פער הערך הקשור להשקעות בבינה מלאכותית מתרחב בקצב מדאיג

פער הערך שנוגע להשקעות בבינה מלאכותית הופך להיות מדאיג בקרב חברות. הנתונים מגלים כי רק חמישה אחוזים מהחברות משיגות תועלת מוחשית מהטכנולוגיות. הבדל מחושף כאשר הרוב, כלומר ששים אחוזים, מסתפקות ברווחים זניחים. חברות מצליחות מחדש ממצבות את הפעולות שלהן, בעוד אחרות רואות עצירה במורד הסולם. להצליח בתחום זה דורש מחויבות מלאה מהמנהיגים, מלווה בחזון ברור ואמיץ. הזמן דוחק לפעול, אחרת חברות רבות עלולות להידחף לעשורים.

פער הערך הנוגע להשקעות בבינה מלאכותית

המחקר שנעשה על ידי Boston Consulting Group (BCG) מדגיש פער הולך ומתרקם בין חברות שמבינות את הבינה המלאכותית (IA) לבין אלו שמתעכבות במאמציהם. נכון לעכשיו, רק 5 % מהחברות מצליחות ליצור ערך משמעותי מהשקעותיהן ב-IA, במידה רחבה. לעומת זאת, 60 % מהחברות אינן משיגות שום ערך ממשי, ומדווחות על רווחים מינימליים למרות השקעות משמעותיות בטכנולוגיה זו.

חידוש הפעולות העסקיות

חברות מצליחות, המוגדרות כ"נבנות לעתיד" על ידי BCG, עוברות מעבר לאוטומטיזציה של תהליכים קיימים. הן מתמקדות בחידוש יסודי של פעולותיהן. חברות אלו רושמות גידול בהכנסות 1.7 פעמים גבוה יותר ורווחי EBIT 1.6 פעמים יותר גבוהים מאלה של חברות פחות מצליחות. על ידי שינוי המודלים העסקיים שלהן, הן משפרות את ההחזר על ההשקעה עבור בעלי המניות שלהן, תוך שיפור הפרודוקטיביות.

השקעות גוברות של חברות המובילות

חברות אלו, שכבר קיבלו את הרווחים מהיישום המוקדם של IA, משקיעות את רווחיהן כדי לחזק את יתרונן. הן מתכננות עלייה של 26 % בהוצאות IT שלהן ומחויבות 64 % תקציב ה-IT שלהן ל-IA עד 2025. כתוצאה מכך, חברות העתיד מצפות לגידול בהכנסות פי שניים ולירידת עלויות 1.4 פעמים יותר משמעותיות בזכות יישומי IA שלהן.

מעגל חזרתי של חברות שאחור

35 % מהחברות הנותרות מנסות להתקדם, אך הן מודות שהן לא מתקדמות במהירות מספקת. מול מציאות זו, BCG מדברת על "מעגל חזרתי" שנשלט. חברות במצב דל, לרוב פועלות כמשתתפים פשוטים, מאכילות את האסטרטגיה של IA לרמות ניהול ביניים. היעדר חזון ברור זה תורם לפיזור המשאבים על יוזמות שאינן מחוברות.

מנהיגות ומחויבות של מנהיגים

אחת הסיבות העיקריות לפער זה טמונה במחסור במנהיגות. בתוך האליטה של IA, כמעט כל המנהיגים ברמת C מתעסקים באופן פעיל עם טכנולוגיות IA, מה שהופך אותם ל1.5 פעמים יותר סבירים לאמץ מודל של אחריות משותפת בין מחלקות מסחריות ל-IT. המנהיגים שמשקיעים ומשתתפים בפועל באסטרטגיית IA מבדילים את עצמם בבהירות משאר.

מיקוד בהכשרה ואינטגרציה של כשרונות

הגורם האנושי משחק תפקיד קרדינלי בהצלחת אסטרטגיות IA. בניגוד לעמיתיהם, חברות מצליחות מכשרות ומלוות יותר מ50 % מעובדיהן לעבוד בסינרגיה עם IA. הדינמיקה בהשקעות בהכשרה מקדמת את האימוץ ובונה את האמון בין הצוותים.

צמיחת IA אגנטית

הפיתוח והשקעה ב-IA אגנטית, שמחברת בין יכולות ניבוי וגנטיביות, מבטיחה מהפכה בניהול של זרימות העבודה. סוכני דיגיטל, המסוגלים לבצע משימות מורכבות עם מעט התערבות אנושית, מייצגים כבר 17 % מהערך הכללי של IA בשנת 2025, וחלק זה עשוי כמעט להכפיל את עצמו עד 2028.

תשתית טכנולוגית וניהול הנתונים

חברות המובילות נמנעות מעליות מבודדות על ידי איחוד מאמציהן על פלטפורמת IA אינטגרטיבית, שלוש פעמים יותר נפוצה מאשר זו של חברות שמאחור. הן גם מקימות מודלים משותפים לנתונים, המקלות על הגישה לנתונים מהימנים ומתקנים. יותר מחצי מהחברות הללו משתמשות במודל נתונים מרכזי, בניגוד ל4 % מהחברות האחוריות.

