La brecha de valor relacionada con las inversiones en inteligencia artificial se está volviendo alarmante dentro de las empresas. Los datos revelan que solo el cinco por ciento de las compañías obtienen un beneficio tangible de las tecnologías. Un contraste impactante emerge mientras que la mayoría, es decir, el sesenta por ciento, se conforma con ganancias insignificantes. Las empresas exitosas reinventan sus operaciones, mientras que otras estancan en una espiral descendente. Tener éxito en este campo requiere un compromiso total de los líderes, acompañado de una visión clara y audaz. El tiempo corre para actuar, de lo contrario, muchas empresas corren el riesgo de relegación.
La brecha de valor relacionada con las inversiones en inteligencia artificial
La investigación llevada a cabo por Boston Consulting Group (BCG) destaca una creciente brecha entre las empresas que dominan la inteligencia artificial (IA) y aquellas que se estancan en sus esfuerzos. Actualmente, solo el 5 % de las empresas logran generar un valor significativo a partir de sus inversiones en IA a gran escala. En cambio, el 60 % de las empresas no alcanzan ningún valor tangible, señalando ganancias mínimas a pesar de la considerable inversión en esta tecnología.
Reinventar las operaciones comerciales
Las empresas exitosas, denominadas «future-built» por BCG, van más allá de la automatización de procesos existentes. Se concentran en la reinventar fundamentalmente sus operaciones. Estas empresas reportan un crecimiento de ingresos 1.7 veces superior y márgenes EBIT 1.6 veces más altos que sus pares menos exitosos. Al transformar sus modelos de negocio, aumentan el retorno de la inversión para sus accionistas, al tiempo que mejoran la productividad.
Inversiones crecientes de las empresas líderes
Estas empresas, que ya han cosechado los beneficios de una implementación temprana de la IA, reinvierten sus ganancias para consolidar su ventaja. Prevén un aumento del 26 % en sus gastos en IT y un compromiso del 64 % de su presupuesto de IT a la IA para 2025. Como resultado, las empresas del futuro esperan aumentos en los ingresos dentro de dos veces más y reducciones de costos 1.4 veces más significativas gracias a sus aplicaciones de IA.
El ciclo vicioso de las empresas rezagadas
El 35 % de las empresas restantes intentan avanzar, pero admiten que no están progresando lo suficientemente rápido. Ante esta realidad, BCG menciona un «ciclo vicioso» que se pone en marcha. Las empresas rezagadas, a menudo simples ejecutores, asignan la estrategia de IA a niveles de gestión intermedios. Esta falta de visión clara contribuye a una dispersión de recursos en iniciativas desconectadas.
Liderazgo y compromiso de los líderes
Una de las razones fundamentales para explicar esta brecha radica en la falta de liderazgo. Dentro de la élite de IA, casi todos los líderes de nivel C se involucran activamente con las tecnologías de IA, lo que los hace 1.5 veces más propensos a adoptar un modelo de responsabilidad compartida entre los departamentos comerciales y de IT. Los líderes que invierten y participan concretamente en la estrategia de IA se destacan claramente de los demás.
Enfoque en la formación e integración de talentos
El elemento humano juega un papel determinante en el éxito de las estrategias de IA. A diferencia de sus pares, las empresas exitosas forman y capacitan a más del 50 % de sus colaboradores para trabajar en sinergia con la IA. Este dinamismo en las inversiones en capacitación fomenta la adopción y construye confianza entre los equipos.
El auge de la IA agente
El desarrollo y la inversión en IA agente, que combina capacidades predictivas y generativas, prometen una revolución en la gestión de los flujos de trabajo. Estos agentes digitales, capaces de realizar tareas complejas con poca intervención humana, representan ya el 17 % del valor total de la IA en 2025, y esta proporción podría casi duplicarse para 2028.
Infraestructura tecnológica y gestión de datos
Las empresas líderes evitan enfoques aislados al unificar sus esfuerzos en una plataforma de IA integrada, tres veces más frecuente que la de las empresas que se estancan. También establecen modelos de datos comunes, facilitando el acceso a datos fiables y regulados. Más de la mitad de estas empresas utilizan un modelo de datos central, a diferencia de solo el 4 % de las empresas rezagadas.
