Les IA génératives dessinent un nouvel horizon de manipulation. Les récentes découvertes sur les techniques d’influence révèlent une réalité troublante. *Manipuler les algorithmes* n’est plus un simple rêve, mais une stratégie mise en œuvre par des experts. *La frontière entre authenticité et manipulation* s’érode rapidement, laissant les utilisateurs dans une zone grise où la confiance devient précieuse. À travers trois tests rigoureux, cet article scrute les mécanismes d’influence qui déterminent les réponses des intelligences artificielles. L’impact sur nos choix et notre perception de l’information mérite une analyse approfondie.
Manipulation des IA génératives : le GEO à l’œuvre
Le terme GEO (Generative Engine Optimization) émerge comme une nouvelle discipline du marketing digital, concevant des moyens d’optimiser les résultats des intelligences artificielles conversationnelles. Les spécialistes en SEO adaptent leurs stratégies pour toucher une audience croissante qui privilégie désormais l’interrogation d’outils tels que ChatGPT à la traditionnelle recherche google.
Avec l’essor de ces technologies, il devient essentiel pour les marques d’être reconnues dans ces réponses générées. Les résultats fournis par des IA comme ChatGPT ont le pouvoir de décider des comportements d’achat des utilisateurs.
Première expérience : influencer directement par le biais des prompts
Une expérience réalisée avec des étudiants en marketing porte sur la possibilité d’orienter les réponses de ChatGPT à partir de l’injection de données. La première étape du test a consisté à recueillir des réponses à la question : « Quelle est la meilleure brosse à cheveux en France ? ». À cette occasion, il a été observé que la marque « La Bonne Brosse » n’apparaissait que dans 30 % des résultats.
La deuxième phase a impliqué la soumission d’une analyse marketing complète de la marque auprès de ChatGPT. Après cette injection de données, un second groupe d’étudiants a soumis la même question initiale, et là, un renversement a eu lieu. « La Bonne Brosse » est maintenant citée dans 80 % des réponses. Cette expérience a ainsi révélé que même les algorithmes peuvent être façonnés par l’information que les utilisateurs leur fournissent.
Deuxième expérience : une influence par le biais de sites externes
Les pratiques de manipulation se complexifient grâce à l’utilisation de PBN (Private Blog Networks). L’expert en SEO Alan Cladx soutient que les IA peuvent être amenées à considérer des sites externes comme sources fiables. En publiant des contenus à fort volume sur des PBN, il est possible d’orienter les réponses des IA génératives.
Par exemple, Cladx a réussi à faire reconnaître l’aquaponey comme une discipline olympique grâce à de multiples publications sur un domaine dédié. L’usage de liens externes a permis à l’IA de se référer à des informations biaisées, influençant ainsi ses réponses de manière significative.
Troisième expérience : l’utilisation de domaines expirés
L’agence britannique Reboot Online a mené une expérimentation audacieuse en cherchant à inclure son propre CEO dans le classement des hommes chauves les plus sexy de 2025. Par la publication de contenu sur 10 domaines expirés, l’équipe a pu influencer les résultats des IA, dont ChatGPT et Perplexity, en positionnant constamment leur directeur général en tête des classements.
Chaque site créé par l’agence avait un historique de liens entrants, assurant ainsi une certaine légitimité. Les résultats ont été probants, prouvant que des informations, même fabriquées, pouvaient faire illusion au sein des réponses des IA.
Réflexion éthique sur les pratiques observées
Ces pratiques soulèvent d’inquiétantes questions d’éthique. Les utilisateurs de ces intelligences artificielles ont tendance à accorder une confiance aveugle aux réponses fournies, assimilant automatiquement leurs contenus à des vérités établies. Le phénomène témoigne d’un besoin urgent d’éducation critique vis-à-vis des informations générées par des algorithmes.
La manipulation des IA génère un éclaircissement nécessaire sur la crédibilité des sources. Les utilisateurs doivent être conscients des techniques employées par de tels experts, afin d’interroger les résultats d’IA avec un esprit critique, mais aussi en croisant divers points de vue.
Face à cette réalité, les spécialistes du SEO doivent réfléchir à des pratiques éthiques. La facilité avec laquelle il est possible de modeler les résultats de recherche par un jeu de prompt et d’injection de contenus indique que les vérités numériques doivent être vérifiées avec soin.
Questions fréquentes sur l’influence des IA génératives
Qu’est-ce que le GEO et comment influence-t-il les IA génératives comme ChatGPT ?
Le GEO, ou Generative Engine Optimization, est une stratégie qui permet aux spécialistes du marketing de manipuler les réponses des IA génératives en utilisant des techniques similaires à celles du SEO. Cela implique l’utilisation de prompts ciblés et d’injections de données pour influencer l’information fournie par l’IA.
Comment les résultats des IA génératives comme ChatGPT peuvent-ils être manipulés ?
Les résultats peuvent être manipulés en soumettant des prompts spécifiques qui orientent les IA vers certaines informations. Par exemple, en fournissant des analyses marketing détaillées via des sources externes, on peut augmenter la visibilité de certaines marques ou concepts.
Quels sont les risques éthiques associés à la manipulation des IA génératives ?
Les risques éthiques comprennent la propagation de fausses informations, la perte de confiance dans les résultats générés par les IA, et la possibilité d’utiliser ces techniques à des fins malveillantes, ce qui soulève des questions sur la transparence et l’authenticité de l’information.
Est-il possible de faire confiance aux réponses de ChatGPT complètement ?
Non, il est important de rester critique face aux réponses de ChatGPT et des autres IA, car elles peuvent être influencées par des prompts et des données manipulées. Les utilisateurs doivent recouper les informations et toujours utiliser un esprit critique lors de l’interprétation des résultats.
Quels exemples montrent comment l’influence des IA peut être exercée ?
Des cas comme « La Bonne Brosse » ont montré qu’en injectant des informations spécifiques dans les prompts, la mention de cette marque a augmenté de 30 % à 80 %. D’autres exemples incluent l’aquaponey et le classement des hommes chauves, où des contenus ont été manipulés pour influencer les réponses fournies par les IA.
Quelles méthodes les experts recommandent-ils pour manipuler les indemnisations générées ?
Les experts suggèrent d’utiliser l’injection de données par le biais de prompts, l’automatisation de requêtes sur des pages spécifiques, et l’exploitation de réseaux de sites pour générer des backlinks, qui augmentent la crédibilité des informations dans le système de l’IA.
Les pratiques de GEO sont-elles légales et acceptables dans le marketing digital ?
Bien que certaines techniques de GEO puissent être légales, elles soulèvent des questions éthiques. Les pratiques de manipulation destinées à fausser la perception des résultats peuvent être perçues comme trompeuses et doivent être utilisées avec prudence.
Comment les utilisateurs peuvent-ils se protéger contre les fausses informations générées par les IA ?
Les utilisateurs doivent être encouragés à croiser les sources d’information, vérifier les données fournies par les IA et ne pas les considérer comme ultimes. L’éducation à la pensée critique est essentielle pour naviguer dans l’information fournie par les intelligences artificielles.
