L’écart de valeur lié aux investissements en intelligence artificielle devient alarmant au sein des entreprises. Les données révèlent que seulement cinq pour cent des sociétés tirent un bénéfice tangible des technologies. Un contraste frappant émerge alors que la majorité, soit soixante pour cent, se contente de gains insignifiants. Les entreprises performantes réinventent leurs opérations, tandis que d’autres stagnent dans une spirale descendante. Réussir dans ce domaine exige un engagement total des dirigeants, accompagné d’une vision claire et audacieuse. Le temps presse pour agir, sans quoi de nombreuses entreprises risquent la relégation.
L’écart de valeur lié aux investissements en intelligence artificielle
La recherche menée par le Boston Consulting Group (BCG) met en évidence un fossé croissant entre les entreprises qui maîtrisent l’intelligence artificielle (IA) et celles qui stagnent dans leurs efforts. Actuellement, seulement 5 % des entreprises parviennent à générer une valeur significative à partir de leurs investissements en IA, à grande échelle. En revanche, 60 % des sociétés n’atteignent aucune valeur matérielle, signalant de gains minimes malgré des placements considérables dans cette technologie.
Réinventer les opérations commerciales
Les entreprises performantes, désignées comme « future-built » par BCG, vont au-delà de l’automatisation des processus existants. Elles se concentrent sur la réinvention fondamentale de leurs opérations. Ces sociétés enregistrent une croissance des revenus 1,7 fois supérieure et des marges EBIT 1,6 fois plus élevées que leurs homologues moins performantes. En transformant leurs modèles commerciaux, elles accroissent le retour sur investissement pour leurs actionnaires, tout en améliorant la productivité.
Investissements croissants des entreprises leaders
Ces entreprises, qui ont déjà récolté les bénéfices d’une mise en œuvre précoce de l’IA, réinvestissent leurs gains pour consolider leur avance. Elles prévoient une augmentation de 26 % de leurs dépenses en IT et un engagement de 64 % de leur budget IT à l’IA d’ici 2025. En conséquence, les entreprises futures s’attendent à des augmentations de revenus deux fois plus importantes et à des réductions de coûts 1,4 fois plus significatives grâce à leurs applications IA.
Le cycle vicieux des entreprises à la traîne
Les 35 % d’entreprises restantes tentent de progresser, mais elles admettent qu’elles n’avancent pas suffisamment rapidement. Face à cette réalité, BCG évoque un « cycle vicieux » qui se met en place. Les entreprises en retard, souvent de simples exécutants, assigne la stratégie IA à des niveaux de management intermédiaire. Cette absence de vision claire contribue à une dispersion des ressources sur des initiatives déconnectées.
Leadership et engagement des dirigeants
Une des raisons fondamentales pour expliquer ce décalage réside dans le manque de leadership. Au sein de l’élite IA, presque tous les leaders C-level s’engagent activement avec les technologies d’IA, ce qui les rend 1,5 fois plus susceptibles d’adopter un modèle de responsabilité partagé entre les départements commerciaux et IT. Les dirigeants qui investissent et participent concrètement à la stratégie IA se distinguent nettement des autres.
Focus sur la formation et l’intégration des talents
L’élément humain joue un rôle déterminant dans le succès des stratégies d’IA. Contrairement à leurs homologues, les sociétés performantes forment et accompagnent plus de 50 % de leurs collaborateurs à travailler en synergie avec l’IA. Ce dynamisme dans les investissements en formation favorise l’adoption et bâtit la confiance entre les équipes.
L’essor de l’IA agentique
Le développement et l’investissement dans l’IA agentique, qui allie capacités prédictives et génératives, promettent une révolution dans la gestion des workflows. Ces agents numériques, capables d’accomplir des tâches complexes avec peu d’intervention humaine, représentent déjà 17 % de la valeur totale de l’IA en 2025, et cette proportion pourrait presque doubler d’ici 2028.
Infrastructure technologique et gestion des données
Les entreprises leaders évitent les démarches isolées en unifiant leurs efforts sur une plateforme d’IA intégrée, trois fois plus fréquente que celle des entreprises en stagnation. Elles établissent également des modèles de données communs, facilitant l’accès aux données fiables et réglementées. Plus de la moitié de ces entreprises utilisent un modèle de données central, contrairement à seulement 4 % des entreprises en retard.
