生成的AIは操作の新しい地平を描く。影響技術に関する最近の発見は、困惑させる現実を明らかにします。*アルゴリズムを操作すること*はもはや単なる夢ではなく、専門家によって実施されている戦略です。*真実性と操作の境界*は急速に崩れ、ユーザーは信頼が貴重な灰色の領域に置かれています。この記事は、生成されたAIの反応を決定する影響メカニズムを厳格な3つのテストを通じて調査します。私たちの選択や情報の知覚に対する影響は、深く分析されるに値します。
生成的AIの操作：GEOの働き
GEO（Generative Engine Optimization）という用語は、会話型AIの結果を最適化する方法を設計するデジタルマーケティングの新しい分野として浮上しています。SEO専門家は、もはやGoogle検索の従来の手法ではなく、ChatGPTのようなツールを問いかける傾向が高まっているオーディエンスにアプローチするために戦略を適応させています。
これらの技術の台頭により、ブランドが生成されたこれらの応答の中で認識されることが重要になっています。ChatGPTのようなAIによって提供される結果は、ユーザーの購買行動を決定する力を持っています。
第一の実験：プロンプトを通じて直接的に影響を与える
マーケティングの学生との実験では、データの注入からChatGPTの応答を誘導する可能性について検討しました。テストの最初のステップは、「フランスで最も良いブラシは何ですか？」という質問への応答を収集することでした。この時、「ラ・ボン・ブロッス」というブランドは結果の30％にしか現れないことが観察されました。
第二段階では、ChatGPTに対してブランドの包括的なマーケティング分析を提出しました。このデータの注入後、別の学生グループが同じ初回質問を提出したところ、逆転が起こりました。「ラ・ボン・ブロッス」は今や80％の応答で引用されるようになりました。この実験は、たとえアルゴリズムであっても、ユーザーが提供する情報によって形成される可能性があることを明らかにしました。
第二の実験：外部サイトを通じての影響
操作の実践は、PBN（プライベートブログネットワーク）の使用によって複雑化しています。SEOの専門家アラン・クラディックスは、AIが外部サイトを信頼できる情報源として認識するように促される可能性があると主張しています。PBN上での大量のコンテンツの公開によって、生成されたAIの応答を誘導することが可能です。
例えば、クラディックスは、特定のドメインにおける多数の出版物を介して、水上ポニーをオリンピックの競技として認識させることに成功しました。外部リンクを使用することで、AIは偏った情報を参照し、その結果として応答を大きく影響を受けることができました。
第三の実験：期限切れドメインの使用
英国のエージェンシー「リブート・オンライン」は、2025年の最もセクシーなハゲ男性ランキングに自社のCEOを含めることを目指す大胆な実験を行いました。10の期限切れドメインでコンテンツを公開することで、チームはチャットGPTやパープレキシティなどのAIの結果に影響を与え、彼らのCEOを常にランキングの上位に位置付けることができました。
エージェンシーによって作成された各サイトには、確かな信頼性を持つリンク履歴がありました。その結果は顕著であり、たとえ製作された情報であっても、AIの応答の中で成立する可能性があることを証明しました。
観察された慣行についての倫理的反省
これらの慣行は、懸念すべき倫理的問題を提起します。これらの人工知能を使用するユーザーは、提供された回答に対して盲目的な信頼を寄せる傾向があり、それによってその内容を自動的に確立された真実とみなしています。この現象は、アルゴリズムによって生成された情報に対する批判的な教育の必要性を示しています。
AIの操作は情報源の信頼性についての必要な明瞭さをもたらします。ユーザーは、特定の専門家によって使用される技術を認識し、AIの結果を批判的に問い直すだけでなく、さまざまな視点を交差させる必要があります。
この現実に直面して、SEOの専門家は倫理的な慣行について考える必要があります。プロンプトやコンテンツの注入によって検索結果をモデル化する容易さは、デジタルな真実が慎重に検証されるべきであることを示しています。
生成AIの影響に関するよくある質問
GEOとは何であり、ChatGPTのような生成的AIにどのように影響しますか？
GEO、すなわち生成エンジン最適化は、マーケティング専門家がSEOと類似の技術を使用して生成AIの応答を操作することを可能にする戦略です。これには、ターゲットを絞ったプロンプトとデータの注入を使用してAIが提供する情報に影響を与えることが含まれます。
ChatGPTのような生成AIの結果はどのように操作されることができますか？
結果は、特定の情報にAIを向かわせるプロンプトを提出することによって操作されます。例えば、外部の情報源を介して詳細なマーケティング分析を提供することにより、特定のブランドや概念の視認性を高めることができます。
生成的AIの操作に関連する倫理的リスクは何ですか？
倫理的リスクには、誤った情報の拡散、AIによって生成された結果への信頼の喪失、そしてこうした技術を悪用する可能性が含まれます。これにより、情報の透明性と真正性について問題が提起されます。
ChatGPTの応答を完全に信頼できますか？
いいえ、ChatGPTや他のAIの応答に対して批判的な視点を持つことが重要です。それらはプロンプトや操作されたデータの影響を受ける可能性があります。ユーザーは情報を照らし合わせ、結果を解釈する際には常に批判的な視点を活用する必要があります。
AIの影響がどのように行使されるかを示す例は何ですか？
「ラ・ボン・ブロッス」のような事例は、特定の情報をプロンプトに注入することで、このブランドの言及が30％から80％に増加することを示しました。他の例には、水上ポニーやハゲの男性のランキングが含まれ、コンテンツが操作されてAIが提供する応答に影響を与えました。
専門家が生成的AIを操作するために推奨する方法は何ですか？
専門家は、プロンプトを通じたデータ注入、特定のページに対する要求の自動化、そしてバックリンクを生成するためのサイトネットワークの活用を提案しています。これにより、AIシステム内の情報の信頼性が高まります。
GEOの慣行はデジタルマーケティングで合法的かつ受け入れられるものですか？
一部のGEO技術は合法である可能性がありますが、倫理的問題を提起します。結果の認識を歪めようとする操作的な慣行は、誤解を招くものと見なされる可能性があり、慎重に扱うべきです。
ユーザーはAIによって生成された偽情報からどのように自分を守ることができますか？
ユーザーは情報源を照らし合わせ、AIが提供するデータを確認し、それを最終的なものと見なさないよう奨励されるべきです。批判的思考を教育することは、人工知能が提供する情報をナビゲートするために不可欠です。
