉變當前 AI 系統的效率*。增強的上下文窗口和使用成本的降低增強了其吸引力。企業和研究人員將在 GPT-4.1 中找到解決複雜挑戰的最佳夥伴。
GPT-4.1 簡介
OpenAI 最近發布了 GPT-4.1，這是一個改進的人工智能模型，在性能上大大超越了其前身。這個新版本推出了三種不同的模型： GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。這一系列的先進功能顯示了 OpenAI 旨在優化開發者和專業人士的用戶體驗。
通過 API 的可及性
與之前的版本不同，GPT-4.1 將不會被整合進 ChatGPT。OpenAI 決定將這些創新集中於其 API，從而主要將此尖端技術保留給開發者和專業應用。通過這一策略，該公司加強了對專業生態系統的重視，而犧牲了公眾用戶。
卓越的性能
GPT-4.1 的提升主要是由於上下文窗口的擴展，達到 100 萬個 tokens，從而更好地管理複雜信息。OpenAI 表示，該模型經過訓練，能夠在辨識相關信息時確保更大的可靠性，同時忽略多餘的細節。
編程卓越性
編程的性能非常令人印象深刻。 GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 基準測試中達到 54.6% 的分數，遠超其前身。這一能力顯著改善了遵循指令的能力，在 MultiChallenge 測試中增加了 10.5 分。因此，該模型非常適合需要高精度的應用。
多模態能力
GPT-4.1 的一大優勢在於其多模態能力。該模型在 Video-MME 基準測試中創造了 72.0% 的新標準，證明了其回答基於視頻的問題的能力。mini 和 nano 版本在圖像分析中也表現出色，顯示出與以前版本的顯著進步。
優化的延遲
OpenAI 在延遲方面取得了顯著進展。對於 128,000 tokens 上下文的首次響應時間約為 十五秒，而使用標準版本時可達到 三十秒，這種迅速使得互動更加流暢和反應迅速，對許多應用來說至關重要。
商業模式
GPT-4.1 的一個吸引人的方面是其成本。新的主要模型定價為每百萬個 tokens 2 美元，整個系列因其性價比而脫穎而出。mini 模型的價格為 0.40 美元，而 nano 模型則成為 OpenAI 有史以來最具經濟效益的選擇，定價為 0.10 美元 進入。這一具有競爭力的定價增強了這些模型在市場上的吸引力。
折扣優化
OpenAI 還將提示緩存的折扣提高到 75%，使其服務的經濟使用變得更加簡便。這些折扣結合出色的性能，將 GPT-4.1 樹立為尋求高效率和盈利的開發者的首選解決方案。
問題與回答：OpenAI 推出 GPT-4.1
GPT-4.1 相對於 GPT-4o 的主要改進是什麼？
GPT-4.1 在編程性能、指令跟踪和長上下文處理能力方面提出了顯著的進步，同時提供了改善的延遲。此外，上下文窗口擴展至 100 萬個 tokens，使數據管理得以增強。
GPT-4.1 會在 ChatGPT 中可用嗎？
不，GPT-4.1 不會整合進 ChatGPT。它將僅可通過 OpenAI 的 API 獲得，主要面向開發者和專業生態系統。
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 之間的區別是什麼？
GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano 在成本和能力方面有所不同。GPT-4.1 是主要版本，而 GPT-4.1 mini 和 nano 是提供更具競爭力的價格的縮減版本，同時在各自領域保持堅實的性能。
使用 GPT-4.1 的成本是多少？
GPT-4.1 的進入成本為每百萬 tokens 2 美元，輸出成本為每百萬 tokens 8 美元。GPT-4.1 mini 的進入成本為 0.40 美元，輸出成本為 1.60 美元，而 GPT-4.1 nano 的進入成本為 0.10 美元，輸出成本為 0.40 美元，成為最具經濟效益的模型。
GPT-4.1 在編程方面的性能如何？
GPT-4.1 在編程方面顯示出超凡的性能，在 SWE-bench Verified 中達到 54.6%，超越 GPT-4o 21.4 點和 GPT-4.5 26.6 點，因此成為開發者的理想選擇。
GPT-4.1 如何處理複雜的指令？
GPT-4.1 在 MultiChallenge 上比 GPT-4o 提高了 10.5 分，這使它在處理複雜或長的提示時保持了更高的精確度。
GPT-4.1 具有多模態特性，應用在哪些方面？
所有版本的 GPT-4.1 都是多模態的，能夠處理文本、圖像和視頻輸入，從而促進各種應用，特別是在視覺分析和多媒體數據處理方面。
對 GPT-4.1 進行了哪些延遲改進？
OpenAI 在延遲方面取得了顯著改善，對於 128,000 tokens 上下文的首次響應時間約為 15 秒，對於 100 萬個 tokens 的上下文可達 30 秒。
為什麼 OpenAI 要在 API 中降級 GPT-4.5 Preview？
GPT-4.5 Preview 會因為在許多基準測試中 GPT-4.1 的性能相似或更好而被降級，因此更新至這一新模型成為必要。