Affrontement des défis organisationnels
Les défis à l’origine de l’incapacité à tirer profit des investissements en IA ne sont pas d’ordre technique, mais *organisationnels*. Ils concernent des questions de personnes, de stratégie et de processus. Selon les recommandations de BCG, une transformation réussie devrait se concentrer 70 % sur les personnes et les processus, 20 % sur la technologie, et seulement 10 % sur les algorithmes eux-mêmes. Le temps presse pour les entreprises qui traînent, car l’écart de valeur continue de se creuser rapidement.
Ressources supplémentaires
Pour approfondir le sujet de l’intelligence artificielle, des ressources pertinentes restent disponibles, comme cet article sur les promesses et enjeux de l’IA agentique ou une analyse sur les obstacles de l’IA dans les organisations. D’autres études montrent comment l’IA peut transformer la gestion des paies, comme l’indique cet article sur l’importance stratégique de l’automatisation. Un focus sur les défis des projets IA peut être consulté ici : l’écart d’exécution de l’IA. Enfin, la dynamique technologique actuelle ancre également une réflexion sur la souveraineté numérique de l’Europe dans ce contexte mondial : l’affirmation de la technologie en Europe.
Foire aux questions courantes sur l’écart de valeur lié aux investissements en intelligence artificielle
Quelles sont les principales raisons de l’écart de valeur dans les investissements en intelligence artificielle ?
L’écart de valeur est principalement dû à un manque de leadership, une mauvaise définition des objectifs d’investissement, et une dispersion des ressources sur des initiatives non connectées. Les entreprises qui réussissent à tirer de la valeur de l’IA adoptent une approche stratégique et ciblée.
Comment les entreprises peuvent-elles réduire cet écart de valeur dans leurs investissements en IA ?
Pour réduire l’écart de valeur, les entreprises doivent se concentrer sur la mise en place d’une vision claire de l’IA, renforcer l’engagement des dirigeants et prioriser des initiatives intégrées qui déclenchent des bénéfices mesurables. Cela implique aussi de repenser les processus internes et de prioriser la formation des employés.
Quels sont les indicateurs de succès des entreprises qui tirent de la valeur de l’IA ?
Les entreprises performantes génèrent un taux de croissance des revenus 1.7 fois supérieur et des marges EBIT 1.6 fois plus élevées que les entreprises moins performantes. Elles ont également des initiatives d’IA bien intégrées, avec 62 % de leurs projets déjà déployés.
Quelle est la part de l’IA agentique dans l’écart de valeur ?
L’IA agentique représente déjà 17 % de la valeur totale de l’IA et devrait presque doubler d’ici 2028. Les entreprises qui l’adoptent rapidement, notamment dans le service client, sont en mesure de restructurer leurs workflows et d’obtenir des gains significatifs.
Comment la culture d’entreprise influence-t-elle la réussite des initiatives d’IA ?
Une culture d’entreprise axée sur la collaboration entre les départements, l’engagement des dirigeants et une approche partagée des résultats de l’IA favorise une adoption plus fluide et un meilleur retour sur investissement. Les entreprises performantes impliquent aussi plus souvent leurs employés dans la conception des workflows.
Quels obstacles organisationnels entravent les investissements en IA ?
Les obstacles clés comprennent des structures hiérarchiques rigides, un manque de clarté dans les stratégies d’IA, et l’absence de coordination entre les initiatives. Ces problèmes empêchent l’exploitation complète du potentiel de l’IA et augmentent l’écart de valeur.
Quel rôle joue la formation des employés dans la réduction de l’écart de valeur ?
La formation des employés est essentielle, car elle prépare le personnel à travailler efficacement avec l’IA. Les entreprises performantes prévoient d’upskiller plus de 50 % de leurs employés, ce qui leur permet de collaborer et d’innover avec les technologies d’IA.
Comment les entreprises peuvent-elles mesurer la valeur générée par leurs investissements en IA ?
Les entreprises doivent définir des KPIs clairs avant le lancement de projets IA, tels que l’augmentation des revenus, la réduction des coûts, et l’amélioration des processus. Une évaluation systématique de ces indicateurs permet de mesurer l’impact réel de l’IA sur l’organisation.
Pourquoi est-il crucial de se concentrer sur les processus et les personnes plutôt que sur la technologie elle-même dans les initiatives d’IA ?
Se concentrer sur les processus et les personnes permet d’assurer que les technologies d’IA sont adoptées et utilisées efficacement. Les entreprises doivent investir 70 % de leurs efforts dans les gens et les processus, afin de garantir que les outils technologiques soient intégrés de manière bénéfique dans l’organisation.
