Huawei se apresta a revolucionar el panorama tecnológico lanzando el envío masivo de su Ascend 910C. Frente a las repercusiones de las restricciones estadounidenses, esta iniciativa marca un paso significativo en la búsqueda de autonomía de las empresas chinas en materia de semiconductores. Con una alternativa local a la tecnología de importación, Huawei pertrecha el terreno de los sistemas de inteligencia artificial, generando repercusiones considerables en el mercado global.
Inicio de los envíos masivos del Ascend 910C
Huawei está a punto de realizar envíos masivos de su nuevo chip IA Ascend 910C, una iniciativa prevista para el próximo mes, según fuentes bien informadas. Este avance constituye un elemento decisivo para las empresas chinas, que buscan alternativas locales a los semiconductores estadounidenses.
Contexto de las restricciones estadounidenses
La decisión de Huawei responde a una situación tensa, caracterizada por restricciones estadounidenses crecientes sobre el acceso al hardware de Nvidia. Recientemente, el gobierno estadounidense notificó a Nvidia sobre la necesidad de una licencia de exportación para vender su chip IA H20 a China. Así, los desarrolladores chinos se ven en la búsqueda de soluciones capaces de soportar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia a gran escala.
Características del Ascend 910C
Aunque este nuevo chip no se basa en los procesos de fabricación más avanzados, ofrece una alternativa viable. El 910C se presenta como una versión de doble paquete del modelo anterior, el 910B, brindando así un rendimiento y capacidad de memoria duplicados. Expertos informan que su rendimiento se compara con el del H100 de Nvidia.
Enfoque técnico adoptado por Huawei
En lugar de depender de procesos de fabricación de vanguardia, Huawei apuesta por un enfoque pragmático. Esta estrategia consiste en integrar varios chips con interconexiones ópticas de alta velocidad para aumentar el rendimiento. Este método está en el centro del sistema CloudMatrix 384, una plataforma de IA a escala de rack destinada al entrenamiento de modelos complejos.
Arquitectura y especificaciones del CloudMatrix 384
El sistema CloudMatrix 384 incluye 384 chips Ascend 910C, organizados en 16 racks compuestos por 12 racks de cálculo y cuatro racks de red. A diferencia de las infraestructuras basadas en cobre, la plataforma de Huawei utiliza interconexiones ópticas para permitir una comunicación de alta capacidad entre los diferentes componentes. Análisis de SemiAnalysis indican que la arquitectura incluye 6,912 transceptores ópticos LPO de 800G, formando una red óptica de malla.
Rendimientos comparativos
Esta innovación permite que la infraestructura de Huawei alcance aproximadamente 300 petaFLOPs de potencia de cálculo BF16, superando así el sistema GB200 NVL72 de Nvidia, que alcanza alrededor de 180 BF16 petaFLOPs. El CloudMatrix también se destaca por una banda de memoria y capacidad superiores, con más del doble de la banda y más de 3.6 veces la capacidad de memoria de alta banda (HBM).
Comparaciones de eficiencia y desafíos
Las ventajas en términos de rendimiento no están exentas de inconvenientes. Se estima que el sistema de Huawei es 2.3 veces menos eficiente por operación en punto flotante que el GB200 de Nvidia y presenta una eficiencia energética inferior por unidad de banda de memoria. A pesar de esta desventaja de rendimiento, la infraestructura de Huawei ofrece, no obstante, los elementos necesarios para formar modelos de IA avanzados a gran escala.
Producción y componentes
La fabricación de algunos de los componentes esenciales para el 910C es atribuida a la mayor fundición de China, SMIC, utilizando su proceso de 7nm N+2. Sin embargo, persisten preocupaciones sobre los rendimientos, y algunas unidades de 910C podrían incorporar chips producidos por TSMC para la empresa china Sophgo. Huawei ha insistido en desmentir el uso de piezas fabricadas por TSMC.
Investigación e implicaciones regulatorias
El Departamento de Comercio de EE. UU. está investigando actualmente los vínculos entre TSMC y Sophgo, después de que un chip diseñado por Sophgo fue encontrado en el procesador anterior de Huawei, el 910B. TSMC ha afirmado que no ha abastecido a Huawei desde 2020 y continúa cumpliendo con las regulaciones de exportación.