התמודדות עם האתגרים הארגוניים

אתגרים שמקורם בחוסר היכולת לנצל את ההשקעות ב-IA אינם טכניים, אלא *ארגוניים*. הם נוגעים לשאלות של אנשים, אסטרטגיה ותהליכים. על פי ההמלצות של BCG, טרנספורמציה מוצלחת צריכה להתמקד 70 % באנשים ובתהליכים, 20 % בטכנולוגיה, ורק 10 % באלגוריתמים עצמם. הזמן דוחק עבור החברות שמאחור, כיוון שפער הערך נמשך להתרקם במהירות.

משאבים נוספים

לעומק את הנושא של בינה מלאכותית, משאבים רלוונטיים זמינים, כמו המאמר הזה על ההבטחות והאתגרים של IA אגנטית או ניתוח על הקשיים של IA בארגונים. מחקרים נוספים מדגימים כיצד IA יכולה לשנות את ניהול השכר, כפי שמצוין במאמר על החשיבות האסטרטגית של האוטומטיזציה. פוקוס על האתגרים של פרויקטי IA ניתן לעיין כאן: פער הביצוע של IA. לבסוף, הדינמיקה הטכנולוגית הנוכחית מעוגנת גם בהרהור על הריבונות הדיגיטלית של אירופה בהקשר הגלובלי: ההצהרה על הטכנולוגיה באירופה.

שאלות נפוצות על פער הערך שנוגע להשקעות בבינה מלאכותית

מהן הסיבות העיקריות לפער ערך בהשקעות בבינה מלאכותית?
פער הערך נובע בעיקר ממחסור במנהיגות, הגדרה לא נכונה של מטרות השקעה, ופיזור משאבים על יוזמות בלתי מחוברות. החברות שמצליחות להפיק ערך מה-IA מאמצות גישה אסטרטגית וממוקדת.

כיצד חברות יכולות לצמצם את פער הערך בהשקעותיהן ב-IA?
כדי לצמצם את פער הערך, חברות צריכות להתמקד בהקמת חזון ברור לגבי IA, לחזק את מחויבות המנהיגים ולתעדף יוזמות אינטגרטיביות שמעוררות רווחים מדודים. זה גם כרוך בשינוי התהליכים הפנימיים ובתעדוף הכשרת עובדים.

מהם האינדיקטיבים להצלחה של חברות המפיקות ערך מה-IA?
חברות מצליחות מייצרות שיעור גידול בהכנסות הגבוה ב-1.7 פעמים ורווחי EBIT גבוהים ב-1.6 פעמים מאלו של חברות פחות מצליחות. יש להן גם יוזמות IA המוטמעות היטב, כאשר 62 % מהפרויקטים שלהן כבר פרוסים.

מהו חלקה של IA אגנטית בפער הערך?
IA אגנטית מייצגת כבר 17 % מהערך הכולל של IA והשיעור עשוי כמעט להכפיל את עצמו עד 2028. החברות המאמצות אותה במהירות, בפרט בתחום שירות הלקוחות, מצליחות לה restructure את זרימות העבודה שלהן ולשפר רווחים משמעותיים.

כיצד תרבות החברה משפיעה על הצלחת יוזמות IA?
תרבות חברה המתמקדת בשיתוף פעולה בין מחלקות, מחויבות של מנהיגים וגישה משותפת לתוצאות של IA מקדמת אימוץ חלק יותר וחזר על השקעה טוב יותר. חברות מצליחות מצרפות גם את עובדיהן יותר פעמים לעיצוב זרימות העבודה.

מהם המכשולים הארגוניים המונעים השקעות ב-IA?
המכשולים העיקריים כוללים מבנים היררכיים נוקשים, חוסר בהירות באסטרטגיות IA, וחוסר בתיאום בין יוזמות. בעיות אלו מונעות את ניצול הפוטנציאל המלא של IA ומגדילות את הפער בערך.

מה התפקיד של הכשרת עובדים בצמצום הפער בערך?
הכשרת עובדים היא חיונית, כי היא מכינה את הצוות לעבוד ביעילות עם IA. חברות מצליחות מתכננות לשדרג יותר מ-50 % מעובדיהן, מה שמאפשר להן לעבוד בשיתוף פעולה ולחדש עם טכנולוגיות IA.

כיצד חברות יכולות למדוד את הערך המופק מהשקעותיהן ב-IA?
חברות צריכות להגדיר KPI ברורים לפני השקת פרויקטי IA, כמו גידול בהכנסות, ירידת עלויות, ושיפור התהליכים. הערכה שיטתית של אינדיקטורים אלו מאפשרת למדוד את ההשפעה האמיתית של IA על הארגון.

מדוע חשוב להתמקד בתהליכים ובאנשים במקום בטכנולוגיה עצמה ביוזמות IA?
להתמקד בתהליכים ובאנשים מאפשר לוודא שטכנולוגיות IA מאומצות ושימושים בה באופן יעיל. חברות צריכות להשקיע 70 % מהמאמצים שלהן באנשים ובתהליכים, כדי להבטיח שהכלים הטכנולוגיים יוטמעו באופן מועיל בארגון.