Enfrentar los desafíos organizacionales
Los desafíos que impiden aprovechar las inversiones en IA no son de orden técnico, sino *organizacionales*. Se refieren a cuestiones de personas, estrategia y procesos. Según las recomendaciones de BCG, una transformación exitosa debería centrarse 70 % en las personas y los procesos, 20 % en la tecnología, y solo 10 % en los algoritmos en sí. El tiempo corre para las empresas rezagadas, ya que la brecha de valor sigue ampliándose rápidamente.
Recursos adicionales
Para profundizar en el tema de la inteligencia artificial, permanecen disponibles recursos relevantes, como este artículo sobre las promesas y desafíos de la IA agente o un análisis sobre los obstáculos de la IA en las organizaciones. Otros estudios muestran cómo la IA puede transformar la gestión de nóminas, como indica este artículo sobre la importancia estratégica de la automatización. Un enfoque sobre los desafíos de los proyectos de IA puede consultarse aquí: la brecha de ejecución de la IA. Finalmente, la dinámica tecnológica actual también ancla una reflexión sobre la soberanía digital de Europa en este contexto global: la afirmación de la tecnología en Europa.
Preguntas frecuentes sobre la brecha de valor relacionada con las inversiones en inteligencia artificial
¿Cuáles son las principales razones de la brecha de valor en las inversiones en inteligencia artificial?
La brecha de valor se debe principalmente a la falta de liderazgo, una mala definición de los objetivos de inversión, y una dispersión de recursos en iniciativas no conectadas. Las empresas que logran extraer valor de la IA adoptan un enfoque estratégico y centrado.
¿Cómo pueden las empresas reducir esta brecha de valor en sus inversiones en IA?
Para reducir la brecha de valor, las empresas deben enfocarse en establecer una visión clara de la IA, reforzar el compromiso de los líderes y priorizar iniciativas integradas que generen beneficios medibles. Esto también implica repensar los procesos internos y priorizar la formación de los empleados.
¿Cuáles son los indicadores de éxito de las empresas que extraen valor de la IA?
Las empresas exitosas generan una tasa de crecimiento de ingresos 1.7 veces superior y márgenes EBIT 1.6 veces más altos que las empresas menos exitosas. También tienen iniciativas de IA bien integradas, con el 62 % de sus proyectos ya implementados.
¿Cuál es la proporción de la IA agente en la brecha de valor?
La IA agente ya representa el 17 % del valor total de la IA y debería casi duplicarse para 2028. Las empresas que la adopten rápidamente, especialmente en el servicio al cliente, podrán reestructurar sus flujos de trabajo y obtener ganancias significativas.
¿Cómo influye la cultura empresarial en el éxito de las iniciativas de IA?
Una cultura empresarial centrada en la colaboración entre departamentos, el compromiso de los líderes y un enfoque compartido en los resultados de la IA favorece una adopción más fluida y un mejor retorno de la inversión. Las empresas exitosas también involucran más a menudo a sus empleados en el diseño de flujos de trabajo.
¿Qué obstáculos organizacionales obstaculizan las inversiones en IA?
Los obstáculos clave incluyen estructuras jerárquicas rígidas, falta de claridad en las estrategias de IA, y ausencia de coordinación entre iniciativas. Estos problemas impiden la explotación total del potencial de la IA y aumentan la brecha de valor.
¿Qué papel desempeña la formación de empleados en la reducción de la brecha de valor?
La formación de empleados es esencial, ya que prepara al personal para trabajar eficazmente con la IA. Las empresas exitosas prevén capacitar a más del 50 % de sus empleados, lo que les permite colaborar e innovar con las tecnologías de IA.
¿Cómo pueden las empresas medir el valor generado por sus inversiones en IA?
Las empresas deben definir KPIs claros antes del lanzamiento de proyectos de IA, tales como el aumento de ingresos, la reducción de costos, y la mejora de procesos. Una evaluación sistemática de estos indicadores permite medir el impacto real de la IA en la organización.
¿Por qué es crucial centrarse en los procesos y las personas en lugar de en la tecnología misma en las iniciativas de IA?
Centrarse en los procesos y las personas garantiza que las tecnologías de IA sean adoptadas y utilizadas de manera efectiva. Las empresas deben invertir el 70 % de sus esfuerzos en la gente y los procesos, para asegurar que las herramientas tecnológicas se integren de manera beneficiosa en la organización.
