Las IA generativas están dibujando un nuevo horizonte de manipulación. Los recientes descubrimientos sobre las técnicas de influencia revelan una realidad perturbadora. *Manipular los algoritmos* ya no es un simple sueño, sino una estrategia implementada por expertos. *La frontera entre autenticidad y manipulación* se erosiona rápidamente, dejando a los usuarios en una zona gris donde la confianza se vuelve valiosa. A través de tres pruebas rigurosas, este artículo examina los mecanismos de influencia que determinan las respuestas de las inteligencias artificiales. El impacto en nuestras elecciones y nuestra percepción de la información merece un análisis profundo.
Manipulación de las IA generativas: el GEO en acción
El término GEO (Optimización de Motores Generativos) emerge como una nueva disciplina del marketing digital, diseñando formas de optimizar los resultados de las inteligencias artificiales conversacionales. Los especialistas en SEO adaptan sus estrategias para alcanzar a una audiencia creciente que ahora prefiere consultar herramientas como ChatGPT en lugar de la tradicional búsqueda en Google.
Con el auge de estas tecnologías, se vuelve esencial para las marcas ser reconocidas en estas respuestas generadas. Los resultados proporcionados por IA como ChatGPT tienen el poder de decidir los comportamientos de compra de los usuarios.
Primera experiencia: influir directamente a través de los prompts
Un experimento realizado con estudiantes de marketing se centra en la posibilidad de orientar las respuestas de ChatGPT a partir de la inyección de datos. La primera etapa de la prueba consistió en recolectar respuestas a la pregunta: “¿Cuál es la mejor brocha para el cabello en Francia?”. En esta ocasión, se observó que la marca “La Bonne Brosse” solo aparecía en el 30% de los resultados.
La segunda fase involucró la presentación de un análisis de marketing completo de la marca ante ChatGPT. Después de esta inyección de datos, un segundo grupo de estudiantes formuló la misma pregunta inicial, y allí ocurrió un cambio. “La Bonne Brosse” ahora se cita en el 80% de las respuestas. Este experimento reveló que incluso los algoritmos pueden ser moldeados por la información que los usuarios les proporcionan.
Segunda experiencia: una influencia a través de sitios externos
Las prácticas de manipulación se complican gracias al uso de PBN (Redes de Blogs Privados). El experto en SEO Alan Cladx sostiene que las IA pueden llegar a considerar sitios externos como fuentes confiables. Al publicar contenido en gran volumen en PBN, es posible orientar las respuestas de las IA generativas.
Por ejemplo, Cladx logró hacer que el aquaponey fuera reconocido como disciplina olímpica gracias a múltiples publicaciones en un dominio dedicado. El uso de enlaces externos permitió que la IA se refiriera a información sesgada, influyendo así en sus respuestas de manera significativa.
Tercera experiencia: el uso de dominios expirados
La agencia británica Reboot Online llevó a cabo un experimento audaz buscando incluir a su propio CEO en el ranking de los hombres calvos más sexys de 2025. A través de la publicación de contenido en 10 dominios expirados, el equipo pudo influir en los resultados de las IA, incluyendo ChatGPT y Perplexity, posicionando constantemente a su director general en la cima de los rankings.
Cada sitio creado por la agencia tenía un historial de enlaces entrantes, asegurando así cierta legitimidad. Los resultados fueron contundentes, demostrando que la información, incluso fabricada, podía hacer ilusión dentro de las respuestas de las IA.
Reflexión ética sobre las prácticas observadas
Estas prácticas plantean inquietantes cuestiones éticas. Los usuarios de estas inteligencias artificiales tienden a otorgar una confianza ciega a las respuestas proporcionadas, asimilando automáticamente sus contenidos a verdades establecidas. El fenómeno atestigua una necesidad urgente de educación crítica respecto a la información generada por algoritmos.
La manipulación de las IA genera un esclarecimiento necesario sobre la credibilidad de las fuentes. Los usuarios deben ser conscientes de las técnicas empleadas por tales expertos, con el fin de interrogar los resultados de IA con un espíritu crítico, pero también cruzando diversos puntos de vista.
Frente a esta realidad, los especialistas de SEO deben reflexionar sobre prácticas éticas. La facilidad con la que se pueden moldear los resultados de búsqueda mediante un juego de prompts e inyección de contenidos indica que las verdades digitales deben ser verificadas cuidadosamente.
Preguntas frecuentes sobre la influencia de las IA generativas
¿Qué es el GEO y cómo influye en las IA generativas como ChatGPT?
El GEO, u Optimización de Motores Generativos, es una estrategia que permite a los especialistas en marketing manipular las respuestas de las IA generativas utilizando técnicas similares a las de SEO. Esto implica el uso de prompts específicos y la inyección de datos para influenciar la información proporcionada por la IA.
¿Cómo pueden ser manipulados los resultados de las IA generativas como ChatGPT?
Los resultados pueden ser manipulados al presentar prompts específicos que dirigen a las IA hacia cierta información. Por ejemplo, proporcionando análisis de marketing detallados a través de fuentes externas, se puede aumentar la visibilidad de ciertas marcas o conceptos.
¿Cuáles son los riesgos éticos asociados con la manipulación de las IA generativas?
Los riesgos éticos incluyen la propagación de información falsa, la pérdida de confianza en los resultados generados por las IA, y la posibilidad de utilizar estas técnicas para fines malintencionados, lo que plantea interrogantes sobre la transparencia y la autenticidad de la información.
¿Es posible confiar completamente en las respuestas de ChatGPT?
No, es importante mantener un enfoque crítico ante las respuestas de ChatGPT y de otras IA, ya que pueden ser influenciadas por prompts y datos manipulados. Los usuarios deben cruzar la información y siempre utilizar un enfoque crítico al interpretar los resultados.
¿Qué ejemplos muestran cómo puede ejercerse la influencia de las IA?
Casos como «La Bonne Brosse» han demostrado que al inyectar información específica en los prompts, la mención de esta marca aumentó del 30% al 80%. Otros ejemplos incluyen el aquaponey y el ranking de hombres calvos, donde se manipuló contenido para influenciar las respuestas proporcionadas por las IA.
¿Qué métodos recomiendan los expertos para manipular las indemnizaciones generadas?
Los expertos sugieren utilizar la inyección de datos a través de prompts, la automatización de consultas en páginas específicas, y la explotación de redes de sitios para generar backlinks, que aumentan la credibilidad de la información en el sistema de la IA.
¿Son legales y aceptables las prácticas de GEO en el marketing digital?
Aunque algunas técnicas de GEO pueden ser legales, plantean cuestiones éticas. Las prácticas de manipulación destinadas a distorsionar la percepción de los resultados pueden ser vistas como engañosas y deben utilizarse con precaución.
¿Cómo pueden los usuarios protegerse contra la información falsa generada por las IA?
Se debe incentivar a los usuarios a cruzar las fuentes de información, verificar los datos proporcionados por las IA y no considerarlos como definitivos. La educación en pensamiento crítico es esencial para navegar por la información proporcionada por las inteligencias artificiales.