Impacto en la industria tecnológica en China
Durante el año 2023, Huawei comenzó a distribuir muestras tempranas del 910C a empresas tecnológicas seleccionadas mientras abría sus libros de pedidos. La firma de consultoría Albright Stonebridge Group considera que este chip podría convertirse en la opción preferida para las empresas chinas comprometidas con la construcción de modelos de IA a gran escala o en el despliegue de capacidades de inferencia, dada la continua vigilancia sobre las exportaciones de chips estadounidenses.
Hacia una autonomía tecnológica
El lanzamiento del Ascend 910C, aunque no rivaliza con Nvidia en términos de eficiencia energética o tecnología de proceso, marca una tendencia más amplia. Las empresas tecnológicas chinas aceleran el desarrollo de alternativas nacionales a los componentes extranjeros, aun cuando esto implique el uso de métodos menos avanzados para obtener resultados similares.
A medida que la demanda mundial en materia de IA explota y las restricciones de exportación se endurecen, la capacidad de Huawei para proporcionar una solución de hardware de IA escalable en suelo chino podría moldear el futuro de la inteligencia artificial en el país, particularmente para los desarrolladores que buscan asegurar cadenas de suministro a largo plazo y reducir su exposición a riesgos geopolíticos.
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Preguntas Frecuentes sobre el envío del Ascend 910C por Huawei
¿Qué es el chip Ascend 910C de Huawei?
El chip Ascend 910C es una unidad de procesamiento dedicada a la IA, diseñada para ofrecer un alto rendimiento en cálculo, con una versión de doble paquete que mejora la potencia y la capacidad de memoria en comparación con su predecesor, el 910B.
¿Cuándo planea Huawei comenzar los envíos masivos del Ascend 910C?
Huawei debería comenzar sus entregas masivas del chip Ascend 910C a partir del próximo mes, tras envíos limitados anteriores.
¿Por qué Huawei lanza el Ascend 910C a pesar de las restricciones estadounidenses?
Huawei responde a la creciente necesidad de soluciones nacionales en China, debido a las restricciones de acceso a componentes estadounidenses, especialmente los de Nvidia.
¿Qué ventajas presenta el chip Ascend 910C en comparación con las soluciones de Nvidia?
El chip Ascend 910C ofrece un rendimiento de cálculo de 300 petaFLOPs, superando al sistema Nvidia GB200 NVL72, al enfocarse en una arquitectura que utiliza interconexiones ópticas para una mayor capacidad de ancho de banda.
¿Cuáles son las tecnologías utilizadas en el sistema CloudMatrix 384 de Huawei?
El sistema CloudMatrix 384 integra 384 chips Ascend 910C con interconexiones ópticas y está configurado en 16 racks para ofrecer capacidades de procesamiento optimizadas para modelos de IA a gran escala.
¿Cuáles son los desafíos relacionados con la eficiencia del chip Ascend 910C?
A pesar de su rendimiento, la eficiencia por operación de punto flotante del 910C es inferior, alcanzando 2.3 veces menos eficiencia en comparación con algunos productos de Nvidia, lo que plantea preocupaciones sobre el consumo de energía.
¿Cómo afecta la situación actual al mercado chino de chips?
Las restricciones a la exportación sobre los chips estadounidenses empujan a las empresas chinas a desarrollar alternativas locales como el Ascend 910C, reforzando así la autonomía tecnológica del país.
¿Cuál es el impacto de la producción de SMIC en el Ascend 910C?
SMIC, el mayor fabricante de chips en China, produce algunos componentes del 910C utilizando su proceso de 7nm N+2, aunque persisten preocupaciones sobre la fiabilidad de los rendimientos.
¿Cómo está reaccionando el gobierno estadounidense al uso de las tecnologías de TSMC por parte de Huawei?
El Departamento de Comercio de EE.UU. investiga las relaciones entre TSMC y Sophgo, después de descubrir chips diseñados por Sophgo en los procesadores anteriores de Huawei, lo que podría tener ramificaciones para el suministro de Huawei.